政策与战略方向 - 《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出要强化科技教育和人文教育协同，为教育现代化指明方向 [1] - 科技教育与人文教育被喻为鸟之双翼、车之两轮，需坚持道器相济、文理互嵌、知行合一，以培养复合型栋梁之材 [1] 协同教育的现实意义 - 对个体而言，协同教育是实现人的全面发展的本质要求，旨在培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人 [2] - 协同教育能培养兼具严谨思辨力与深刻共情力的新型人才，实现工具理性与价值理性的深度交融 [2] - 对教育本身而言，协同是应对时代挑战、实现内涵式发展的必然选择，要求教育从知识灌输转向认知能力与核心素养培育 [2] - 人工智能等技术发展正在解构传统课堂的知识权威，教育需通过科技与人文融合培养学生跨学科思维模式 [2] - 对国家而言，协同是推动可持续发展与文明进步的动力，可确保技术发展始终服务于人，并提升国家文化软实力 [3] 当前面临的主要困境 - 部分理工科学生将人文课程仅视为完成学分的工具或精神放松，未视作塑造核心竞争力和完整人格的必要部分，内在驱动力减弱 [4] - 人文教育培养的批判性反思等能力，在与流行数字文化的对比中常被认为效率低下或不切实际，导致其重要性在学生价值排序中降低 [4] - 学科界限清晰，课程体系与教学模式亟待革新，跨学科课程设计多停留在形式组合阶段，缺乏系统性衔接与深层互动 [4] - 人工智能等新技术的应用若只注重知识传递效率，可能导致课堂情感温度下降，加剧虚拟化围墙现象，无助于社会情感能力培养 [4] - 传统讲授模式仍占主导，围绕科技与人文交叉融合的探究性项目、情境化任务设计尚显不足 [4] - 实施载体与评价机制支撑不足，能深度融合多学科知识、解决复杂社会实际问题的综合性实践平台仍显不足 [5] - 评价体系偏重传统学术产出与量化指标，对跨学科素养、价值关怀等维度的引导与认可较为薄弱，缺乏科学有效的评估办法 [5] 构建协同体系的实施路径 - 推动课程深度融合与教学模式创新，需系统开发如科技伦理、数字人文、工程与社会等整合性跨学科核心课程 [6] - 应将历史反思、价值判断、社会情境等维度，结构化地嵌入科技知识传授与工程训练的全过程 [6] - 需同步推动以学生为中心的教学方法改革，大力推广问题驱动教学法和案例教学，创设需综合运用科技与人文思辨的实际情境 [7] - 打造跨学科协同育人师资队伍，推动教师从知识权威向认知生态的架构师转型，加强教师跨学科素养培训 [7] - 应通过跨院系学术沙龙、联合教研等活动，系统支持理工科教师增进人文视野，并鼓励不同学科背景教师共同设计课程与合作授课 [7] - 拓展以实践为核心的多维育人场景，需突破校园边界，构建开放融合的社会实践体系 [8] - 高校可主动联结博物馆、社区及企业，共同打造跨学科实践基地，组织学生参与社会实践调研、公益服务、数字文化遗产保护等项目 [8] - 建立素养导向的综合性评价体系，改革单一的专业学术评价，引入教师评价、同行评价及社会实践单位反馈等多元评价主体与方式 [8] - 可利用人工智能技术辅助分析学生在学习过程中表现出的思维模式、合作能力等多模态数据，提供更全面的学生画像 [8] - 应将科技人文素养纳入学生综合评价，在奖学金评定、推优保研等环节，将跨学科能力、社会责任感等成果作为重要参考依据 [8]

文章核心观点 - 人工智能时代教育的核心价值在于培养批判性思维、情感认知、价值判断等“不可自动化”的能力 这需要人文素养的守护和教育创新的加持 构建“人文为体 技术为用”的教育新范式 [1][5][7] 人工智能对教育的影响与挑战 - 人工智能可以高效处理数据并生成回答 但其本质是信息的重组 缺乏人类特有的价值判断与情感体验 [2] - 人工智能可以成为强大的辅助工具 提供个性化练习、模拟真实场景、拓展学习资源 [6] - 当人工智能可以轻松生成流畅文本时 人类的优势在于深度思考和文化理解能力 [4] 数智时代教育的核心基石 - 扎实的基础知识是数智时代的认知基石 是培养深度理解、批判性思维和创造性解决问题等能力的基础 [2] - 记忆、练习与知识积累仍具有不可替代的价值 创新教育不应否定基础训练 [2] - 认知科学研究揭示 记忆与创新并非对立 无论是发现问题还是解决问题 均依赖记忆系统的支持 [2] 人文素养的关键作用 - 人文素养是抵御技术异化的精神屏障 也是保持人类思维独特性的关键 [4] - 语言能力的退化是深度思考能力衰退的征兆 图灵奖得主指出 语言和概念退化时 价值观就开始崩塌 [3] - 重拾经典阅读传统至关重要 深度阅读经典是锤炼思维、涵养性灵的精神源泉 能淬炼逻辑、精进表达、塑造独立判断 [4] 教育创新的实践与方向 - 教育创新应建立在对“人如何学习、如何成长”根本问题的深刻理解之上 核心使命始终需要教师的专业引导和学校的育人环境来完成 [6] - 应坚持“人本为体 技术为用”的原则 在知识层面强化核心概念的系统性掌握 构建跨学科体系 在能力层面培养批判性思维与创造性解决问题能力 在情感层面提升道德判断力与自我认知能力 [6] - 深圳麒麟二中的“化学麻将”和“化学魔方”教学法提供了启发范例 在保持知识系统性的同时 以游戏机制激发学生内驱力 使学习成为全身心参与的思维探险 这种沉浸感、创造力迸发及人文性情感互动是人工智能难以替代的 [6] - 教育的守正创新要唤醒人的主体意识 用技术拓展认知边界 培养定义人本质的核心素养 通过技术手段更好地实现人的全面发展 [7]

