核心观点 - 江苏省在“十五五”时期将推动医学科技创新与医药产业深度融合作为战略重点，旨在抢占未来医疗健康赛道，建设“健康江苏”[1][2] - 实现该目标需要系统性地打破“医、研、企、产”壁垒，构建从基础研究到市场应用的无缝衔接体系，并以临床需求直接驱动产业创新[2] 行业发展方向与战略布局 - 行业需在细胞与基因治疗、再生医学、AI辅助新药研发、高端医疗装备国产化等前沿领域进行超前布局[1] - 应构建“以健康为中心”的整合型、智慧化健康服务体系，串联防、治、康、养各环节，提供全生命周期健康服务[1] - 建议设立省级“未来医学”重大科技专项，以支持前沿领域的超前布局[1] 产业融合与创新体系建设 - 必须支持医院、高校、科研院所与龙头企业组建创新联合体，坚决打通从基础研究到临床应用的通道[1] - 鼓励高校、研究型医院与本土生物医药企业共建创新联合体和概念验证中心，构建无缝衔接的转化体系[2] - 实践“校府院融合”与“医工交叉”路径，例如医院挂牌大学附属医院以融入校地合作框架，并联合共建医工交叉创新平台[2] - 探索建立省级健康医疗大数据授权运营机制，在保障安全与隐私前提下释放数据潜能，催生健康产业新业态[2] 医疗机构角色与能力建设 - 医院通过启动多学科诊疗智慧平台，利用AI赋能以提升诊疗服务的可及性、精准性、协同性与科研转化能力[1] - 医院应成为医疗技术创新的“策源地”以及高端医疗器械的“首用地”与“试验场”，例如完善胸痛中心等“五大中心”建设，推进手术机器人等装备的临床应用与协同改进[2] - 应以紧密型医联体推动优质医疗资源下沉基层[1] - 医生在诊疗中遇到的“卡脖子”技术难题和未满足的临床需求是产业创新的源头活水，应支持医生与企业工程师组成联合团队开展临床转化项目[2] 人才与教育支撑 - 必须优化引育土壤，靶向引进和培育顶尖科学家与创新团队，并鼓励跨界共建联合实验室以培养复合型人才[2] - 在院校教育阶段，有必要大幅强化公共卫生、全科医学、数据科学等课程比重，以培养适应未来健康需求的新型人才[2]

公司2025年度业绩预告 - 预计2025年全年归属于上市公司股东的净利润为1000万元至1450万元 [1] - 预计2025年全年归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为650万元至950万元 [1] - 预计非经常性损益对当期净利润的影响金额约为429万元，上年同期为627万元 [1] 业绩变动原因分析 - 2025年拟对收购启生信息形成的商誉所在资产组计提减值准备约360万元，因启生信息业务收入呈持续下滑趋势 [1] - 2024年度曾因对同一资产组计提商誉减值准备56,648.16万元，导致合并口径归母净利润亏损51,209.97万元 [1] - 若不考虑商誉减值计提因素，财务部门测算2025年度归属于上市公司股东的净利润预计为1300万元至1800万元之间 [1] 主营业务经营状况 - 报告期内，子公司启生信息（39健康网）运营的医疗信息服务业务收入较上年同期有所下降 [1] - 报告期内，控股子公司贵阳朗玛通信科技有限公司运营的移动转售业务收入较上年同期有所下降 [1] - 收入下降主要受市场需求变化的影响 [1] 公司战略调整与新业务进展 - 公司已积极调整自身发展战略，全力布局医学人工智能领域的技术研究和产品开发 [1] - 报告期内，公司"39AI医生"已开发上线疾病诊断、病例深度分析、医生笔记、医生文书、医学咨询、语音快速问诊等功能模块 [1] - "39AI医生"正重点面向医疗机构推进TOB端市场推广 [1] - 公司同时严格控制成本费用，优化业务结构与盈利能力 [1]

