Workflow
垂直包围栅晶体管
icon
搜索文档
格林大华期货铜期货周报-20261014
格林期货· 2026-10-14 10:41
美债市场相关情况 - 8月底至9月底 2年期美债收益率从4.2%快速上冲至4.9% 成为压制成长股估值的重要原因 [4] - 2年期美债价格已开始回升 市场定价本轮加息周期在2027年一季度结束 再加息两次 [6] - 10月7日 390亿美元10年期美债认购倍数达2.77倍 创10年来新高 非交易商投资者认购比例创历史纪录97.5% 间接投标人获配80.3% 为历史第四高 显示外资需求异常强劲 5%收益率已具有极强的吸引力 [9] - 全球最大资管贝莱德转向看多短期美债 贝莱德投资研究院将短期美国国债上调至超配 将长期美债由低配上调至中性 理由是当前收益率水平已具吸引力 且市场对美联储加息的预期可能"过度" [12] - 贝莱德策略师称如今收益率已回归长期以来预判的高利率水平 希望锁定部分具有吸引力的收益 [12] - 贝莱德团队测算 当前收益率水平下 即便未来12个月内收益率再上行75个基点 美债所产生的利息收入仍足以抵消价格损失 总回报不至于转负 该测算为其超配短期美债提供了量化支撑 [12] - 贝莱德认为市场当前对美联储加息的定价已走得过远 利率互换数据显示 交易员预计未来12个月内美联储将至少加息三次 每次25个基点 一旦这些押注被修正 短期美债将尤为受益 [12] - 贝莱德此次转向 是大型资产管理机构在收益率大幅上行后集体重新审视固定收益配置的缩影 [13] - 随着买盘涌入 美国长债价格快速回升 对全球资金的虹吸效应有所减弱 [14] 存储芯片行业相关情况 - 韩股熔断源于中国在存储架构的技术突破 [20] - 长鑫预计年底推出融合4F²架构 混合键合等先进技术的新一代DDR5 RDIMM产品 直接面向服务器内存市场 [23] - 4F²架构的核心意义在于密度跃升 当前DRAM行业主流为6F²架构 即每个存储单元占据6倍最小特征尺寸的平方面积 4F²意味着每个单元面积缩减约三分之一 理论上可在相同晶圆面积 相同制程节点下实现约50%的存储密度提升 [23] - 长鑫4F²架构的核心创新是自研的VSG(Vertical Surrounded Gate 垂直包围栅)晶体管 通过垂直包围沟道结构增强栅控能力 同时解决漏电与短沟道效应问题 并借助晶体管竖立布局实现面积微缩 [23] - 从6F²到4F²的跨越 本质上是晶体管沟道方向从水平布局向垂直布局的根本性变革 需要整合全新工艺流程 无法沿用6F²时代的设计与制造体系 [23] - 长鑫还将DRAM与CMOS工艺解耦 通过晶圆级混合键合实现高速互联 这被视为DRAM技术从二维缩放迈向三维集成的关键转折点 [23] - SK海力士直至2025年才公布4F²路线图 三星据韩国媒体The Elec报道 目标是2028年实现基于该架构的10nm以下DRAM量产 [24] - 4F²架构将晶体管 电容由平铺改为垂直堆叠 [25] - 三星 美光的下一代内存路线 仍为EUV持续微缩传统平面架构 或高成本垂直沟道方案 [27] - 4F²架构无需EUV迭代升级 规避了高端设备的封锁 节省了千亿级的产线设备投入 从根源上压缩了生产成本 [30] - 4F²架构小批量试产阶段 因垂直硅柱蚀刻 环绕栅极工艺 混合键合技术的全新应用 工艺步骤更多 良率尚未完全稳定 芯片成本会略高于传统6F²内存 但一旦技术成熟 进入大规模量产阶段 成本优势会全面爆发 [30] - 4F²架构下晶圆利用率大幅提升 4F²单元面积缩小33% 单晶圆芯片产出提升50% 同等原材料 同等设备能耗 同等人工成本下 产出的内存芯片数量直接翻倍 平摊到每一颗芯片 每1bit存储容量的基础成本大幅降低 [30] - 