年度报告发布 - 爱立信于2026年3月4日发布了2025年年度报告 该报告包含财务报告 可持续发展报告 公司治理报告以及薪酬报告 [1] - 年度报告总结了公司2025年全年的财务与可持续发展表现 并概述了其战略 治理及总裁兼首席执行官和执行副总裁的薪酬情况 [1] - 报告的可持续发展声明依据欧洲可持续发展报告标准编制 位于财务报告的第95至141页 [1] 报告获取方式 - 报告的英文和瑞典文版本可在公司官网的投资者关系页面下载 瑞典语版本还提供欧洲单一电子格式 [1] - 纸质版年度报告可通过官网指定页面填写表格订购 [1] 公司业务与定位 - 公司的高性能网络每日为数十亿人提供连接 在通信技术领域拥有150年的创新历史 [1] - 公司为服务提供商和企业提供移动通信与连接解决方案 并与客户和合作伙伴共同构建未来的数字世界 [1] 投资者与媒体联系 - 公告提供了投资者关系部门三位负责人的具体联系方式 包括副总裁兼投资者关系主管Daniel Morris等 [1] - 公告也提供了媒体关系部门负责人Ralf Bagner及媒体关系团队的联系方式 [1]

合作概述与目标 - 爱立信与英特尔宣布合作，旨在加速生态系统为无缝过渡至AI原生6G部署和应用场景做好准备[1] - 此次合作旨在帮助运营商及更广泛的生态系统，使迈向6G的道路更加开放、高效和具成本效益[1] - 合作范围涵盖计算、连接、云和标准领导力，横跨核心网、无线接入网和边缘[1] - 双方的目标是帮助行业从6G研究阶段迈向商业现实[1] 合作内容与技术重点 - 合作将横跨移动连接、云技术、计算能力，覆盖AI驱动的无线接入网和分组核心网应用场景，以及平台级安全和网络能力[1] - 合作旨在推进专为“AI用于网络”和“网络用于AI”而设计的高性能、高能效未来计算架构[1] - AI原生6G将结合智能可编程网络与先进计算及实时感知，为更具响应性、高效和强大的服务奠定更坚实基础[1] - 未来演进可能使感知与计算在网络中更紧密地结合[1] - 合作涉及由英特尔最先进工艺节点驱动的未来爱立信芯片、持续多年的研究计划，以及由英特尔至强处理器驱动的灵活AI-RAN就绪云化无线接入网[1] 公司战略与愿景 - 爱立信首席执行官表示，6G不仅是移动技术的迭代，更是将AI分布于设备、边缘和云的基础设施[1] - 爱立信凭借网络创新和大规模运营商部署的历史，致力于引领跨价值链的实际整合[1] - 英特尔首席执行官表示，英特尔的雄心是成为统一无线接入网、核心网和边缘AI以实现向AI原生6G环境无缝过渡的无可争议的技术领导者[1] - 双方致力于展示未来网络连接是开放、高能效、安全且基于智能AI推理的[1] 合作背景与展示 - 此次合作是双方长达数十年关系的延伸，在2026年巴塞罗那世界移动通信大会上宣布[1] - 双方已在云化无线接入网、5G核心网和开放网络基础设施方面共同取得重要里程碑[1] - 在2026年世界移动通信大会上，双方在各自展台及多个生态系统合作伙伴活动空间展示了多项合作成果[1]

核心观点 - 诺基亚与英伟达的战略AI-RAN合作取得显著进展 包括新客户整合、成功的功能测试以及在MWC26上的突破性演示 这突显了AI驱动的无线接入网络在提升5G能力和奠定AI原生6G基础方面的变革潜力 [1] - AI是重塑网络的新工作负载 这一转变需要包括无线层在内的每一层架构变革 AI-RAN将RAN转变为为AI优化的软件驱动平台 与英伟达及不断增长的合作伙伴生态系统一起 正从验证阶段迈向商业部署 这是迈向AI原生网络和6G的基础一步 [2] - 电信行业正处于转折点 现在有机会将网络构建为完全软件驱动的系统 通过在同一个加速计算平台上运行AI和无线接入网络 确保网络支持业务需求 物理AI需要一个由AI-RAN支撑的智能网络 以便运营商充分利用网络每一层的分布式智能 与诺基亚的AI-RAN合作帮助运营商更快行动、更接近云公司的运营模式、快速推出新的AI服务 并平稳地向下一代AI原生网络演进 [3] - 随着领先的美洲、亚洲和欧洲运营商以及不断增长的合作伙伴生态系统的加入 AI-RAN正获得发展动力并成为行业的战略方向 同时 在各种配置和场景下完成GPU加速的RAN测试标志着其成熟度提升 [3] 战略合作与行业意义 - 诺基亚与英伟达的战略合作标志着5G演进的一个战略里程碑 推动了现实世界的AI驱动RAN部署以及向认知型、软件定义无线网络的过渡 [6] - AI-RAN技术正获得包括英国电信、Elisa、日本NTT DOCOMO和沃达丰集团在内的领先运营商的青睐 由英伟达AI Aerial平台驱动 推动5G演进并为AI原生6G铺平道路 [6] - 不断增长的合作伙伴生态系统支持AI-RAN 包括戴尔科技、广达、红帽和超微 [6] - 诺基亚与红帽合作 在通用的云原生平台上启用AI-RAN技术 