海南健康产业发展规划与2025年成果 - 2026年将推动“特许医疗+健康管理+康复疗养”产业链发展，深化“医、旅、居”多业态融合 [1] - 2025年实施《海南省推动康养产业发展三年行动方案(2025—2027年)》，外商独资医院取得突破，1家签约落地，2家获批筹建 [1] - 2025年博鳌乐城国际医疗旅游先行区引进国际创新药械和特殊食品首次突破100种，全年接待医疗旅游86.53万人次，特许药械使用12.33万人次 [1] 2026年医疗体系与产业建设重点 - 提高基层防病治病和健康管理能力，深化以公益性为导向的公立医院改革 [1] - 全面提升医疗机构外籍患者接诊能力，推动海口、三亚等大型医院设立国际医疗部 [1] - 发挥乐城先行区优势，引入国际高水平的规则标准、管理理念和技术能力，提高国际医疗和个性化医疗水平 [1] - 主导推进建设全省统一的康养产业发展综合服务平台，推动医、康、养、游一体化管理与服务升级 [2] - 加强招商协同，围绕运动康复、医美、高端养老、健康管理等重点方向出台支持政策，引进落地一批标志性项目 [2] - 聚焦三亚海棠湾、陵水南平、万宁兴隆等园区，打造定位明确、功能完备、特色鲜明的康养产业集群 [2] 数字健康与国际合作方向 - 推进自贸港数字健康新模式，发展“数字健康大脑”，做强医学人工智能引擎 [2] - 全力推动大模型在基层服务、远程诊疗、影像诊断、健康管理、公共卫生领域应用 [2] - 与东盟、上海合作组织、“一带一路”共建国家加强适宜医疗技术产品和康养产业国际合作交流 [2] - 通过“引进来”，与国际顶尖药企、科研机构合作，开展药用植物活性成分研究、新药开发和临床试验 [2]

纪要涉及的行业或公司 * 公司：金域医学 [1] * 行业：第三方医学检验（ICL）、医疗人工智能（AI医疗）、智慧医疗 [3][6][28] 核心观点与论据 1. AI医疗战略与业务进展 * 公司发布中国首个医检行业大模型“小医医”，已服务超过37万名医生，活跃用户接近20万 [2][3] * 公司自2014年起探索医疗AI，拥有约30个PB的数据，每年新增1.5个PB，数据是核心资产 [3] * 2025年5月至12月，AI加数据类业务收入超过千万级别 [10] * 预计2026年AI医疗业务收入区间为5,000万至2亿元，取决于商业模式选择和投入力度 [2][10] * 当AI医疗业务达到2-3亿元规模时可实现盈亏平衡，超过3亿元则开始盈利 [15] * 2026年已制定详细产品线规划，每个季度都会有新产品或新功能发布 [13] 2. 数据业务与核心资产 * 2025年数据营收已接近总收入的30%，且利润率远高于其他AI类业务 [3][17] * 通过与医院合作实现临床专病数据与检测检验总结数据融合，用于智能体开发和数据类服务 [3][17] * 通过国家可行数据空间试点，实现合规的数据共享与利益分配 [3][17] * 目前与超过30家药企合作，主要集中在创新生物医药领域，市场对高质量数据需求巨大 [18] 3. 商业模式与合作案例 * **医院市场**：是主要的收入来源，前期以标准化产品智能体解决关键痛点为主，逐步推广具备全科能力的智能体 [12] * **药企与IVD市场**：是主要的利润来源，因为这些领域对高附加值服务有较大需求 [12][14] * **具体案例**：与中山三院合作人工智能医生应用；在肇庆市封开县推出广东省首个“智慧县域”模式 [2][5] * **合作模式**：提供单体智能设备、线上服务、一体机等多种模式，项目金额控制在50-100万元之间，收费模式包括一次性部署加维护费或按使用量计费 [10] * **合作共建**：业务占比约为20%，是2026年业务战略核心之一，当前整体毛利率约30%，合作共建毛利率约20% [25][26] 4. 传统ICL主业发展与财务预期 * 预计2026年实现收入正增长（同比增长） [3][20] * 中短期内（1至2年）净利润率目标为6%至8% [3][20] * 预计2026年归母净利润表现会较好，大部分减值将在2026年结束 [27] * 为应对医院检验收费控费压力，公司通过集中采购、产品中心集聚、数字化转型及规模化生产（如建立长沙、郑州产能中心）等措施降本增效 [19] * 2025年前三季度公司营收下降19%，但检测量仅下降约3.4%，表明市占率有所提升 [22] * 合作共建作为竞争中心和区域医共体的连接点，能够挖掘增量，与医院更紧密合作以锁定外包量 [25] 5. 市场环境与政策驱动 * 国家战略目标：到2027年，医疗机构的人工智能覆盖率要达到70%，显示医院对AI需求旺盛 [2][7] * 传统信息化时代，规模以上医院年信息化支出约占营收3%；AI时代，这一比例可能提升至3%~5% [9] * 中国整个医疗市场规模约3万亿人民币，加上AI带来的增量后，总体市场规模可达五六万亿人民币，预计至少有2000亿至2,300亿人民币的市场空间 [9] * 由于成本意识增强及政策环境改善，大医院寻求外包以降低成本成为趋势，有望带动公司收入提升 [24] 其他重要内容 * 公司自有基础模型为DeepMind GBGM，以适应多病种、多模态、多组学要求，已在肺癌领域取得良好进展 [16] * “遇见医眼”是所有智能体基础模型；“小医医”定位为chatbot形式，目前作为增值服务提供 [15] * 影响ICL业务发展的因素包括拆套餐、反腐以及行业内卷等，但最强烈的整顿阶段已经过去 [21] * 公司未来将立足主业，致力于通过人工智能帮助医生提高诊断能力，降低数字化转型成本，探索智慧医疗服务市场 [28]

