人工智能存储技术
搜索文档
美光,停止研发第十代NAND
半导体行业观察· 2026-10-23 08:53
文章核心观点 - 美光科技正加速推进3D-NAND技术路线图,直接跨越一代以更快提供更大容量、更快速度和更高能效的芯片产品 [2] - 公司通过跳过G10代直接推进G11代技术,旨在巩固NAND领域领先地位并更好地服务未来AI产品需求 [2][5] - 美光在DRAM、HBM和NAND领域同步推进多代产品路线图,并采用晶圆对晶圆键合等先进封装技术实现差异化竞争 [2][5][10] 3D-NAND技术路线图 - 公司目前正在出货第九代G9闪存,拥有276层,首款采用该技术的2650客户端固态硬盘已于2024年7月发布 [2] - G11技术被定位为世界上最先进的NAND闪存技术,计划于明年下半年开始量产,将采用晶圆对晶圆键合技术,层数将达到400层以上 [5] - 与G9相比,G11的比特密度提高了一倍,I/O速度提高了1.5倍,传输一个比特所需的能量减少了25% [5] - 美光跳过了计划采用300多层结构的G10代(原计划2026年10月推出),直接从G9升级至G11 [11][12] - 行业认为跳过代际属于市场营销策略,是对三星推出V9、V10和V11代产品、SK海力士推出V9、V10和V11代产品以及闪迪/铠侠推出BiCS 9、10和11代产品的回应 [12] - 晶圆对晶圆键合是一种半导体3D集成技术,两个或多个完全加工的硅晶圆对齐并键合在一起形成完整晶圆,之后将键合后的堆叠切割成单个多芯片 [12] AI级NAND产品规划 - 公司规划两类AI级NAND闪存产品:高IOPS的AI级NAND闪存采用基于SLC的设计,以小模块形式实现,旨在打造超高速存储产品 [7] - 高IOPS固态硬盘的IOPS值将在2500万到1亿之间,下一代固态硬盘的容量可达512TB,将靠近加速器放置 [8] - 公司还在开发高带宽的AI级NAND闪存,通过硅通孔(TSV)将堆叠层连接到基片,类似于高带宽内存(HBM),放置在加速处理器(GPU)旁边 [5][7] - 高带宽NAND不会像HBM那样放置在加速器的海岸线上,而是放置在更靠近计算本身的位置,以利用高性能NAND [7] - 高带宽AI级NAND产品最终成本更高,需要与客户合作开发以确保达到预期目标并控制成本 [7] - 未来美光AI级NAND闪存将应用于AI PC和工作站、汽车、机器人、移动和可穿戴产品 [8] HBM路线图 - 美光HBM路线图涵盖HBM6,vHBM和vEIM将于2028年开始量产 [10] - HBM4 36GB 12层高位闪存已于2026年3月进入量产阶段,HBM4E目前正在向主要客户提供样品 [10] - 公司计划2027年实现HBM4E量产,2028年实现HBM5量产,2029年实现HBM5E量产,2030年实现HBM6量产 [10] - 公司发布了垂直堆叠式HBM(vHBM)技术,将DRAM堆栈直接置于处理器上方而非旁边,提供比传统HBM更高的带宽,但会阻碍处理器散热,预计vHBM将与传统HBM配合使用 [10] - 垂直边缘推理存储器(vEIM)将相同堆叠结构应用于边缘器件,将低功耗LPDDR置于逻辑芯片上方,第一代vEIM目标是在低于1 pJ/bit的功耗下实现2TB/s的带宽 [10] - 两条新产品线均计划于2028年实现量产,并在2030年前推出三代产品 [11] - 美光最初采用自主研发的CMOS工艺制造HBM4基础芯片,HBM4E因速度和功耗目标需要更先进CMOS工艺,公司开始转向代工厂生产的芯片 [11] - HBM4E是美光首次在提供符合JEDEC标准产品的同时也提供定制HBM产品,定制产品由美光与客户共同设计基础芯片,将客户逻辑IP与美光内存IP集成 [11]