AI算力供需矛盾激化 - 谷歌因计算能力有限，限制了Meta等公司对Gemini AI模型的使用上限，其中Meta因需求规模庞大受影响最深，内部AI项目被打乱和推迟[4] - Meta已要求员工提高AI算力使用效率，并对内部员工的token消耗量精打细算[4] - 谷歌为应对算力制约，本月早些时候与SpaceX签订了一份每月9.2亿美元的算力租赁协议[4] - 谷歌CEO坦言近期在算力方面面临制约，若满足需求云业务收入将会更高[4] 韩国半导体与AI投资计划 - 韩国总统李在明计划公布半导体、人工智能数据中心和物理人工智能三大工程的总体规划[6] - 作为该战略一部分，三星和SK海力士准备在未来十年投入高达2000万亿韩元（1.3万亿美元）扩建工厂[6] 大模型技术进展与竞争 - 马斯克宣布Grok 4.5已开始在SpaceX和特斯拉进行内部测试，该模型基于xAI自研的1.5万亿参数V9基础大模型打造，早期评估显示其性能接近甚至有望超越Anthropic Opus[6] - SpaceX的Grok Build训练框架每日优化，并将每月发布一批从零训练的模型，迭代速度远超行业惯例[7] - 智谱AI的GLM-5.2在漏洞发现能力上可与Anthropic的Mythos系统匹敌[7] - 中国AI模型在每Token成本上比美国模型便宜最高50倍[7] - 截至2026年4月，中国模型占AI聚合平台OpenRouter流量的45%以上，而2024年底这一比例不到2%[7] 苹果芯片战略转向 - 苹果公司放弃推出M6 Pro和M6 Max等高端版本，直接开发专注于AI推理的M7芯片线，这是苹果芯片历史上的首次[8] - 基础版M7芯片内部代号为Delos或H19G，最早将于明年上半年亮相，内存带宽预计约240GB/s[9] - 这是苹果芯片战略近十年来的最大转向，旨在满足市场对本地AI运算能力及高图形负载软件不断增长的需求[9] AI模型监管与安全动态 - 特朗普政府即将准许Anthropic恢复Fable 5的访问权限，这是继Mythos 5获准向关键基础设施组织开放后的又一突破[9] - 奥地利推动欧盟引入Anthropic落地运营，以反制美国出口限制[9] - 安全团队演示了新的攻击手法，Claude等AI编码智能体可被看似“干净”的GitHub仓库诱骗安装恶意软件，利用了AI agent自主执行代码的特性[10] - Anthropic的调研显示，33%的受访者认为AI可完成自身30%至60%的工作任务[10]