行业核心观点 - 杭州市卫生健康委以“家医有约”平台为载体，依托“互联网+医疗健康”模式，探索出一条从“被动签约”到“主动服务”、从“单点联系”到“全程守护”的家庭医生签约服务新路径，旨在解决“签而不约”、“约而难服”的痛点 [3] 在线服务模式创新 - 居民通过微信小程序可自主选择就近社区卫生服务中心，添加家庭医生企业微信进行电子签约和“一对一”健康咨询，改变了传统“有事才找”的沟通模式，变为“随时可问” [4] - 截至目前，全市已有超122万人与家庭医生成为好友，累计健康互动突破3442万次 [4] - 平台整合互联网医院资源，支持复诊开方、药品配送到家，并通过居民健康档案智能生成“健康画像”，向老年人、慢病患者等不同人群定向推送个性化信息 [4] - 市卫生健康委试点推出“安诊儿3.0”AI家庭医生分身，提供7×24小时在线咨询，具备医学推理能力，并在复杂情况下自动转接人工医生，实现人机协同 [5] 线下服务深化与延伸 - 市卫生健康委深化“家庭病床”服务，针对失能、高龄、康复期患者，由医护人员定期上门提供查床、治疗、护理及健康指导 [7] - 针对高血压、糖尿病等需长期服药的患者，家庭医生可开具最长12周的“长处方”，并通过互联网医院配送服务直接送药上门 [7] - 通过巡回医疗车和移动诊疗包组成“智慧流动医院”，定期为山区县提供体检、诊疗等服务，车上智能检测设备可将数据实时上传至平台，由上级专家远程协助诊断 [7] - 去年以来，杭州西部四县（市）累计开展巡回诊疗9330余次，服务居民13.24万人次 [7] 服务协同与体系整合 - 当居民需要向上转诊时，家庭医生可通过平台发起“云转诊”，优先预约专家号、检查项目、住院床位，并提供医保报销起付线减免等政策倾斜 [8] - 线上、线下服务通过“家医有约”平台实现全程闭环，居民在线发起需求，医生端智能调度，服务过程全程可追溯 [8] - 家庭医生作为协调者，联动护士、药师、专科医生及AI健康助手，为居民提供整合式、连续性的照护服务 [8]

公司战略方向 - 公司已将医学人工智能领域的研发作为战略方向 [1] - 该战略基于公司多年积累的医学数据资源及技术基础 [1] 核心产品进展 - 公司产品“39AI医生”已开发上线多项功能模块 包括疾病诊断、病例深度分析、医生笔记、医生文书、医学咨询、语音快速问诊 [1] - 现阶段重点面向医疗机构推进TOB端市场推广 [1] 未来发展规划 - 公司未来将进一步聚焦医学人工智能领域的研发创新 [1] - 相关业务发展情况需关注公司后续公告 [1]

