战略合作概述 - DXC科技与Boomi宣布建立战略合作伙伴关系 旨在重新定义企业自动化与集成运营方式 加速规模化智能体AI采用 [1] - 合作将帮助企业应对系统分散和技术债务压力 提供无缝集成与AI智能体管理解决方案 [3] - 合作核心价值在于推动企业现代化 自动化及长期AI就绪能力 [3] 合作重点领域 - 应用现代化：DXC提供云原生集成解决方案 替代传统中间件 通过联合市场计划共同创建可复用资产加速客户转型 [4] - AI驱动迁移与数据就绪：结合Boomi AI自动化平台与DXC全栈工程能力 无缝连接订单管理 库存 物流 财务等关键系统 [5] - 智能体转型：通过Boomi Agentstudio实现跨关键系统的安全智能操作 规模化协调所有AI智能体 [6] 创新中心建设 - 在DXC内部设立Boomi卓越中心(COE) 作为交付与创新枢纽 [7] - 中心提供可复用资产 现场支持及成熟实施模式 确保跨地区跨行业客户获得高质量现代化体验 [8] 企业背景 - DXC科技为财富500强全球技术服务商 提供信息技术服务与工程咨询 帮助客户优化系统并集成AI智能 [9] - Boomi作为AI驱动自动化领域领导者 拥有超过25000家客户及800余家合作伙伴 其企业平台整合集成自动化与数据API及AI智能体管理 [10]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度营收5.49亿美元，同比增长22%，高于指引上限 [4] - 非GAAP运营收入8700万美元，非GAAP运营利润率16% [5] - 净收入8600万美元，每股1美元，去年同期净收入4300万美元，每股0.51美元 [27] - 毛利率74%，低于去年同期的75% [26] - 净ARR扩张率约119%，与近期季度一致 [26] - 季度末现金、现金等价物、短期投资和受限现金共25亿美元 [27] - 第一季度运营现金流1.1亿美元，自由现金流1.06亿美元，去年同期分别为6400万美元和6100万美元 [28] - 全年营收指引上调1000万美元，预计在22.5 - 2.29亿美元之间 [30][34] - 非GAAP运营收入预期上调5700万美元，目标在2.67 - 2.87亿美元之间 [34] - 非GAAP净收入每股预计在2.94 - 3.12美元之间 [34] 各条业务线数据和关键指标变化 - Atlas营收同比增长26%，占营收的72% [4] - 非Atlas营收超预期，继续向现有EA客户成功销售增量工作负载 [23] - 第一季度客户总数增长约2600，达到超5.71万，主要由Atlas驱动，Atlas客户超5.58万 [23][24] - 直接销售客户超7500，与上季度基本持平，同比增长5% [25] - 季度末ARR至少10万美元的客户有2506个，同比增长17% [26] 各个市场数据和关键指标变化 无 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司持续推进成为企业首选平台和开发者创建新应用首选的愿景，专注于向上游市场发展和现代化遗留应用 [14][18] - 收购Voyage AI增强服务能力，Voyage 3.5发布，性能提升且存储成本降低超80% [10][11] - 与竞争对手相比，MongoDB架构优势明显，能更好处理复杂数据，而部分竞争对手产品改造较表面 [12][13] - 公司引入新的CFO和CMO，加强团队建设 [15][16] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管宏观环境动态变化，但公司第一季度表现强劲，对长期执行能力有信心 [5][18] - 公司在AI领域有良好定位，随着AI发展，有望在当前和未来浪潮中领先 [9][14] - 公司将继续投资以推动长期股东价值，同时注重运营效率和盈利能力提升 [35] 其他重要信息 - 董事会授权增加股票回购计划，可额外回购8000万美元普通股，使总授权达到1亿美元 [29] - 计划在第二季度开始回购股票 [30] 问答环节所有提问和回答 问题: 驱动Atlas增长的应用类型 - 客户使用MongoDB满足多种业务需求，可支持事务密集型、现代用例及AI等，且能在一个平台完成，无需拼接多个工具 [40][41] 问题: 新CFO对机会的看法及指标管理思路 - 公司现有指标与消费、客户增长相关，未来会更关注资本结构、现金流和运营利润率改善 [44][46] 问题: 如何看待Snowflake和Databricks向Postgres的举措 - 这些举措验证了OLTP是战略高地，但收购小的Postgres公司意义不明，MongoDB架构优势明显，欢迎竞争 [53][58] 问题: Postgres崛起是否意味着关系型数据库长期相关性更高 - 市场大，会有多个赢家，Postgres受欢迎是SQL市场整合结果，MongoDB架构更适合现代应用，尤其是AI领域 [66][68] 问题: 增长举措的进展及增量生产力指标 - R&D投资有回报，如MongoDB 8.0发布且客户采用速度快；向上游市场发展进展良好，大交易增多；在意识和教育方面积极投资并初见成效 [79][80][82] 问题: 第二季度EA业务动态及可能的情况 - 全年对业务有信心，第一季度EA业务部分是时机因素，维持5000万美元多年期逆风的指引，若情况更好会有上行空间，但受客户续约时间影响 [85][86][87] 问题: AI对2026年营收增长的影响是否与90天前预期相同 - 企业对AI的采用仍处于早期，有障碍，但公司在AI领域有优势，长期来看，构建自定义AI应用将带来持久价值 [91][92][94] 问题: 高端市场薪酬计划是否有重大变化 - 高端市场和自助服务业务进展良好，无重大变化 [96] 问题: Atlas业务是否已触底并进入新的稳定增长轨迹 - 对第一季度结果自豪，Atlas业务规模大且同比增长26%，AI和应用现代化等举措带来机会，客户增加表明人们接受MongoDB [102][103] 问题: 现金的其他用途及是否会更积极进行并购 - 专注有机增长，若有小的并购或路线图加速机会可考虑，但认为不进行并购也能实现目标，有可用现金是优势 [105][106] 问题: 高端市场聚焦的进展数据及何时达到满负荷 - 已有显著进展，75%的财富100强和50%的财富500强是客户，机会在于扩大这些客户的业务，销售团队生产力更高，自助服务业务是补充 [109][110][111] 问题: 第一季度员工招聘缓慢的领域及后续影响，以及全年更保守的业务部分 - 员工招聘缓慢是全团队性的，不影响销售能力，是降低运营支出预期的因素之一；第一季度超预期部分主要计入全年Atlas业务，非Atlas业务因时机因素下调1000万美元，EA业务预测最难，维持原指引 [113][115][116] 问题: Atlas消费增长的机制及第一季度超预期对全年的影响 - 第一季度初表现较好，4月疲软，5月反弹，这些情况已纳入全年指引，预计全年Atlas增长强劲，但因经济不确定性，需更多时间观察 [121][122][123] 问题: MQL是否比SQL更难使用导致Postgres受关注 - Postgres受欢迎是人们从其他关系平台转移的结果，关系数据库添加JSON支持表明其架构无法满足新需求，MongoDB是原生JSON数据库，有优势 [126][127][129] 问题: 5月Atlas消费同比增长是否回到2月或3月水平 - 5月与2月和3月情况更一致，4月较疲软，5月健康反弹 [136] 问题: 本季度新客户显著增加的原因 - 自助服务业务发展良好，由新CMO领导，团队在吸引客户方面表现出色，公司将利用此能力获取更多中端市场客户 [140][141]

产品发布 - Pure Storage推出Portworx® for KubeVirt，这是首个专注于虚拟机的软件定义存储解决方案，旨在通过Red Hat OpenShift Virtualization Engine更经济高效地运行Kubernetes上的虚拟机工作负载[1] - 该产品结合了Pure Storage的Portworx数据管理能力和Red Hat OpenShift Virtualization Engine，简化虚拟机迁移和管理，提供单一优化平台[3] 合作与市场定位 - Pure Storage与Red Hat合作，通过Portworx和OpenShift帮助客户迁移工作负载并推动创新应用开发，Red Hat OpenShift Virtualization Engine支持企业在云原生转型中按自身节奏实现现代化[4] - Red Hat强调与Portworx的合作将数据管理专长引入OpenShift Virtualization Engine，为混合云、边缘等环境提供更灵活的虚拟机部署方案[4] 客户价值 - 使用Portworx和Red Hat OpenShift的客户在过去一年实现30%至50%的虚拟化成本节约[6] - 企业无需立即全面转向云原生，可通过Portworx for KubeVirt在Kubernetes上继续运行虚拟机，同时按计划重构或新建云原生应用[6] - 解决方案支持客户在任意OpenShift运行环境中（本地、公有云、边缘或混合部署）规划虚拟机迁移，提升应用与数据灵活性[6] 公司背景 - Pure Storage提供行业领先的数据存储平台，覆盖AI到归档场景，通过Evergreen架构实现零停机升级，客户在扩展容量和处理能力时显著降低碳足迹[5][7] - 公司拥有业内最高的Net Promoter Score，标志其客户满意度领先[7]