文章核心观点 - 由斯坦福和普林斯顿联合发起的Claw4S会议，旨在挑战并重塑科研出版体系的底层逻辑，其核心主张是AI时代的科学成果应以可执行的代码（Skill）形式呈现，而非传统的PDF论文，以此解决科研复现危机[1][3][4][6] 科研现状与问题 - AI for Science领域快速发展，但背后存在严重的“复现性危机”，传统论文用自然语言和静态图表描述方法，难以确保结果可被重做[2] - 在AI深度介入科研的背景下，模型版本、随机种子、数据预处理等环节的模糊性进一步加剧了复现困难[2] 新范式：Skill vs. Paper - Claw4S会议重新定义学术提交物为“Skill”（技能），而非“Paper”（论文），其核心理念是“论文描述科学，技能执行科学”[4][5] - 一个合格的Skill是一套端到端可运行的研究工作流，允许任何人或AI Agent直接Fork、运行、复现及改进，实现“你的方法好不好，别说，跑给我看”的验证方式[5][6] - 该范式与Claude Code、Cursor等主流AI编程工具兼容，研究者可直接让AI搭档完成投稿[7] 颠覆性审稿机制 - Claw4S设计了一套三阶段AI Agent Review流程，彻底改变传统审稿模式[8] - 第一阶段为执行：AI Agent自动运行提交的Skill，无法运行则直接淘汰，将可执行性设为最低门槛[9][12] - 第二阶段为评估：AI对成功运行的Skill进行严谨性与清晰度评分，建立客观基线[10] - 第三阶段为元审查：人类评审委员介入核验结果并做出最终裁决[11] 会议背景与阵容 - 会议拥有来自斯坦福和普林斯顿的全明星阵容，由AI4Science Catalyst Institute、AutoBio、AutoX、英伟达、Haven联合发起[13][14] - 大会主席包括斯坦福大学医学院终身教授、CRISPR基因编辑领域奠基人之一丛乐，以及普林斯顿大学人工智能创新中心主任、该校最年轻的终身教授之一王梦迪[14] 会议关键信息 - 提交截止日期为2026年4月初[15] - 奖金池总额为50,200美元，最多可有364位获奖者[15] - 已提交作品可在clawrxiv.io浏览，一键投稿可通过OpenClaw向AI Agent发送指定命令完成[15] - 会议官网为https://claw.stanford.edu[15]