项目概况与目标 - 上海于2024年实施专业干部“项目实践计划”，旨在建设与社会主义现代化国际大都市相适应的高素质专业化干部队伍 [1] - 该计划创新年轻干部专业化复合型培养路径，通过精心遴选项目、复合匹配干部、强化跟踪培养来实现目标 [1] 项目设置与特点 - 项目范围从科技产业扩大到经济贸易、城建规划、法律服务、民生发展等重点领域，共设置26个项目 [1] - 项目遴选注重围绕改革重点难点焦点、亟需多领域干部组团攻坚，以对专业干部进行复合式历练 [1] - 项目突出“短平快”特点，以6个月为期限，通过岗前培训、中期评估、总结交流等方式推进 [1] 干部匹配与构成 - 2025年通过“人选项目＋项目选人”双向选择，共匹配年轻干部83人 [1] - 匹配的干部中，来自国有企事业单位的占70％，专业技术干部占47％ [1] - 探索以综合方式培养综合型干部，视野涵盖上海市属单位和中央在沪单位、市直部门和地区、机关和企事业单位的干部 [1] 培养模式与项目领域 - 采取“专业＋管理＋投资＋实操”跨界模式，将不同岗位类型、专业背景、行业领域的干部组合在一起进行项目攻坚 [1] - 干部共同开展的项目包括医学人工智能、文旅智能化建设等项目 [1] 管理与评估机制 - 将“项目实践计划”作为发现识别优秀年轻干部的重要渠道，由各级组织部门对派出干部进行全覆盖谈心谈话，并分项目召开座谈会 [2] - 结合日常了解和项目跟进情况，形成重点跟踪培养的专业干部名单 [2] - 建立“四方合育共管”机制，包括市委组织部统筹抓总、项目牵头单位协调推进、接收单位日常管理、派出单位跟踪培育，并加强结对联系、思想引导和业务指导 [2]

国家人工智能应用中试基地(医疗)·浙江年度成果发布 - 浙江基地产业园区于12月20日正式对外开放服务 [1][3] - 基地模型中心的重要成果蚂蚁·安诊儿医疗大模型(AntAngelMed)于当日面向全球开源 [1] 蚂蚁·安诊儿医疗大模型技术特点 - 模型采用混合专家架构，总参数量达1000亿，是目前全球参数量最大的开源医疗大模型 [1] - 模型全面支持多种国产化芯片，研发工具全链路采用国产化自研技术路线，确保技术自主、数据安全与系统可控 [1] - 模型基于海量医学文献和去隐私化的真实病例数据训练，具备深度思考能力，可对复杂临床场景进行多轮推理、逻辑验证与自我纠错 [3] 模型应用与产业合作 - 模型已为医院和服务创新提供助力，例如与浙江大学医学院附属第二医院王建安院士团队合作推出“Jack安心智能体”，为心脏瓣膜患者提供健康分析与异常预警 [3] - 与杭州市第七人民医院合作开发智能体“云雾精灵”，聚焦青少年心理咨询和陪伴 [3] 开源生态建设 - 浙江正式启动建设“安诊儿”开源社区，为全球开发者、研究机构和创新企业提供开源医疗模型、共性模型开发工具和开放交流平台 [3]

