AI对就业市场的潜在影响与当前趋势 - 当前AI发展趋势更侧重于削减成本而非广泛创造新就业机会 2024年诺贝尔经济学奖得主Daron Acemoglu指出，一些AI工具（如客服机器人）仅比人类表现略好，带来的生产力提升有限，创造新工作的可能性也较低 [1][11] - 世界经济增长论坛数据显示，从现在到2030年，尽管就业岗位净增7800万个，但增长最快的将是农业工人、送货司机和建筑工人等职位，这主要由人口结构变化驱动，而非AI带来的生产力繁荣 [11] 新兴的AI专业培训师市场 - AI催生了一种新的工作形式：AI软件模型专业培训师，形成了一个由白领专业人士作为合同工参与的新型零工经济市场 [2][11] - 该市场涌现出多家高估值初创公司，例如Surge AI（去年估值250亿美元）、Turing（估值22亿美元）以及Mercor.io Corp（2023年成立于旧金山，估值100亿美元，常被列为增长最快的AI初创公司之一）[2][11] - 该市场规模正在扩大，例如Mercor计划将其承包商基数扩大“多个数量级”，其“前沿客户”用于雇佣人类的预算增加了五到十倍 [2][11] 主要参与者Mercor的业务模式与运营 - Mercor雇佣了约30,000名来自法律、医学、金融咨询、烹饪、整骨疗法等广泛领域的专业人士，按小时付费，为OpenAI、Anthropic和Google等客户培训AI模型，使其在特定领域更加精通 [2][11] - 公司采用高效的运营模式，例如将部分会议限制在15分钟，要求面向客户的员工每周工作六天（周六可居家办公），并利用AI视频面试自动化承包商的招聘流程 [4][11] - 承包商的工作保密且技术性强，涉及创建称为“evals”或“rubrics”的评分指南来培训和评估AI模型，薪酬优厚 [5][11] AI培训工作的演变与专业化 - AI模型训练正从依赖新兴市场（如肯尼亚）的低薪数据标注员，转向越来越多地雇佣领域专家，以使模型更智能 [7][11] - 例如，Scale AI过去向菲律宾和印度的工人支付低至每任务一美分的报酬，现在则招募拥有硕士和博士学位的承包商进行更复杂的训练；Surge AI为获取初创公司创始人和风险投资家的专业知识，每小时支付高达1000美元的费用，并签约了超过20,000名拥有博士学位的专业人士 [8][11] - 目前估计约有100,000名专业人士从事专家级AI培训工作，此外还有数百万从事传统的低薪数据标注工作 [8][11] 对工作性质与未来就业的展望 - AI可能导致工作性质发生混合与压缩，例如过去一个项目可能需要营销人员、工程师和设计师共同完成，现在可能只需一人，出现大量混合职位和职位头衔的压缩 [8][11] - Meta的马克·扎克伯格表示，得益于AI，现在一名优秀的工程师就能完成以前整个团队的工作 [8][11] - 尽管AI提升了效率，但其对整体招聘的影响尚不明确，例如英国软件公司Sage Group plc上季度收入增长10%部分得益于内部使用AI工具，随后其员工人数增加了2% [9][11] 专业AI培训师面临的未来不确定性 - 考虑到低薪数据标注员市场的先例（许多人因软件处理简单任务、专家培训师接管复杂任务而被挤出角色），新一代专业零工工人的未来前景不明朗 [9][11] - 为Mercor等公司工作的律师、医生和前记者可能遵循类似的轨迹，有从业者预计这项工作可能持续两年，如果幸运的话或许五年，最终专家AI培训师很可能也会面临被自动化的命运 [9][11]