在生成式 AI 带来的新一轮浪潮中， "AI coding" 被认为是最具想象力的赛道之一 。过去十年，无代码平台和建站工具不断降低开发门槛，但它们始终停留 在 UI 模块化和有限的功能拼装层面，用户仍需学习程序员的逻辑与技术栈。而大模型的出现让 " 自然语言编程 " 成为可能，却又因为交互方式滞后、落地 体验不佳，始终没有跑出真正的 killer product 。 在这样的背景下， Trickle 选择了另辟蹊径 。它并没有把重点放在模型性能或 benchmark 上，而是重新思考交互方式，提出 "Agent + Canvas" 的范式，把 软件开发还原为直觉式的可视化操作。用户只需一句话， AI 就能在画布上实时构建并修改应用，真正跨过技术门槛。 Trickle 的创始人 Jarod Xu 是连续创业者，从机器视觉、算法应用到大模型产品，一直坚持 " 不迷信指标，只执着于可用性 " 的产品哲学。正是这种坚 守，让团队在多次试错后找到了 "Magic Canvas" 这一突破口。如今， Trickle 不仅拿下了海外早期用户的高度认可，还展示出一个更远大的愿景： 让人人 都能拥有属于自己的软件，而不再依赖 ...