核心观点 - OpenClaw 进行重大版本更新，其战略重心从依赖通用生态转向构建自有、集成的开发者平台与插件市场，并通过技术架构重构强化安全性与核心能力 [1][2] 插件生态与市场战略 - 插件生态入口转向自有平台，ClawHub 成为默认插件安装入口，仅在 ClawHub 无对应包时才回退至 npm，这标志着公司正将插件生态从通用包管理转向自有 Agent 插件市场 [2] - ClawHub 插件市场提供多样化的模型与工具，包括 MiniMax M2.7、GPT-5.4-mini/nano 模型，以及按 Agent 分配的推理能力、侧边提问、OpenShell + SSH 沙盒环境和多种搜索工具 [4] 技术架构与开发体系 - 插件体系进行重大改革，包括 SDK 路径重构，新入口为「openclaw/plugin-sdk/*」，开发模式从宽接口转向细粒度模块化 [2][3] - 消息机制被重写，强制使用「describeMessageTool(...)」来定义工具语义，同时插件运行方式改为必须使用注入运行时，禁止随意直接调用宿主 API [5] - 工具能力向核心收敛，内置能力替代第三方 Skill，例如图像生成能力统一到核心工具「image_generate」，并删除了相关第三方技能包装文档，这标志着从技能插件拼装转向核心能力内建加可选扩展的模式 [5] 执行环境与安全强化 - 浏览器体系重构，删除了 Chrome extension relay 方案，统一迁移到现有会话、用户会话或直接 CDP 连接 [5] - 执行环境安全全面升级，新增多项限制以提升安全性，包括禁止 JVM 注入、阻断 glibc 漏洞利用、限制 .NET 依赖劫持以及控制 Gradle 环境覆盖 [5] 模型支持与策略 - 默认模型更新，OpenAI 默认模型切换为 gpt-5.4，Codex 独立为 openai-codex/gpt-5.4，并新增对 gpt-5.4-mini 和 gpt-5.4-nano 的支持 [5] - MiniMax 默认模型从 M2.5 升级为 M2.7，并新增了 MiniMax-M2.7 和 MiniMax-M2.7-highspeed 版本，同时补齐了 M2、M2.1 及 M2.1-highspeed 模型 [5] - 引入按 Agent 分配的模型策略，每个 Agent 拥有默认的深度推理、标准推理和快速模式三种推理配置 [5] 配置体系统一 - 删除旧的「.moltbot」配置体系，移除了 CLAWDBOT_* 和 MOLTBOT_* 环境变量，全面统一为 OPENCLAW_* 前缀，实现了与过去技术体系的彻底切割 [5] 已知问题与修复 - 当前正式版本存在一个关于「Web 控制 UI 资源」的关键问题，导致该功能无法正常加载，此问题已在最新的 beta 版本中修复 [5][6]