报告核心观点 - 报告以生命力、体力、脑力、创造力、追求五大维度为核心，展望2030年前沿科技趋势，提出科技进步应以人为本，通过技术助力人类塑造更好的“下一个版本” [1] 生命力 2030 - 人类生命正经历从追求“活得更久”(寿命)到追求“活得更好”(健康寿命)的“第三次转型” [18][23] - 延长1年健康寿命将产生38万亿美元全球经济价值 [23] - 基因疗法进入“生命代码优化”时代，CRISPR 2.0、体内递送系统完善推动预防性基因疗法临床突破，如一次性治疗高血脂、高血压 [2][27] - 2024-2025年，Verve Therapeutics的碱基编辑疗法在家族性高胆固醇血症患者中，单次注射后LDL-C平均降低53%，部分患者降幅高达69% [28] - 人工智能成为医疗“操作系统”，生成式AI大幅压缩药物研发周期 [2] - AI与多组学结合实现高精准早筛，例如Gene Solutions仅需单次抽血即可筛查75种癌症，灵敏度达78%，特异性达99% [37] - 衰老时钟技术迭代至单细胞精度，日本团队基于尿液的非侵入性检测方法预测误差仅为4到5年 [39] 体力 2030 - 外骨骼技术在医疗、工业、个人消费领域全面落地 [3] - 在医疗领域，傅利叶智能的ExoMotus M4下肢外骨骼机器人辅助康复训练；美国Medicare在2024-2025年间报销政策的突破，标志其进入主流医疗器械行列 [44] - 在工业领域，German Bionic的Cray X和Exia外骨骼提供高达30kg助力增强，并实时记录工人数据以提升安全性；福特汽车引入外骨骼技术后，其全球工厂的损工工伤事故率下降了75% [44] - 在个人消费领域，极亮于2025年推出Hypershell X Ultra外骨骼，重量1.8公斤，续航可达30公里，售价仅几千元 [45] - eVTOL进入商业化前夜，电池技术进步有望几年内使其航程增长到现有的3倍，例如宁德时代研发的凝聚态电池能量密度达500Wh/kg [48][49] - 无人机进化为空中机器人，大疆FlyCart 30重载无人机能在珠峰海拔6000米环境运送物资，12分钟完成人类徒步6-8小时的任务 [52] - 潜水技术通过AR视觉、柔性水下外骨骼增强潜水员能力，北京大学研发的水下外骨骼使潜水员平均空气消耗量减少22.7%，作业时间延长20%以上 [54] - 载人深潜进入常态化科考阶段，中国“奋斗者”号等三台潜水器2025年累计完成314次下潜 [55] 脑力 2030 - AI正从“偏科天才”向“心智健全的思考者”转变，补齐会思考、好记性、懂世界、自学习四大能力拼图 [4][62] - AI智能体突破工具调用与任务执行瓶颈，向“基础模型即智能体”和“AgentOS”两大趋势演进 [4][67] - 2030年前AI有望让人类智力翻番 [4] - 侵入式脑机接口从“实验性疗法”转变为“标准治疗选择”，进入双向交互阶段 [5] - Neuralink的N1植入物包含1024个记录电极，截至2025年9月已有12名受试者完成植入，患者能凭意念控制电脑 [71] - Synchron公司的Stentrode系统采用血管内介入技术，避免了开颅风险 [71] - 到2030年，全球预计将有数万名患者受益于脑机接口技术 [5][71] - 非侵入式脑机接口借助生成式AI实现通用解码，科技巨头布局消费级产品，将成为空间计算时代的标准交互方式 [5] 创造力 2030 - 个人创造力通过AI眼镜、智能体、机器人三大载体实现倍增 [6] - AI智能体成为个性化外脑，2030年将经历从“辅助执行”到“自主完成闭环”的三阶段进化 [6] - 具身智能机器人实现触觉、大脑、量产技术突破，2030年有望规模化走入社会与家庭 [6] - AI催生“超级个体”与“一人公司”，小团队能撬动传统大团队的产出，重新定义“大公司”的核心标准为创新成果与价值创造 [6] - AI推动大企业人力资源“选、育、用、留”全面变革，选人以能力取代资历，育人实现千人千面在岗学习，用人以动态超级小团队为核心 [6] - 企业逐步演变为人才平台，构建多层次人才生态 [6] 追求 2030 - 科技是中性扩音器，放大能力的同时也放大选择与价值观，个人需追问自身独特性、不可外包的判断权、创造的初心 [7] - 科技发展同时面临隐私泄露、情感依赖、深度伪造、意义贫困、科技不均、决策外包、治理失灵等多重风险 [7] - 个人、企业与社会需携手以真、善、美为发展准则：“真”即建立可信机制，守护人类独特性；“善”即让基础AI能力成为公共服务，探索新型收入保障；“美”即从消费美转向创造美 [7]

