学术海报生成工具PosterAgent - 核心功能是将22页论文一键转化为可编辑的PPT格式学术海报[2] - 相比GPT-4o生成效果更优，token使用量减少87%，成本仅0.0045美元[2] - 采用多智能体框架实现论文内容的多模态压缩和排版优化[18] 技术架构 - 包含解析器、规划器和绘制器-评论器三个核心组件[28] - 解析器提取论文关键文本和视觉内容生成结构化摘要库[28] - 规划器采用二叉树布局策略实现内容连贯排列[28] - 绘制器-评论器通过VLM反馈确保布局质量[28] 评估体系Paper2Poster - 首个学术海报评估标准，包含100对AI领域论文-海报数据[4][19] - 覆盖计算机视觉(19%)、自然语言处理(17%)等子领域[20] - 评估指标包含视觉质量、文本连贯性、整体评估和PaperQuiz四个维度[22][23] 性能表现 - 在视觉相似度上接近人类设计海报，VLM评分达3.72分[31] - PaperQuiz评估中PosterAgent变体始终取得最佳分数[32] - 基于Qwen-2.5的变体在原始准确率上优于GPT-4o版本[33] - 成本比OWL-4o降低60%-87%，每张海报最低0.0045美元[36] 应用场景 - 适用于CVPR、ACL等学术会议海报制作[67] - 潜在应用场景包括课程学习资料和商业PPT制作[65][66]