行业背景与核心问题 - AI正逐渐成为互联网内容的主要消费者，但当前互联网基础设施并非为AI智能体（Agent）设计，导致其使用体验极差[1][3] - 当前互联网对Agent“极其不友好”，具体表现为：各种验证登录阻碍、工具接口混乱、调用成本高昂且成功率低，单步调用成功率仅60%，多步调用可跌至30%以下[4] - Agent的上网行为模式与人类存在本质区别：人类是浏览与思考，Agent是为完成任务而进行跨平台、长链条的工具调用，对速度和可靠性要求极高，但现有基于人类设计的网络缓存（如CDN）和UI无法满足其需求[15] - 外部工具调用是当前Agent运行的一大短板，即使简单任务也需调用十几次外部工具，链条易断，导致Agent在反复试错中浪费大量token，效率低下[14][16] Agent Internet Infra 的定义与机遇 - Agent Internet Infra 是让海量智能体能够自主发现、安全连接、可信协作的底层网络协议与中间件体系，核心解决Agent与外部连接及Agent间协作的问题[17] - 该方向核心能力包括：身份认证、通信协议、权限治理、跨平台工具调用、数据传输优化、交易支付、安全管理等[17] - 行业尚处早期，虽有Cloudflare发布Markdown for Agents、谷歌发布WebMCP等尝试，但新一代基础设施服务商仍然缺位[17] - 该赛道天花板极高，因为一个公司或个人可部署成百上千个永不休息的Agent，其承载的流量和价值上限难以估量，有望催生一批新的大公司[27] 公司战略与解决方案 - 公司AgentEarth的战略锚点是：从第一天起就把Agent视为网络的终端用户，基础设施优化方向从“服务于人类体验”转向“服务于任务完成率和效率”，并对任务结果负责[19] - 产品决策上，公司刻意不做面向人的界面和复杂开发者体验，只做标准化Agent接口，坚信未来是Agent自主装配工具，为人类设计的操作层仅是短期过渡[20] - 解决方案分为三层技术栈：1）顶层采用“自营逻辑”精选并托管高质量工具，保证早期服务质量，类似早期京东自营，未来将开放生态并引入基于大模型的智能推荐[23]；2）中间层构建面向Agent的“单一网关”，接管工具挑选、故障切换和统一结算，使调用成本透明可控[23]；3）底层通过自研的“传-存-算一体化调度协议”优化数据传输，实测比当前最好的开源协议谷歌QUIC快2-10倍，甚至达十几倍[24] - 底层协议研发周期长（以十年计），源于早期优化TCP/IP的经验积累，构成了公司的核心技术壁垒，难以被短期复制[25] 团队优势与发展现状 - 核心团队具备稀缺的复合经验：CEO刘洪涛拥有企业级基础设施从0到1的规模化验证经验；CTO单明辉曾构建和运维滴滴数亿人与海量网约车的实时大型匹配系统；首席科学家薛教授深耕国家级前沿网络技术与底层协议栈[5] - 团队在极端稳定性、效率和容错要求场景下的实战经验，在Agent调用规模起来后将变得极具价值且难以快速复制[28] - 公司已基于上述判断和优势，发布了产品测试版并开始小范围测试[29]