当大多数人仍聚焦于让机器人承担端茶倒水等家务时，来自瑞士联邦理工学院（洛桑， EPFL ）、美国杜克大学与葡萄牙高等理工大学的联合团队，已率先 运用机器人部分替代动物开展生理学实验 ，旨在深入探究动物神经网络对各类智能行为的调控机制。 他们的最新研究成果 —— 题为《机器鱼连续与间歇游泳的能效与神经控制（ Energy Efficiency and Neural Control of Continuous versus Intermittent Swimming in a Fish-like Robot ）》的论文，已发表于顶刊《科学・机器人（ Science Robotics ）》 2026 年 1 月号（图 1 ）。 论文标题： Energy Efficiency and Neural Control of Continuous versus Intermittent Swimming in a Fish-like Robot. 值得注意的是，去年 10 月，该团队另一项通过机器鱼仿真研究斑马鱼视觉运动反应（ optomotor response ）的成果《人工具身神经网络揭示脊椎动物视 觉运动行为的神经 ...