模型发布与核心参数 - 月之暗面于7月17日正式发布新一代大模型Kimi K3，参数规模达2.8万亿，拥有100万Token上下文窗口，并原生支持视觉理解，公司称其为迄今能力最强的模型[1] - Kimi K3是目前全球参数最大的开源模型，其规模超过DeepSeek V4的1.6万亿和文心大模型5.0的2.4万亿[1] - 在过去12个月中，有9个月的开源模型规模上限纪录由Kimi模型保持[1] 技术架构与性能 - 模型基于Kimi Delta Attention混合线性注意力机制和Attention Residuals注意力残差技术构建，采用MoE架构，在896个专家中激活16个[1] - 上述技术改进使K3相比K2的整体扩展效率提升约2.5倍[1] - 在第三方评测平台Arena AI的Code Arena榜单上，Kimi K3获得1679分，位列全球第一，超过Claude Fable 5的1631分和GPT-5.6 Sol的1618分，该榜单主要测评前端编程能力[1] - 在Artificial Analysis Intelligence Index综合评测中，K3以57分排名第三，仅次于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol，领先于Claude Opus 4.8和GPT-5.5等模型[2] 市场反馈与定价 - 特斯拉CEO埃隆·马斯克在相关评测报道评论区留言“Impressive”[2] - Kimi K3通过API提供服务，输入价格为每百万Token 2元（命中缓存）和20元（未命中缓存），输出价格为每百万Token 100元[4] - 借助Mooncake分离式推理架构，编程场景缓存率超过90%[4] - 据第三方机构Artificial Analysis测算，Kimi K3单任务成本约0.94美元，与GPT-5.6 Sol的1.04美元接近，约为Claude Opus 4.8（1.80美元）的一半[4] 公司财务与规划 - 截至2026年6月中旬，月之暗面年度经常性收入突破3亿美元，其中API收入占比超过七成[4] - 公司年内已完成6轮融资，最新投前估值达315亿美元[4] - 月之暗面表示，Kimi K3的完整模型权重将于2026年7月27日前发布，更多技术细节将随技术报告一并公布[4] 模型局限性 - 公司列出了Kimi K3的三项局限性：对历史思考内容敏感，模型过于主动可能导致非预期决策，以及用户体验与Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol仍存在差距[5]