活动概况 - 8月17日上午在梅州市蕉岭县文福镇开展"明师讲堂：追寻数学之美，陶冶人文精神"主题活动 [3] - 活动由广东省蓝态幸福文化公益基金会学术委员会委员邵雅忠主讲 [14] - 参与者包括广东省地方志办、省委台办、星海音乐学院、羊城晚报艺术研究院等机构代表及夏令营学生 [4][5][6][7] 活动内容 - 学生参观丘成桐祖居，通过地方志记载了解其求学经历与家国情怀 [8][9][10] - 在仓海诗廊通过诗词和建筑感受人文美学与乡村文化肌理 [11][12] - 专题讲座《教子有方，做不焦虑的家长》结合儒学智慧与现代教育规律，探讨亲子沟通与成长节奏 [15][16][17] - 强调"因材施教"传统理念与"尊重成长规律"现代视角，提出教育是慢的艺术 [17][18] 活动意义 - 活动融合科学精神与人文素养，以文化赋能乡村发展 [20][21] - 通过分享教育智慧推动优质文化资源向基层延伸 [22] - 为家庭注入崇德向善、奋进向上的正能量 [23]

生平经历 - 1930年出生于江苏无锡士大夫世家 患有先天性肌肉萎缩导致终身需借助双拐行走[2] - 童年经历抗战时期随父沿战线迁徙 从湖北沙市到四川万县等地 因身体残疾常被安置于土墩或石磨上旁观[2] - 1948年全家迁往中国台湾地区 1949年考入台湾大学外文系 后转入历史系[5] - 1957年获奖学金赴美留学 研究近东和埃及考古 曾参与美国民权运动[5] - 1970年辞去台大历史系主任职务 赴匹兹堡大学任历史系及社会学系访问教授 后定居美国[5] 学术思想 - 治史重点为社会史和文化史 在《西周史》中聚焦普通百姓日常生活而非政治人物[6] - 学术立场偏向观察时势演变而非英雄人物 因时代经历对伟大人物不再有敬意与幻想[6] - 研究特点是从世俗和民间立场看待历史问题 真切关心历史中的人[9][10] - 自称学一辈子目标是不糊涂 即不蒙蔽自己不欺骗自己[15] 社会影响 - 2019年参加《十三邀》节目 以"往里走 安顿自己"观点疗愈年轻人精神内耗[10] - 通过《许倬云十日谈》与院士/学者/企业家探讨疫情/美国政治/人工智能等议题[11] - 以直播对谈方式与项飚/俞敏洪讨论内卷/躺平等社会问题[12] - 被评价为从历史弱者成为人生智者 其感时忧国是特定年代中国知识分子DNA的一部分[15][16]

韦东奕粉丝现象 - 韦东奕短视频账号粉丝数量突破2400万，被世界纪录认证机构确认为"72小时内抖音平台学术领域获得粉丝最多的人"[1] - 该账号由亲属代运营，韦东奕本人仅留下4秒钟三句话的内容，未参与实际互动[1] - 面对媒体采访请求，韦东奕明确拒绝并表示舆论已对其造成影响[1] 民间造神运动表现 - 评论区演变为许愿池，韦东奕被神化为文曲星等形象，业务范围从高考数学扩展到国防航天[3] - 牙科机构借韦东奕牙齿健康话题进行商业引流，引发北大被迫澄清其体检状况[3] - 北大官方呼吁保护学者治学环境，强调韦东奕持续参与体检并治疗牙病[3] 科学偶像崇拜的社会机制 - 现代社会中科学术语、科研机构的神秘性填补了宗教祛魅后的信仰空白[6] - 科学家淡泊名利的形象更符合大众对神圣性的想象，使科学偶像在信仰序列中排名靠前[6] - 历史上牛顿、爱因斯坦等科学家的神话不断被创作，尽管部分内容已被证伪[7] 造神运动的历史对照 - 陈景润在20世纪70年代因报告文学被神化，日均收到数麻袋信件，被迫长期从后门出入[7] - 陈景润50岁后帕金森病情恶化，显示"成神"压力对科学家身心的实际伤害[7] - 当前韦东奕现象与陈景润案例存在高度相似性[8] 科学传播的良性模式 - 霍金通过科普著作、影视客串主动塑造科学偶像形象，实现与公众双向互动[9] - 欧美社会普遍尊重科学家个人意愿，不强行推举新科学偶像[9] - 韦东奕与霍金的性格特征、职业阶段及曝光意愿存在本质差异[10] 人文素养的关键作用 - 防止科学崇拜狂热化的核心在于提升社会人文素养，而非强化科学信仰[9] - 健康的社会应尊重个体边界，避免多数人意志凌驾于科学家个人意愿[10] - 主流舆论过度抬高科学地位而忽视人文培养，是网络狂热病的根源[10]