长鑫为4F²架构配套了混合键合技术 将存储阵列和逻辑电路分开制造 精准键合 两类结构可以独立优化工艺 避免了传统一体化制造的工艺牵制 大幅提升良品率 [30] - 随着量产规模扩大 良率趋于稳定 相比海外依靠EUV微缩的6F²路线 4F²架构的单位存储成本可降低20%~30% [30] - 长鑫4F²架构 是国内首次在DRAM底层单元架构上实现自主原创突破 摆脱了数十年跟随海外技术迭代的被动局面 底层架构创新就是打破垄断的最好武器 [30] - 一块HBM(高带宽内存)需要多块DRAM 长鑫突破在DRAM端 全球HBM供需仍高度紧张 [31] - 美光2026财年第四财季(截至9月3日)单季营收达到创纪录的542亿美元 环比增长31% 同比狂飙379% 单季毛利率大幅攀升至87% [45] - 美光目前已签署26项长协锁定约1500亿美元长期订单 2027和2028年存储市场供需将比2026年更为紧缺 且看不到供需恢复平衡的尽头 [45] - 结构性的供需增长率差距导致了持续的供应紧张 即使考虑到行业新增的DRAM洁净室空间计划 在强劲的需求趋势(包括客户不断提出的增量要求)下 看不到供需何时能恢复平衡的拐点 [45] - 美光2027年超过75%的产出已经获得客户承诺 且当下与客户的大多数谈判已经围绕2028年展开 [45] - 在26份SCA及延期协议中 客户的资金承诺已增加至320亿美元 绝大多数为现金存款 客户希望获得2030年以后的供应保障 现在已经签署了延伸至2031年的SCA [45] - 美光Q4单季产生了440亿美元运营现金流和332亿美元自由现金流 预计将把100%的超额现金返还给股东 打算从2026年12月9日开始增加资本返还 主要通过股票回购来实现 [45] - 美光预计2027财年上半年的CapEx约为250亿美元 下半年将更高 且大部分增量将用于新建晶圆厂(建筑支出)而非单纯的设备采购 [46] 光模块光芯片行业相关情况 - 国庆开市后 受负面信息影响 光芯片指数暴跌 成为创业板指数大跌的导火索 [34] - 光芯片指数负向冲击源于美国新规 美国参议院的S.5548法案 要求禁止美国政府的国家安全系统采购中国企业生产的设备 美国即将在10月13日生效的FCC(美国联邦通信委员会)新规 要求对进入北美的通信硬件进行更加严格的穿透式核查 主要是限制中国光通信产品在美国的应用 [37] - 摩根士丹利在国庆假期期间发布研报 未来FCC可能从3.2T光模块开始限制 要求美国物料价值占比高于65%才可能获批 但"65% 本土物料比例"是机构推演的猜想 并非新规内容 [37] - 目前北美AI数据中心高速光模块(800G/1.6T) 中国厂商整机占比约70% 中国目前市值最高 出货量最大的几家光通信设备制造企业 绝大部分的利润和现金流 都来自于海外市场的采购 海外客户又高度集中在微软 谷歌 Meta 亚马逊这四家大型云计算服务商 [37] - 国内的算力中心虽然也在大规模采购 但因为需求量和技术规格的差异 能给这几家企业带来的实际收入占比还不到一成 [37] - 3.2T光模块是下一代产品 将在2027年送样和小批量验证 2028年开始大规模应用 如果美国未来不断搞"国产替代" 对中国光模块公司压低了增长的天花板和想象空间 [37] - 美国新规主要保护其在光芯片 电芯片领域的技术优势 高端光模块最重要的成本主要由三大部分构成 负责信号处理的电芯片也就是DSP芯片 占到整个物料成本的25%--30% 美国的博通和Marvell两家公司垄断了几乎整个市场 负责发光和接收光信号的光芯片也就是高速激光器 占到物料成本的30%--40% 技术最成熟 出货量最大的是美国的Coherent和Lumentum等厂商 光学结构件 印刷线路板以及最后的精密封装 自动化测试和总装 这一块的成本占比大约在30%左右 