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9篇NeurIPS工作,我们读出了「3D渲染与重建」的三个确定方向
自动驾驶之心· 2025-10-20 07:32
以下文章来源于深蓝AI ,作者深蓝学院 深蓝AI . 专注于人工智能、机器人与自动驾驶的学习平台。 作者 | 深蓝学院 来源 | 深蓝AI 点击下方 卡片 ,关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 本文只做学术分享,如有侵权,联系删文 导读 作为机器学习领域最顶级的学术会议之一, NeurIPS 每年都会释放出下一阶段研究与应用的风向。相比只看单点"模型刷新 SOTA", 系统层面的范式变 化 更值得关注:表示的选择、优化的思路、数据与评价的演进,最终会落到产业与具身智能的落地能力上。 2025年的NeurIPS的论文list刚刚公布,我们一起来尝尝鲜,本次盘点 聚焦 3D Rendering & Reconstruction(3D 渲染与重建) 的相关工作, 原因很简 单: 今年该方向投稿很多,我们 筛选出 9 篇 工作,按三类组织: 1 — 动态场景与时序重建 让 3D 世界"动"起来 这 类研究是什么 ? 不仅重建静态几何与外观,还要 表达、压缩和实时渲染时间维度 的变化(4D)。 为什么重要? 机器人、AR ...