使用红帽OpenShift和红帽AI Enterprise在混合云环境中扩展英伟达加速的RAN和AI工作负载 并推动当今的5G网络向AI原生6G迈进 [11] 技术验证与客户进展 - 诺基亚与关键客户合作 已在英伟达的GPU加速AI-RAN平台上完成了其AI和RAN工作负载的功能测试 展示了AI驱动RAN解决方案的可扩展性和效率 这些测试验证了AI-RAN为现实世界部署做好了准备 其能够通过先进的AI服务提供增强的用户体验并解锁新的货币化机会 [4] - 诺基亚、T-Mobile美国与英伟达在T-Mobile位于西雅图总部的AI-RAN创新中心成功测试了GPU加速的AI-RAN工作负载 在T-Mobile的空中实验室环境中 诺基亚在3.7 GHz频段运行的AirScale大规模MIMO无线电支持用户设备运行视频流、生成式AI查询和基于AI的视频字幕等用例 该试验在单个英伟达Grace Hopper 200服务器上展示了AI和RAN处理的并发运行 突显了在共享的加速计算平台上结合先进无线接入网络功能与AI应用的能力 [5][7] - 诺基亚与Indosat Ooredoo Hutchison在MWC上实现了东南亚首个由AI RAN驱动的第3层5G通话 该通话使用了IOH的开放云原生网络、诺基亚的AirScale远程无线电头端以及由英伟达GPU加速的RAN软件 这一里程碑证明AI和RAN工作负载可以在运营商现网环境的共享GPU基础设施上同时运行 为分布式AI智能铺平道路 使5G网络更高效、智能和可持续 [8] - 诺基亚与软银公司展示了如何利用由软银AITRAS Orchestrator识别的闲置AI-RAN计算容量来运行第三方AI任务 这一集成标志着将RAN转变为能够提供新AI服务和连接之外收入流的AI赋能平台的关键一步 符合AI-RAN联盟的架构指导原则 [9] 生态系统扩展与商业化 - 诺基亚扩展了其AI-RAN合作伙伴生态系统 这些合作伙伴正在为AI-RAN构建服务器和基础设施 包括广达和超微 他们与戴尔科技合作 并基于红帽OpenShift进行编排 该合作标志着AI-RAN商业化的重要一步 为电信运营商提供了广泛的基于商用现成组件的选择 [10] - 广达的QuantaEdge EGN77C‑2U基于英伟达Aerial RAN计算机Pro平台 由英伟达RTX PRO Blackwell GPU、英伟达Grace CPU和高性能网络驱动 为内联GPU加速的RAN处理提供了紧凑、节能的边缘解决方案 与诺基亚的anyRAN方法集成 为运营商提供了灵活的软件定义架构 可从当前的5G部署演进到未来的AI-RAN和6G能力 涵盖云RAN和专用RAN环境 [11] - 戴尔科技表示 诺基亚和英伟达成功完成功能测试 证明GPU加速的AI-RAN工作负载可以在边缘可扩展、经过验证的基础设施上运行 戴尔PowerEdge服务器旨在提供运营商在AI原生网络从实验室走向现场时所需的高性能计算基础 通过无接触软件升级和低接触芯片升级 戴尔PowerEdge提供了从5G-Advanced向6G平稳、经济高效的演进路径 [14][15] MWC26展示与应用场景 - 在MWC26上 诺基亚3号馆3B20展台将进行多项AI-RAN技术的现场演示 突出其在实现认知型、软件定义无线电系统方面的作用 包括来自Vaidio的具备推理能力的视觉AI、来自ServeRobotics的可改变零售业的送货机器人 以及将无线电网络本身用作物理世界传感器的应用 [12] - 将展示如何通过向外部客户提供AI计算来货币化分布式AI-RAN网络中的闲置GPU容量 [12] - 诺基亚的演示还展示了AI-RAN如何优化网络运营、提高能源效率并支持新的AI驱动应用 [12] 运营商与合作方评价 - 英国电信集团表示 AI-RAN是其无线接入网络长期演进中积极探索的多个领域之一 与生态系统中的合作伙伴合作有助于更好地评估未来网络架构时 了解新方法在性能、弹性、运营简洁性乃至客户体验等方面可能带来的显著效益 [13] - Elisa表示 作为全球在网络中应用AI的先驱 其正与诺基亚和英伟达一起将AI-RAN推向商业现实 AI-RAN是优化端到端网络性能、提升服务质量、迈向AI原生6G以及未来代理型、机器人乃至物理AI的关键推动因素 [16] - 日本NTT DOCOMO表示 作为其AI中心网络战略的一部分 正在加速AI驱动的自动化、自主网络运营和计算资源整合 以实现AI和设备应用向网络的无缝迁移 通过战略举措 旨在提供更先进、差异化、卓越的客户体验 [17] - 沃达丰集团表示 正在进入AI的下一个演进阶段 这远不止是网络的附加功能 沃达丰与诺基亚及全球合作伙伴生态系统一起 正在其马拉加创新中心推进计算平台的开发 这些平台将成为未来自主、AI原生和6G就绪网络的核心 [22]