AI技术对网络安全的影响 - AI技术正深刻影响互联网安全格局并被广泛用于自动化攻击、漏洞预测和代码编程[1] - 攻击者利用AI进行战略性目标选择、攻击自动化、流量型攻击及基于行为的攻击模式[4] - AI通过自动化编写钓鱼邮件诱导点击后窃取设备信息并挖掘企业系统漏洞形成复杂性增强的攻击链[4] - 应对AI攻击威胁的最佳办法是利用AI技术进行治理[3] - 企业需利用AI技术提升安全运维效率并加强安全人员的AI技能培训以应对未来挑战[5] - Akamai即将发布针对AI模型具有防护能力的AI防火墙以应对AI本身成为攻击目标的新趋势[5] 全球Web与API攻击态势 - 2024年全球Web攻击次数达到3110亿次同比增长33%[3] - 亚太地区Web攻击激增73%至510亿次[3] - OWASP API Top 10相关攻击月增长率达32%[3] - API风险损失预计将在2026年超过1000亿美元[3] - 未授权或不恰当的授权是导致敏感数据泄漏和系统渗透的主要原因[3] - Web攻击针对网页可见部分而API攻击针对软件之间通信接口[3] API安全主要风险 - API安全存在四大风险：API滥用、测试频率下降、缺少事先测试以及僵尸API和影子API[4] - 电子商务企业因API未充分校验导致同一时间从不同IP地址发起大量请求造成虚假用户注册和短信发送带来直接经济损失[4] - 违反OWASP和MITRE框架的API安全事件显著加剧企业合规风险[4] - OWASP API3/API5/API2等身份认证漏洞因过度暴露用户隐私数据导致大规模数据泄露[4] 行业攻击特征 - 电子商务行业在购物季促销季等时段攻击水平显著提升[4] - 金融行业可能因地缘政治事件引发针对性攻击[4] - 金融业成为Web攻击的主要目标年增长率超过52%[4] - 所有行业都面临复杂性Web攻击和AI驱动的新攻击模式[4] 亚太地区攻击热点 - 亚太地区Web与API攻击总量年增73%至510亿次[4] - 新加坡在DDoS攻击方面尤为严重2024年遭受47万亿次攻击位居全球前列[4] - 新加坡印度韩国和印尼是DDoS攻击的主要受害国家12月峰值达5040亿次创历史新高[4] 企业安全防护策略 - 企业需建立全面安全计划实施稳健互联网安全措施采取主动防御策略缓解API漏洞抵御勒索软件威胁并积极应对AI新挑战[5] - 具体策略包括将安全需求融入开发环节利用AI对抗AI攻击部署DDoS防护工具加强API测试与态势管理重点防控内部渗透风险以及全面应用AI防控技术[5] - 倡导安全厂商云服务商与用户之间形成共享责任的合作模式构建API安全生态[5]