SkillCraft团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI AI会用工具了，问题才真正开始… 这两年，大模型Agent在"用工具"这件事上进步很快。搜索、查信息、调API，很多模型已经能把一串操作接起来，完成相当复杂的多步任 务。 但一旦把场景拉近到真实工作流，问题很快就会显现出来。很多任务表面上不同，底层流程其实高度相似：先搜，再筛，再整理，最后再做一 点汇总分析。换一个对象，这套流程往往又要完整走一遍。 麻烦在于，现有Agent虽然会做这些事，却不太会把已经做成功过的流程留下来。 圆满完成任务后，再遇到同样任务它还是会重新规划、重新传参、重新走一遍工具链。结果就是：任务也许做成了，但token越跑越多，上下 文越来越长， 成本和不稳定性也一起上来了 。 为解决该问题，近期一项由NIPS时间检验奖得主等参与的新研究—— SkillCraft ，在圈内自发形成了一定热度。该研究尝试回答这个很具体 的问题： Agent能不能把已经跑通的工具链，逐渐变成以后还能继续用的skill 。 SkillCraft让Agent工具"越用越熟" SkillCraft的核心思路是： 让Agent在测试时一边做任务，一边把 ...