AI电力系统的概念与使命 - 能源在人工智能时代扮演的角色从“底座”转变为“肌体和血脉”，是AI的过程而非尽头[7] - 电力系统正成为人工智能发展的“主体工程”，而非配套系统，解决其全链路能量管理问题是推动新工业革命的关键[8] - 公司提出开创“AI电力系统”的使命，旨在让能源系统与智能系统融合，成为人工智能基础设施的有机底座[9] AI电力系统需解决的三大核心问题 - 在电网功率带宽成为约束的条件下，需实现在相同功率下部署更多GPU算力[10] - 通过采用高压直流路线和固态变压器等技术，提高功率密度和散热效率，让相同电量产生更多智力[11] - 利用AI电力系统提升风光储等绿色电力的使用比例，从而在相同投资下大幅降低电力成本[12] 公司构建AI电力系统的三大核心能力 - 智能中枢：公司的EnOS智能物联操作系统已接入数亿智能设备，实现从电源、电网、储能到算力设施的实时协同，是AI电力系统的神经系统[13] - 物理人工智能：包含两个关键支撑：1) 气象大模型，用于实现对气候系统的洞察以调度绿色能源；2) “天枢”能源大模型，实现从能源生产到算力调度的毫秒级实时智能控制[13] - 下一代电力基础设施：包括风光储一体化控制器、高压直流、固态变压器、智能机柜等端到端的新型电力基础设施架构[13] 公司的实践案例与战略布局 - 在赤峰零碳产业园打造了全球首个“算电协同”系统级实践样本，基于2吉瓦的100%可再生能源电力系统，通过EnOS和能源大模型实现风电、光伏、储能、算力和氢能的动态实时协同[14] - 赤峰项目与腾讯合作，通过AI电力系统优化算力任务编排，并打造了100%绿色电力、绿色算力和绿色氢能的三大绿色资产组合，实现了绿色资产的收益最大化[14] - 在乌兰察布建设“远景星河基地”，这是一个吉瓦级的能源系统与算力系统一体化的人工智能基础设施，旨在为中国人工智能发展奠定基石[14]