行业定义与趋势 - 生成式商业智能(GenBI)是以GenAI为核心驱动力的新一代商业智能软件，通过大语言模型、AI Agent等技术重构传统BI的数据交互方式与分析深度，实现从主动分析到主动生成的智能升级，核心特征是智能体验、智能分析和决策闭环 [1] - Agent BI成为技术演进方向，BI厂商需与Agent相结合，通过MCP、A2A、Multi-Agent等协议规则提供更好的对话式交互体验，串联Work Flow与Data Flow，使企业数据发挥价值 [4] - 行业技术本质是将大语言模型的理解与生成能力与AI Agent的任务编排与执行能力融合，实现系统在多步骤推理中自动调用数据源、加工指标、输出可视化或策略建议，形成闭环分析链条 [5] 厂商技术能力评估 - 思迈特在8家代表厂商中表现突出，7项平台技术能力维度评分排名第一，包括数据处理、数据分析、大模型能力、集成开发、管理部署、工程化落地、生态，技术体系最为完备 [1][6] - 思迈特采用RAG+LLM+AI Agent架构与可视化分析、机器学习等能力结合，提升分析准确性与深度，支持可视化流程编排与专家干预双模式，具备强大权限治理机制与指标模型体系 [7] - 思迈特是国内最早将AI Agent技术深度应用于商业智能领域的厂商之一，2019年发布自然语言对话功能并获得国家专利，2023年发布大模型版本，2024年发布基于Agent的智能BI平台Smartbi AIChat [5] 行业落地与实践 - 思迈特在金融与央国企两大行业能力维度中均获满分，展现高复杂度场景中的成熟度与实战力，案例覆盖证券、银行、央国企、政府等多个行业 [1][8][9] - 金融、央国企、高端制造等行业正从数据分析走向"自主决策"应用阶段，要求GenBI产品具备业务指标归因分析、预测推演及策略建议输出能力 [8] - 思迈特是少数实现跨行业实战落地的厂商之一，Agent BI能力在金融、大型央国企、制造等高复杂度场景中得到验证，体现从前瞻布局到工程化交付的完整闭环 [5][9] 厂商竞争优势 - 思迈特凭借Agent BI架构、产品工程化能力及复杂场景广泛落地，展现新一代智能分析赛道上的技术领先力与场景落地力 [10] - 相比其他仍处能力建设或小规模试点阶段的厂商，思迈特优势体现在大规模场景交付的实战落地经验，尤其在数据体系复杂、指标口径多样、决策路径非结构化的金融与央国企领域 [9] - 思迈特将持续以Smartbi AIChat为核心深化Agent BI产品化与行业化落地，拓展多行业应用边界，助力企业实现从数据到洞察、从提问到决策的智能跃迁 [10]