大脑皮质、皮质下体积的变化以及大脑网络内部连接方式(控制不同脑区之间的功能协同与信息交互关 系)与认知功能、记忆等密切相关。在本次研究中，研究者基于获取的数据将脑划分为85个大脑体积指 标，其中包括68个皮质体积指标和17个皮质下体积指标。同时，充分考虑不同脑区之间的连接性，共得 到282个大脑网络功能性连接指标以用于脑功能分析。 研究者利用机器学习算法，应用稀疏典型相关分析方法(稀疏典型相关分析是一种通过引入稀疏约束优 化传统典型相关分析的方法，旨在从高维数据中提取具有最大相关性且仅含少量非零系数的线性组合， 以增强结果可解释性并降低计算复杂度)，将智能化设备采集到的青少年睡眠特征与脑多模态成像数据 相结合展开分析，建立了睡眠特征与脑发育的定量关联模型。结果显示，入睡时间较晚、总睡眠时间较 短、夜间觉醒次数较多的青少年，他们大脑皮层网络与皮层下区域之间的广泛功能连接减弱。同时，睡 眠期间心率较高，浅睡眠时长较短的青少年，睡眠质量较差，这与大脑体积的减小以及功能性连接的降 低显著相关。以上表明不良的睡眠特征可能通过影响大脑结构和功能对认知功能产生负面影响。 来源：科普中国微信公众号 在这个快节奏、高压力的时代 ...