| 机器之心报道 | | --- | 现在，谷歌的一篇新论文填补了这一空白！ 他们通过大量实验找到了智能体的 Scaling Law，只不过他们将其称为 quantitative scaling principles ，即定量扩展原则。 编辑：Panda 智能体（Agent），即基于语言模型且具备推理、规划和行动能力的系统，正在成为现实世界 AI 应用的主导范式。 尽管其已被广泛采用，但决定其性能的原则仍未被充分探索，导致从业者只能依赖启发式经验，而非有原理依托的设计选择。 具体来说，他们将这种扩展定义为智能体数量、协作结构、模型能力和任务属性之间的相互作用。 他们在四个不同的基准测试中对此进行了评估：Finance-Agent（金融推理）、BrowseComp-Plus（网络导航）、PlanCraft（游戏规划）和 Workbench（工作流执 行）。 | Benchmark | Task Evaluation Design | | --- | --- | | BrowseComp-Plus (2025) | Web Browsing / Information Retrieval Multi-websit ...