公司融资与战略规划 - 与光科技完成亿元级A轮、A+轮融资，投资方包括舜宇光学科技、信熹资本、观新投资、中桥创投、京广协同 [1] - 本轮融资将用于计算光谱芯片的量产与技术升级，并推进物理AI视觉芯片的研发，旨在打造空间智能与世界模型的感知硬件入口 [1] - 公司立足计算光学、微纳光学技术，逐步搭建面向下一代智能终端的光芯片平台，打通从光谱感知到多维物理视觉的技术路径 [1] AI技术发展浪潮 - AI发展经历了感知AI、生成AI、智能体AI三个阶段，当前正迈向物理AI阶段，即AI开始融入并作用于真实物理世界 [3][6] - 物理AI是一种结合传感器、智能体、硬件载体与环境感知的AI系统，具备完成感知—认知—决策—执行闭环的能力 [8] - 全球科技巨头加速押注物理AI赛道，例如Meta、Google DeepMind、英伟达等公司均在相关领域进行布局 [10][14] 物理AI视觉芯片的重要性 - 物理AI的核心是智能与物理世界的深度交互，依赖视觉、触觉等多模态传感技术对真实环境进行感知与理解 [12] - 视觉是机器理解环境、识别目标、判断空间关系、支持行动决策的基础功能，人类获取的外界信息中80%以上来自视觉 [12] - 物理AI视觉芯片的价值在于为机器提供更高效、低冗余的前端输入，成为空间智能和世界模型的重要底层支撑 [15] 与光科技的技术方案与进展 - 公司基于光谱卷积神经网络方案，发展出“物谱芯片”，可实现感算一体的边缘计算，相关成果发表于《自然·通讯》 [17][19] - 公司正研发多感知维度集成的物理AI视觉芯片，作为新的战略支点，面向具身智能与智能工业打开产业空间 [21] - 在手机影像领域，公司计算光谱芯片已实现10kk级出货，被头部手机客户采纳，验证了工程化和量产实力 [23] 光谱芯片技术演进 - 光谱芯片技术正从“材料色”方案向“结构色”方案演进，结构色方案具有更高的光谱调制能力、更强的可编程性，成为新一代多光谱成像的更优解 [24][31] - 结构色多光谱成像采用微纳结构滤光片阵列，通过亚波长尺度的光场调控实现高质量快照式光谱采集，显著提升传感器的光谱调制性能和AWB准确性 [28] - 公司已完成结构色光谱调制方案的技术升级，相关产品具备量产条件，并通过软硬件协同优化改善了结构色角度敏感性的痛点 [31] 公司技术积累与愿景 - 创始团队在计算光学与微纳光学领域有二十余年深厚积累，形成了从芯片、器件到算法、应用的系统性能力 [33] - 公司正沿着光与AI融合的技术主线推进，推动计算光学、微纳光学与智能算法的协同创新，为产业智能化升级赋能 [34]