AI in Battery Industry

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SES AI (SES) - 2025 Q2 - Earnings Call Transcript
2025-08-05 06:02
财务数据和关键指标变化 - 第二季度收入为350万美元 毛利率为74% [15] - 第二季度运营现金使用量为1080万美元 较2024年第二季度减少51% 较2025年第一季度减少53% [16] - 期末流动性头寸为2.29亿美元 无债务 [16] - 第三季度回购并注销871,754股 总投资110万美元 每股约1.27美元 [17] - 确认2025年全年收入指引为1500万至2500万美元 [15] 各条业务线数据和关键指标变化 - 软件与服务业务: 已有超过30家公司开始试用Molecular Universe企业版 更多公司在洽谈中 [5] - 材料业务: 生产和销售通过Molecular Universe发现的新型电解质和其他电池材料 [11] - 电池业务: 生产和销售用于无人机、城市空中交通和人形机器人的AI增强锂金属和高硅锂离子电池 [11] - 电动汽车开发服务: 与领先电动汽车制造商合作开发锂金属电池B样品 [11] - 储能系统业务: 通过收购UZ Energy进入储能硬件和软件解决方案市场 [9][16] 各个市场数据和关键指标变化 - 全球储能系统市场规模达3000亿美元 [16] - 无人机和城市空中交通业务收入今年有所增长 [28] - 美国客户希望摆脱当前供应链 公司正在更新和认证产线以满足要求 [28] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司发展分为四个阶段: 聊天机器人(已实现)、AI代理(已实现)、物理AI(当前阶段)、收入机器(未来目标) [6][7][8][9][10] - 通过收购UZ Energy进入储能系统市场 整合硬件与Molecular Universe材料发现平台 [9][16] - 拥有世界顶尖的材料发现团队 正在招募更多顶尖人才并寻找无机收购机会 [12] - 竞争优势在于拥有其他公司无法获得的高质量电池数据 包括从分子到配方再到电芯级别的数据 [13] - 专注于五个收入增长领域: 软件与服务、材料、电池、电动汽车开发服务、储能系统 [10][11] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司使命是通过材料发现和电池管理加速世界能源转型 [5] - Molecular Universe能够帮助人类科学家更具创造力 大幅缩短产品开发时间 [6][8] - 储能系统市场是一个令人兴奋的市场 除了电动汽车外的重要增长领域 [21] - AI在电池行业的应用不如其他行业广泛 但公司接近与几家大公司达成合作 [32] - 预计UZ Energy业务将从2025年1000-1500万美元的收入预测增长到未来指数级增长 [16] 其他重要信息 - Molecular Universe是专门训练的LLM 结合了世界最全面的电池领域专业知识和最大最准确的电池相关分子属性数据库 [6] - Deep Space是Molecular Universe 0.5中的代理能力 可进行资深科学家级别的电池研究 [7] - 物理AI整合了Molecular Universe与物理系统 包括无人机、人形机器人、电动汽车、城市空中交通和储能系统 [9] - 公司期待在9-10月时间框架发布下一个版本 将包含更精确的电芯级别数据 [39] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于UZ Energy收购的缘由和未来整合计划 以及更多并购机会的展望 [20] - UZ Energy是储能系统领域的早期公司之一 拥有良好的硬件能力 将LFP电芯从电动汽车应用转向储能应用 [21] - 收购 rationale 包括获得硬件集成能力、新材料化学技术以及高质量真实世界电池数据 这些数据是其他AI模型无法获得的 [22] - 公司对新的并购机会持开放态度 因为Molecular Universe赋能多个领域 包括材料发现、材料生产以及不同应用场景 目前正在关注几个其他机会 [23] 问题: 无人机和城市空中交通业务的最新进展和时间表 以及产能情况 [27] - 无人机和城市空中交通业务收入今年有所增长 美国客户希望摆脱当前供应链 公司正在更新和认证产线以满足要求 [28] - 当前产线和国内制造合作伙伴可以提供相当高的产能 远高于现有订单量 [29] 问题: 软件业务从试用转向联合开发需要什么条件 [31] - 关键是要证明Molecular Universe能够解决最聪明的人类科学家无法解决的问题 目前一些大型电池公司正在给平台提出挑战性问题 [32] - 需要解决比最优秀人类科学家更困难的问题 这将推动广泛采用 [33] 问题: 企业用户对Molecular Universe的反馈和下一步发展计划 [37] - 企业用户不要求更多功能 而是要求更准确的结果 正在测试平台能否解决人类科学家长期无法解决的难题 [37][38] - 预计9-10月发布下一个版本 将包含更精确的电芯级别数据 提高预测准确性 [39]