公司股价与交易表现 - 海致科技集团早盘股价上涨超过6% 截至发稿时涨幅为5.57% 报128.9港元 [1] - 成交额为3615.35万港元 [1] 战略合作核心内容 - 海致科技集团与智谱订立战略合作框架协议 [1] - 双方将在模型训练、应用场景落地等领域开展深度战略合作 [1] - 合作将依托海致的图模融合技术（如Atlas图谱）与智谱的大模型能力实现互补 [1] 公司技术定位与合作方背景 - 海致科技专注于通过图模融合技术开发Atlas图谱解决方案及产业级智能体 并提供产业级人工智能解决方案 [1] - 智谱为中国领先的人工智能企业 致力于追求通用人工智能创新 [1] 合作预期与协同效应 - 公司董事会认为拟进行的战略合作将实现资源互补与协同发展 [1] - 合作将凭借双方各自的技术优势、行业经验及市场资源 [1]

公司股价与交易表现 - 海致科技集团(02706)早盘股价上涨超过6% 截至发稿时涨幅为5.57% 报128.9港元 [1] - 当日成交额为3615.35万港元 [1] 战略合作核心内容 - 海致科技集团与智谱AI(02513)订立了战略合作框架协议 [1] - 双方将在模型训练和应用场景落地等领域开展深度战略合作 [1] - 合作将依托海致的图模融合技术（如Atlas图谱）与智谱的大模型能力实现互补 [1] 合作双方技术背景与协同效应 - 海致科技专注于通过图模融合技术开发Atlas图谱解决方案及产业级智能体 并提供产业级人工智能解决方案 [1] - 智谱AI是中国领先的人工智能企业 致力于追求通用人工智能(AGI)创新 [1] - 公司董事会认为 凭借双方各自的技术优势、行业经验及市场资源 拟进行的战略合作将实现资源互补与协同发展 [1]

公司战略合作 - 海致科技与智谱华章订立战略合作框架协议，双方将在模型训练、应用场景落地等领域开展战略合作 [1] - 海致科技专注于通过图模融合技术开发Atlas图谱解决方案及产业级智能体，并提供产业级人工智能解决方案 [1] - 智谱华章为人工智能企业，致力于追求通用人工智能(AGI)创新 [1] 合作预期与性质 - 海致科技董事会认为，此次战略合作将实现资源互补与协同发展 [1] - 该战略合作框架协议属框架性合作文件，具体合作业务将由双方另行协商并签订具体协议 [1]

公司战略合作公告 - 海致科技集团与北京智谱华章科技股份有限公司订立战略合作框架协议 [1] - 双方将在模型训练、应用场景落地等领域开展战略合作 [1] - 该协议为框架性文件，具体合作业务需双方另行协商并签订具体协议 [1] 合作方背景与协同效应 - 海致科技专注于通过图模融合技术开发Atlas图谱解决方案及产业级智能体，提供产业级人工智能解决方案 [1] - 智谱华章为中国领先的人工智能企业，致力于追求通用人工智能创新，其H股于香港联交所上市(股份代号：02513) [1] - 董事会认为，凭借双方各自的技术优势、行业经验及市场资源，合作将实现资源互补与协同发展 [1]

公司与战略合作方 - 海致科技集团与北京智谱华章科技股份有限公司订立战略合作框架协议 [1] - 双方将在模型训练、应用场景落地等领域开展战略合作 [1] 公司业务与技术定位 - 海致科技专注于通过图模融合技术开发Atlas图谱解决方案及产业级智能体 [1] - 公司提供产业级人工智能解决方案 [1] 战略合作方背景 - 智谱为中国领先的人工智能企业，致力于通用人工智能创新 [1] - 智谱的H股在香港联合交易所上市，股份代号为02513 [1] 合作预期与性质 - 董事会认为合作可实现双方在技术优势、行业经验及市场资源方面的互补与协同发展 [1] - 战略合作框架协议属框架性合作文件，具体业务合作需双方另行协商并签订具体协议 [1]

公司战略合作 - 海致科技集团与北京智谱华章科技股份有限公司订立战略合作框架协议 [1] - 双方计划在模型训练、应用场景落地等领域开展战略合作 [1] - 合作旨在实现双方技术优势、行业经验及市场资源的互补与协同发展 [1] 公司业务与技术 - 海致科技集团专注于通过图模融合技术开发Atlas图谱解决方案及产业级智能体 [1] - 公司提供产业级人工智能解决方案 [1] 合作方背景 - 北京智谱华章科技股份有限公司（智谱）为中国领先的人工智能企业 [1] - 智谱致力于追求通用人工智能(AGI)创新 [1] - 智谱的H股于香港联合交易所有限公司上市，股份代号为02513 [1]

市场扩张和并购 - 北京海致科技与智谱华章订立战略合作框架协议[3] - 双方将在模型训练、应用场景落地等领域合作[3] 其他信息 - 公告日期为2026年2月24日[3] - 公告发布时董事会构成：4名执行董事、3名非执行董事和4名独立非执行董事[3]

