人工智能计量体系建设指引核心内容 - 市场监管总局与国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，系统布局人工智能计量能力建设[1] 指引的系统布局 - 指引围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量六大部分进行系统布局，旨在打通实验室创新与行业应用的“最后一公里”[1] 解决“测不准”与可信问题 - 针对算法“黑箱”、决策可解释性差等痛点，部署AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关，目标是建立可靠、安全、可信的人工智能计量标准，实现AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”[1] 建立“度量衡”基准 - 依据“十五五”规划纲要，指引支持构建国家级计量技术研发应用中心，研制一批具有自主知识产权的人工智能计量标准装置，以加快形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量的全链条计量能力[1] 赋能重点产业 - 推动计量技术深度融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域，围绕如AI诊断算法可靠性等关键参数开展计量技术研究，以助力产业数字化转型中的质量评估难题[2] 解决“数据荒”问题 - 指引明确提出构建具有最高计量特性的数据集、标准参考数据集和测试数据集，建立基础资源共享机制，旨在打破行业数据壁垒，实现数据安全共享，为人工智能算法训练和评测提供精准数据支持[2] 后续实施计划 - 市场监管总局将建设一批人工智能计量技术研发应用中心，在智慧监管、智慧医疗等重点领域先行先试，形成可复制推广的“人工智能+计量”应用场景，以构建与人工智能先导产业发展相匹配的计量支撑体系[2]