公司核心数据能力与AI战略框架 - 公司致力于将跨越多个资产类别、规模达PB级的行业领先专有数据，转化为准确、及时且值得信赖的信息，以驱动金融市场并在强监管环境中支撑关键业务活动[1] - 公司的AI战略“LSEG Everywhere”旨在依托其独特的数据优势、基础设施与合作伙伴关系，重塑金融市场，并处于AI变革的前沿[10] 数据处理的五大核心步骤 - 数据获取：数据源涵盖数百万个一手研究渠道、差异化的合约供应商以及全球超过40,000家金融市场参与者的贡献，输入源包括结构化市场行情流、半结构化文件及非结构化披露信息[1] - 数据质量：通过彻底的清洗与验证流程，结合先进技术进行发布前质量检查和发布后持续监控，确保数据准确、及时且完整[1] - 数据治理：通过将数据来源和使用权控制嵌入工作流、完善规则以适应监管标准，并在关键时刻应用“人在回路”审核机制，以建立信任并提升处理效率[2] - 归一化与主数据管理：对来自不同来源和捕获时间的数据进行对齐与简化，确保同一实体或数据点在所有地方呈现一致的面貌与行为，实现“开箱即用”和跨系统互操作性[3][4] - 标签与代码体系：通过元数据、分类法及RIC、PermID等专有标识来丰富内容，关联企业实体与金融工具，保留上下文信息，使数据集易于被发现和导航，并具备“AI就绪”能力[5] 数据分发与AI集成 - 通过多渠道（如云端推送或API集成）灵活交付数据，确保客户随时随地获取所需信息，并保障服务的持续性、可靠性与选择权[6] - 通过模型上下文协议（MCP），将可信数据安全集成至AI工作流，确保数据呈现时附带完整的上下文、许可及合规控制，使客户能在新一代AI应用中自信使用数据[6] AI赋能的产品与服务 - LSEG Workspace：新推出的生成式AI功能支持使用自然语言查询金融数据，以增强数据发现能力、精简导航路径并优化工作流[23] - Analytics API与API Channels：提供全面的分析模型与功能集，支持用户通过API Channels按需生成精准分析结果[24] - 参考数据和定价服务：提供跨资产定价与参考数据，为AI驱动的工作流、合规管理和市场洞察提供支撑[18] - 实时数据解决方案：提供覆盖全延迟范围的可定制数据馈送，助力实时交易、深度分析、合规管理与AI驱动的金融工作流[18] - 量化数据：提供优质内容、专业量化分析与全球市场覆盖，基于云端运行并可部署至各类数据中心，为AI驱动的模型与量化工作流提供数据基础[19] - Datastream：提供全球宏观数据与分析能力，用于构建经济模型、检验投资策略，并追踪影响市场走势的关键事件[20] - 金融新闻服务：提供精选金融新闻与深度分析，结合独家路透内容与AI驱动的跨平台分发能力[20] 公司内部AI运营部署 - 公司正在自身业务与运营中全面部署AI，以加速创新进程并提升客户服务品质，其内部应用AI时秉持与服务客户时间等的可信度与可靠性承诺[15][25] - 数据提取：通过“人机协同（human in the loop）”的AI模型革新信息提取与处理方式，显著提升效率与准确性[27] - 客户支持：AI已能处理大部分客服请求，公司正拓展其应用范围以支持更多自助式服务场景，旨在提供更快速、更智能的支持体验[29] - 效率与生产力：团队运用AI加速日常任务执行（如产品代码生成、自动化文档创建），以缩短产品上市周期并释放资源以专注于客户需求[31]