IPO与资本市场动态 - 智谱公司于2025年4月提交A股辅导备案后调整计划，先行于2025年1月8日在港交所主板上市，首日开盘报120港元/股，较发行价高开3.27%，最终收涨13.17%，总市值约579亿港元 [2] - 2025年4月，公司撤回了原有的A股辅导备案，并办理了新的辅导备案登记，拟冲刺科创板，同时IPO辅导机构由中金公司变更为国泰海通证券和中金公司两家 [2] - 截至2025年2月13日午间休市，智谱(02513.HK)股价报449.80港元/股，单日涨幅达11.89%，市值达到2005.40亿港元 [2] 产品定价策略与市场反应 - 因市场需求持续强劲增长，用户规模与调用量快速提升，公司于2025年2月12日宣布对GLM Coding Plan套餐价格体系进行结构性调整，整体涨幅自30%起 [4] - 此次涨价与2024年下半年至2025年初行业普遍的价格战形成鲜明对比，当时包括智谱在内的多家厂商曾大幅降价，例如智谱曾宣布上一代大模型GLM-4-Plus降价90% [5] - GLM Coding Plan付费套餐上线即售罄，在行业中颇为罕见，反映出市场对产品的高度认可 [5] 核心技术突破与产品发布 - 公司于2025年2月12日宣布新一代旗舰模型GLM-5正式开源并上线 [4] - GLM-5即匿名模型"Pony Alpha"，在海外早已未发先火，其作为面向复杂系统工程与长程Agent任务的开源基座模型，在大型编程任务中提供对标顶尖闭源模型的生产力 [5] - 有程序员实测后表示，GLM-5的编程能力与头部模型Claude Opus 4.5较为接近，但因算力紧张存在卡顿，若后续使用不降速，会考虑持续使用 [5] 公司战略与市场定位 - 公司将编程(Coding)领域视为战略核心，创始人唐杰表示团队将所有精力都投入该领域，认为这是行业下一场战役的核心方向 [6] - 公司以MaaS模式通过API调用向开发者和企业输出智能能力，其云端MaaS和订阅业务呈现指数级增长趋势，MaaS平台的企业和开发者用户数超290万 [7] - 公司是中国赋能终端设备最多的独立通用大模型厂商，大模型已赋能全球12000家企业客户、逾8000万台终端用户设备及超4500万名开发者 [7] 财务表现与市场地位 - 公司收入实现显著增长，2022年、2023年及2024年收入分别为5740万元、1.25亿元及3.12亿元人民币，复合年增长率为130%以上 [8] - 截至2024年及2025年6月30日止六个月，公司的收入分别为4490万元及1.91亿元人民币 [8] - 尽管收入增长，公司仍处于亏损状态，2022年、2023年、2024年以及截至2024年及2025年6月30日止六个月的年内亏损分别为1.44亿元、7.88亿元、29.58亿元、12.36亿元及23.58亿元人民币 [8] - 根据弗若斯特沙利文资料，按2024年收入计，公司在中国独立通用大模型开发商中位列第一，在所有通用大模型开发商中位列第二，市场份额为6.6% [7]

公司上市与资本运作 - 公司在H股上市后，正继续推进A股上市计划，已在中国证监会办理新的辅导备案登记 [1] - 公司A股IPO辅导机构由中金公司变更为国泰海通证券和中金公司两家，拟冲刺上交所科创板 [1] - 公司于2025年1月8日在港交所挂牌上市，成为全球首家以通用人工智能(AGI)基座模型为核心业务的上市公司 [1] - 自H股上市以来，公司股价累计暴涨超235%，截至新闻发布前一日收盘，股价报427.20港元/股，总市值超1900亿港元 [1] 技术与产品进展 - 公司于2025年2月11日正式发布新一代旗舰模型GLM-5，在Coding与Agent能力上取得开源SOTA表现 [1] - GLM-5在真实编程场景的使用体感逼近Claude Opus4.5，擅长复杂系统工程与长程Agent任务 [1] - GLM-5模型已上线公司开发平台BigModel.cn、Z.ai及智谱清言(App/网页端)，可供用户体验 [1] - 公司于2025年2月12日上线的官方GLM Coding Plan付费套餐上线即售罄，此前套餐价格整体涨幅30%起 [2] - 国家超算互联网AI社区已上线公司新一代旗舰基座模型GLM-5 [2] - GLM-5已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等主流国产芯片平台的深度推理适配与算子级优化，能够在国产算力集群上实现高吞吐、低延迟的稳定运行 [2] - 公司于2021年发布中国首个专有预训练大模型框架GLM框架，并推出了模型即服务(MaaS)产品开发及商业化平台 [2] - 公司于2022年开源首个1,000亿规模的模型(GLM-130B) [3] 公司市场地位与业务 - 公司是中国领先的人工智能公司，致力于开发先进的通用大模型，于2019年创立 [2] - 根据弗若斯特沙利文的资料，按2024年的收入计，公司在中国独立通用大模型开发商中位列第一，在所有通用大模型开发商中位列第二 [3] - 公司通过全方位的人工智能研究交付先进技术，并稳步扩大其商业应用，以实现收入的快速增长 [2]