国家人工智能应用中试基地(医疗)·浙江年度成果发布 - 国家人工智能应用中试基地(医疗)·浙江于12月20日举行年度成果发布，其产业园区正式对外开放服务[1] - 该基地于今年6月在国家发展改革委、国家卫生健康委指导支持下首批落户浙江，医校研企资源加速汇聚，已取得阶段性成果[1] 基地核心能力与开放服务 - 基地中试服务正式对外开放运营，集成算力、数据、模型、测评验证、转化推广五大中心能力，为医学人工智能创新提供概念验证至成果转化的全链条支撑[2] - 基地已储备算力30EFlops，通过统一调度平台面向行业和产业提供算力支持[3] - 基地已汇聚各类健康医疗数据400亿条、高质量数据集28个，依托国家卫生健康行业可信数据空间，提供数据采集、清洗、标注、安全流通和合规交易等服务[3] 具体应用成果与规模 - “安诊儿”医疗智能体发布3.0版，全新开通医生端服务并全面升级居民端服务[2] - 自2023年首次发布以来，“安诊儿”智能服务已增加至42项，接入医疗卫生机构2000多家，注册用户达1800万，累计服务超1.3亿人次[2] 产业生态建设与合作 - 基地产业园落地杭州萧山区，总面积11.9万平方米，已吸引20家企业入驻[2] - 基地联合浙江大学、中国医学科学院北京协和医学院、杭州电子科技大学等共建医学人工智能产业学院和研究生教学实训基地，并与30家头部企业开展生态合作[2] - 浙江推出“五要五给”一站式、集成化政策支持，旨在破解医学人工智能要素保障难、场景验证难、落地推广难问题，优化创新创业环境[2] 未来发展目标与愿景 - 基地将锚定“国际一流”目标，围绕“1+5+6+N”总体架构，全力打造“人工智能+医疗健康”的中试验证、行业应用和产业生态三大高地[3] - 基地致力于让医学人工智能成为创新浙江最鲜明的行业标识，并诚邀医学界、科技界、产业界英才结成“创新联盟”，共享发展机遇[3]

核心观点 - 人工智能技术正加速赋能医疗健康领域，从辅助工具向决策伙伴转变，并通过可本地部署的“模型生产线”系统等技术，推动AI普惠基层、提升诊疗水平[1][4][5] 产品与技术突破 - 苏州医工所发布国内创新的“人工智能辅助诊疗模型生成与推理一体化系统”，这是一个可院内本地部署的医学AI“模型生产线”，医院可接入自身数据快速构建针对特定病种的筛查、诊断或预后预测模型[1][2] - 该系统集成了核心算法、数据治理、智能标注、模型训练、验证测试等工具，采用自监督学习和生成式AI等技术，降低对高成本标注数据的依赖，使模型能基于有限样本快速适配专科需求[2] - 在儿科应用中，团队采用影像学、形态学特征及影像医生评价作为参数，将儿童巨结肠病例的诊断准确率从77%提高到87%[3] - 在急重症场景中，团队基于多中心CT影像训练识别模型，可在扫描后快速判别细菌性、病毒性或真菌性肺炎，为早期精准用药提供依据，解决了传统实验室培养需数天的问题[3] - 新一代手术机器人正结合多模态感知与大模型技术，将资深医生经验数字化，辅助规划手术路径，国产手术机器人已打破进口垄断并使远程手术成为常态[4] - 磁场驱动的纳米机器人技术正在发展，未来有望实现携带药物在血管内导航并精准抵达肿瘤内部[4] 临床应用与试点 - 该系统已在华山医院、江苏省肿瘤医院、苏州大学附属第一医院和西京医院等进行试点应用，并基于医院需求反馈持续迭代优化[3] - “超声AI”在基层医疗机构得到实践，通过部署超声人工智能辅助诊断系统和大模型，解决基层缺少超声医生的问题，AI能发现甲状腺癌、乳腺癌甚至脑卒中等疾病线索，大模型还能根据诊断结果给出治疗和康复方案[5] - 在河南濮阳的110家社区卫生院和乡镇卫生院部署了该系统，通过几年数据跟踪，发现百姓就医满意度提高，医保支出降低[5] 行业发展与生态构建 - 行业共识认为医学AI研究必须紧密贴合临床实际需求，AI应成为医生得心应手的“智能伙伴”，无缝融入从预防、筛查、诊断、治疗到康复、管理的每一个环节[4] - 业界呼吁推动智能技术“下沉”，通过开发合适、高性价比的智能辅助诊疗系统和工具，帮助提升各级医疗机构的诊疗水平，为探索分级诊疗新模式提供可行路径[4][5] - 江苏正加速构建全域协同的医学AI生态，依托南京大学、东南大学等高校进行基础研究与算法创新，苏州等地出台政策以“真金白银”支持技术落地[5] - 江苏拥有较好的生物医药产业生态和临床资源，未来将着力推动产学研用深度聚合，形成从基础算法创新、临床场景打磨到成熟产品落地的价值循环，以赋能全国医学人工智能产业升级[6]