主要由中国企业完成 [39] - 供应电芯片和核心光芯片的美国半导体公司 毛利率常年维持在60%--70%之间 掌握着核心技术 拥有很强的定价权 [39] - 如果未来美国真的推行所谓的65%本土含量规则 就意味着中国企业即便研发出了自己的电芯片或者国产光芯片 也不能把它装进卖给北美客户的产品里 否则就会因为不符合比例要求而无法进入美国市场 [39] - 美国想要在短时间内把中国光通信企业完全排除在采购链条之外 客观上根本做不到 全球出货量排名前十的光模块企业里面 中国企业占了七家 合计控制着全球超过70%的制造产能 制造光模块所需的大规模精密制造能力 美国本土目前并不具备 [40] - 根据北美行业协会的测算 完全使用美国本土的人工和制造链条 单个光模块的生产成本至少要上升30% [40] - 制造高端光模块所必需的核心激光器 离不开一种叫做磷化铟的半导体材料 全球用于提炼磷化铟和砷化镓等化合物半导体的原生稀有金属 有超过80%的产能和冶炼加工都集中在中国 [40] - 光模块中美上下游之间的相互依存 决定了双方不可能完全脱钩 [40] - 美国的限制措施 对2026 2027年中国光模块企业的影响有限 [41] - 对于中国光芯片企业 未来更需要快速增长的国内光通信市场实现增长 同时 中国可能采取对等措施 对美国光芯片 电芯片进行限制 确保国内快速增长的替代空间 [41] AI产业相关情况 - OpenAI近日向投资者披露 截至9月底 公司年化营收规模约为500亿美元 低于上月底市场广泛报道的700亿美元 差别在于公司统计口径和市场统计口径的不同 Anthropic在其年化营收统计中纳入了通过亚马逊AWS 谷歌云等云合作伙伴渠道产生的收入 即"总收入"口径 而OpenAI的年化营收数字仅统计其自身直接产生的收入 不包含合作伙伴渠道的销售额 [42] - OpenAI的投资者为了在OpenAI和Anthropic两家公司之间进行横向比较 曾尝试将OpenAI的数据进行"口径还原" 由此催生了此前流传的约700亿美元数字 [42] - OpenAI的Q3年化营收同比增速77% 企业业务年化增速107% 依然保持高速增长 [42] - Muse智能体下载量登顶 连续位居美国iPhone免费应用下载榜首 [47] - 市场开始押注 面向普通消费者的智能体 可能正在接近大规模普及的转折点 Muse的登顶表明 个人Agent正在从产业概念真正走进大众消费市场 这是一个非常强的早期信号 意味着用户愿意把真实的任务交给AI去办 相关需求真实存在 [50] - Muse在云端给每个用户配了一台独立的虚拟机 里面有一个真正的浏览器 可以安全地存储Agent的数据和已连接服务的凭证 AI在这台云端电脑里完成浏览网页 填写表单 调用服务等各类任务 当涉及发送邮件或完成付款等敏感操作时 Muse会先请求用户批准 [50] - Agent已经是共识 产业竞争的焦点是谁能控制Agent入口 Meta在旧模式还极其赚钱的时候 主动开启了可能颠覆自己旧模式的个人Agent业务 Meta认定一场产业革命要来 就主动革了自己的命 Meta手里握着超30亿的日活用户 一旦通过这个基本盘占住了个人Agent这个新入口 也就将成为Agent时代最强的玩家之一 超级App未必会消失 但它们将逐渐从第一入口 变成Agent背后的服务提供者 [50] - 高盛One-Delta交易台负责人Rich Privorotsky认为 市场正站在标普500指数与纳斯达克指数新一轮突破的边缘 驱动力来自AI智能代理带来的深层生产率变革 AI智能代理将从根本上消除人 技术与资本间的摩擦 带来结构性去通胀红利 权益资产是捕捉这一变革最直接的工具 [51] - 当前季节性因素 利率高企 地缘风险等利空已被充分定价 市场的谨慎与低仓位本身恰恰是上行的潜力 [51] - Rich Privorotsky将论述核心落在"推理经济"(Inference Economy)与AI智能代理的规模化普及上 以Muse为案例指出 这不是终点 而是大量同类产品入场的起点 其影响将深刻改变个人与企业的生产方式 乃至沟通与交易的底层逻辑 [51] - AI超级用户此前已具备类似能力 但技术门槛高 维护成本大 普通用户难以开箱即用 随着大型企业承接安全 基础设施与分发的底层责任 这一局面正在改变 [51] - 推理经济目前最剧烈的表现仍集中在CPU产业链 但Rich Privorotsky预计市场的判断最终将变得更为广泛而非聚焦 [51] - GPU云服务掀涨价潮 Nebius宣布将于10月1日起全面上调旗下GPU云服务定价 平均涨幅约20% 此轮提价覆盖H100 H200 B200及B300多款芯片型号 是Nebius今年5月以来的第二轮涨价 市场将此解读为AI算力需求持续过热 供给仍然紧张的强烈信号 [52] - H100每GPU小时价格从3.85美元升至4.50美元 涨幅约16.9% H200每GPU小时价格从4.50美元升至5.40美元 涨幅约20% B200每GPU小时价格从7.15美元升至8.50美元 涨幅约18.9% B300每GPU小时价格从7.85美元升至9.50美元 涨幅约21% 以B300为例 其价格从5月前的约6.10美元/小时计算 至今累计涨幅已达约56% [52] - Nebius管理层透露 已有客户预订2028年一季度和二季度的算力 部分订单涉及数万块GPU 公司当前的需求能见度已超过24个月 较此前约18个月明显拉长 [52] - 推算Nebius当前短期客户合同价格可能已达每兆瓦6000万美元以上 未来Vera Rubin架构产品的合同价格或将突破每兆瓦8000万美元 [53] - 算力交易平台Ornn 9月8日称 H100租赁价格9月环比上涨22% 达到每小时3.28美元 [54] - 腾讯WorkBuddy智能体月活跃用户快速突破2000万户 智能体时代 算力需求激增 [59] 国内算力与通信行业规划相关情况 - 工业和信息化部印发《信息通信行业发展"十五五"规划》 到2030年 全面建成覆盖完善 性能领先的新一代通信网 加快全国一体化算力网建设 构建"枢纽—区域—边缘"多层次算力设施体系 有序部署万卡 十万卡及以上智算集群 面向场景按需部署推理算力设施 加大力度适配国产算力芯片 连接对象从传统个人用户拓展到人 机 物 具身智能等多元主体 覆盖范围突破传统地面限制 向空天地海一体化全域覆盖拓展 [57] - 《规划》显示 2025年 智能算力规模为1590EFLOPS 到2030年 要达到9800EFLOPS 增长6倍 智能算力规模五年实现数倍提升 是本次《规划》最受关注的核心信号 背后是人工智能产业爆发带来的刚性需求 大模型训练 具身智能 工业AI 智能终端推理 都需要海量智能算力底座作支撑 [58] - 规划提出要做大智算供给盘子 带动AI服务器 高速光互联 国产算力芯片 先进存储整条产业链成长 强调算网协同 多层次算力布局 兼顾训练算力与推理算力 [58] - 智算规模大幅跃升 本质是把算力确立为新型基础设施的核心 推动通信行业从传统"连接为主" 走向"连接+算力+数据"三位一体的新范式 [58] 国内半导体设备材料行业相关情况 - 国内半导体设备 材料迎来存储芯片大扩产 "韬定律"2.0 存储4F²立架构构的三击 云服务商大规模资本开支带动存储芯片公司大规模扩产 进而带动半导体设备材料需求激增 对应英伟达GPU 韩国三星 海力士 美国美光 中国科创50指数 中国在半导体设备 半导体材料领域具有更强的技术优势 供应优势 国际 国内存储芯片公司大规模扩产 对半导体设备 材料的需求将激增 美欧限制半导体