公司动态 - 公司Weebit Nano被选入参与一项由韩国政府资助的、专注于为AI应用推进超低功耗模拟存内计算技术的项目[1] - 公司的ReRAM技术是该项目的核心基础存储元件[1] - 公司已与韩国代工厂DB HiTek延长了合作协议，DB HiTek将为该联盟制造器件[3] - 公司首席执行官表示，此项目结合了器件创新、电路与架构协同设计以及可制造的硅芯片，是将ACiM从研究推向可部署技术的关键[5] 技术项目详情 - 该国家级项目旨在通过直接在存储器阵列内进行计算，以解决传统AI加速器的能耗和性能限制[2] - 在该ACiM范式中，神经网络权重存储在ReRAM交叉开关阵列中，从而能够就地执行向量-矩阵乘法[2] - 这种方法可显著减少数据移动，提高AI推理以及长期来看训练工作负载的吞吐量和能效[2] - 项目关键目标是从小规模测试结构转向基于大型器件阵列的硅实现[4] - 联盟将专注于硅验证的ACiM模块、应用规模评估以及跨器件、电路和架构层面的协同优化，目标能效约为每瓦200 TOPS[4] - 项目旨在展示新兴突触器件阵列与商用硅CMOS工艺及电路的集成，为ACiM建立完整且可重复的开发流程[4] 行业与市场影响 - AI系统设计者正日益寻求让存储器更靠近计算单元以降低功耗和延迟，存内计算是实现这一目标的实用路径[5] - 该项目是韩国更广泛的“AI转型倡议”的一部分，该倡议支持对未来AI半导体领导地位至关重要的技术[5] - 通过将新兴存储器件与成熟的CMOS制造相结合，联盟旨在显著提高AI能效，同时建立涵盖学术界和工业界的国内能力和可持续生态系统[5] - 除了AI领域，该联盟在新兴器件的协同设计、优化和验证方面的方法论，预计将在多个半导体应用领域具有更广泛的适用性[5]