行业背景与挑战 - 传统广电行业面临深刻生存危机 外部竞争压力加剧 家庭智能语音设备渗透率已突破68% 短视频平台日均占用用户时长高达2.8小时 用户注意力发生结构性转移[1] - 行业基本面受到直接冲击 2024年省级IPTV用户平均ARPU值已不足15元 较三年前下降22%[1] - 危机的根源在于传统广电服务模式难以匹配用户“用电视”的新需求 在交互体验、内容更新速度与服务功能等方面存在短板[1] - 政策环境为转型提供支持 国家“十四五”规划强调“推进媒体深度融合” “人工智能+”行动及文化数字化战略为行业智能化转型提供方向引领[1] - 借助AI技术推动系统性转型已成为行业寻求突破的必然方向[1] 多彩新媒的战略选择 - 公司战略放弃“大而全” 聚焦三个核心环节以应对挑战[3][4] - 首要战略是守牢“入口权” 通过智能播控强化对大屏主导权的掌控 防止用户流失[4] - 其次是激活“服务值” 意图将电视从“内容播放窗口”转变为能提供本地生活服务的“家庭服务站” 以增强用户粘性[4] - 最后是寻找“新增量” 尝试利用AIGC工具开辟内容创作新收入 为传统盈利模式寻找增量空间[4] - 该战略反映了预算有限型运营商的典型思路 优先确保核心业务基本盘稳定 同时以较低成本在关键环节进行赋能和试探[5] 技术路径与架构 - 技术实现采用分层架构与“轻量化”实践 结合成熟外部能力而非从零搭建[6][7] - 在模型层面 底层拟采用豆包、通义千问、DeepSeek等轻量化模型控制成本 并孵化AI动画、视听、教育三大行业模型支撑垂直场景[7] - 在应用层面 计划构建多个平台 智能播控平台预期意图识别准确率达98%[7] - 智能体应用平台规划整合MCP、A2A、RAG等技术 集成六大服务模块 支持23种方言覆盖[7] - AIGC创作者平台有望实现“文生图60秒、文生视频120秒” 预计动画制作效率提升3倍[7] - 新一代AI搜推平台采用“兴趣泛化+探索性推荐”双引擎机制 旨在打破“信息茧房”实现“千人千面”[7] 场景落地：对内运营与生产提效 - 公司AI实践围绕对内提效、对外服务与生态拓展三个维度展开[9] - 对内维度旨在提升运营与生产效率[10] - 在内容生产端 计划依托智能海报、智能编码等工具压缩人工成本 打造全流程自动化生产能力[10] - 智能海报支持“文生图”、“图生图”双模式 可根据不同场景自动输出多格式海报[10] - 智能编码计划构建智能编码引擎 实现媒资编码全流程自动化与动态优化 根据内容类型和网络环境智能调节码率[10] - 在运营决策端 希望通过智能营销和智能问数系统 推动运营从“经验驱动”向“数据辅助决策”转型[10] - 智能营销规划构建全触点营销体系 依托CDP平台生成用户全息画像 实现自动化营销闭环[11] - 智能问数基于NLP与数据中台技术 打造智能问数系统 打破数据查询壁垒 实现自助式数据分析与精细化运营[11] 场景落地：对用户服务体验升级 - 该维度旨在实现用户从“被动看电视”到“主动用电视”的体验跨越 重新定义电视服务价值[12] - 面向用户层面 强调通过自然语言指令降低使用门槛 如支持口语化指令进行内容检索[13] - 针对老人和少儿设计适配性终端与服务 如面向老年人的设备支持方言交互、亲情电话一键拨打 面向少儿的设备整合海量题库资源[15] - 计划通过接入贵州“两码一宝”本地服务 将电视屏幕延伸为民生事务办理入口 支持电费查询、火车票预订等功能 以提升使用频次与实用价值 增强用户粘性[15] 场景落地：B端生态输出与行业赋能 - 公司探索将沉淀的AI能力转化为对外赋能[16] - 在B端计划走“轻资产输出”模式 向广电、媒体、文旅等关联行业进行轻量化输出 例如为景区定制智能导览模型、为融媒体提供AIGC工具[16] - 在内容创新上 规划以动漫等垂类为切入点 提供智能脚本生成、自动剪辑等创作工具 并搭建涵盖“创作扶持－内容审核－分发变现”的全流程服务体系 吸引PGC/UGC创作者入驻[16] - 这些举措体现了公司从内部闭环服务向开放协同生态延伸的意图 试图通过能力外溢与生态共建探索业务新增量[18] 生态协同策略 - 公司AI路径强调“内外联动”的务实生态构建策略[19][20] - 对外策略重心在于借助外部优势资源 技术层倾向与互联网大厂进行平台共研共建以控制研发风险与成本[20] - 在内容与服务层面积极对接行业头部版权方 如整合三甲医院健康数据与K12教育资源以补足自有生态[20] - 用户触达层面 通过运营商套餐预装终端 借助微信生态实现“小程序选剧－电视播放”跨屏联动等方式延伸服务场景[20] - 对内强调构建“NLU语义理解－多模态交互－推荐引擎－AIGC生成”核心技术栈 将方言识别、垂类模型等20余项能力通过API开放 构建“开发者－合作伙伴－终端用户”共赢生态[20] 转型价值展望 - 公司AI转型实践为同行业者提供了一份聚焦于可行性的区域转型样本[21][22] - 在商业层面 计划沉淀800万条影音数据、12万条健康医疗数据等高价值资源 为后续增长储备核心资产[22] - 在行业层面 探索建立智能播控新标准 推动行业从“内容分发”向“服务运营”转型 为全国地方广电提供可复制的“AI+广电”参考方案[22] - 在社会层面 适老适幼终端开发以及本地生活服务的衔接 体现了技术普惠与人文关怀的导向 有助于缩小数字使用鸿沟[22] - 广电行业的智能化转型是一场围绕生存空间与价值重定义的系统性变革[23] - 公司实践样本呈现的是一种在资源与能力约束下寻求可行路径的务实思路 以用户真实场景与业务痛点为牵引 通过分阶段、场景化的AI赋能逐步构建可持续演进的能力体系[23] - 该路径为众多正处于迷茫期、寻求转型起点的区域运营商提供了具象化参考[25]