AI产业阶段转向：从训练到推理 - 大模型产业焦点从训练侧转向推理侧，企业关注点具体化为模型调用成本、响应速度、服务稳定性和规模效应下的成本摊薄 [1] - 中国日均AI词元调用量从2024年初约1000亿增长至2026年3月超过140万亿，增长数个数量级 [1] - 2026年WAIC大会以“智能伙伴，共创未来”为主题，汇聚千余家企业与嘉宾，140余场论坛，七万平展区展示三千余项AI成果，算力基础设施与绿色低碳成为核心主线 [1] 算力基础设施成为竞争核心 - AI基础设施竞争从资源占有转向服务能力，行业讨论重点从单一模型性能转向支撑大规模AI应用的算力、电力、平台和标准组合 [5] - 企业将AI接入各类业务系统后，每次调用均形成Token消耗，使用越多成本越敏感，场景越复杂稳定性越重要 [5] - 非AI原生公司缺乏可直接接入业务的AI供给体系，算力租赁后仍需处理模型部署、推理优化、负载调度等一系列问题 [5] 算电协同与绿色智算 - 推理侧需求使电力从后台成本变为前台关键变量，智算中心效率需综合考量电价、绿电比例、PUE水平、网络时延及集群利用率 [7][8] - 2025年全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量1.6%；预计2030年将达8000亿千瓦时 [8] - 算电协同通过数字化调度、绿电直供、源网荷储协同和算力负载管理，将绿电、智算中心和AI应用纳入同一基础设施框架，以降低底层成本并保障稳定运行 [8] - 广西南宁水电、风电、光伏资源充足，且是面向东盟的开放门户，具备发展绿色算力与跨境场景的区位条件 [8] Token工厂：标准化算力服务 - Token工厂将算力封装为可量化、可交易、可结算的标准化服务单元，客户按实际消耗的Token付费 [11][12] - 五象云谷Token工厂定位为词元“生产—供给—应用—管理”平台，集算力承载、智能调度、效率优化、模型广场、精准计量计费于一体 [12] - 平台关键在安全、好用、快速：算力底座可靠性达99.999%；已接入16款主流模型，支持一站式模型选择与部署；通过全链路优化将词元吞吐速度提升5倍 [14] 中国—东盟数字合作与Token经济出海 - 公司践行“北上广研发+广西集成+东盟应用”的AI发展路径 [9] - 海外业务覆盖东盟10个国家和地区，累计承接本地项目超500个，交付数据中心或算力中心项目约80个 [16] - 依托南宁中国第四国际通信出入口局枢纽地位及跨境专线，实现与新加坡直连，并进一步连通伦敦与曼哈顿，全球均值网络时延50ms [15] - 创新“城内关外、外数内工”模式，以东盟数据枢纽计划为核心，面向全球提供Token加工服务 [15] - WAIC期间将联合信通院等行业伙伴启动Token服务标准立项，推动市场规范化，并发布中国—东盟Token生态合作成果 [15][17]