核心观点 - Sino Biological公司的无细胞蛋白质合成工作流程被腾讯AI for Life Sciences实验室用于一项发表在《自然·通讯》上的蛋白质设计研究，该研究实现了对人工智能设计的具有增强活性、稳定性和多功能性的蛋白质的快速验证[1] 行业技术动态 - 人工智能加速了蛋白质氨基酸序列的设计，但将计算设计转化为功能性蛋白质仍是蛋白质工程的关键挑战，蛋白质的活性、稳定性、折叠和表达受复杂结构和生化因素影响，常导致计算机模拟预测与实验结果存在差异[2] - 研究引入了本体论强化迭代框架，该框架将蛋白质本体论与来自实验室反馈的强化学习相结合，包括蛋白质表达水平和功能活性在内的实验数据被持续反馈给模型，从而实现了蛋白质序列的迭代优化和更高的设计精度[3] 公司产品应用 - 研究人员使用了Sino Biological的XPressMAX™无细胞蛋白质合成试剂盒，以实现蛋白质的快速表达和功能筛选，克隆到试剂盒表达载体中并整合到专利无细胞反应系统中的蛋白质编码序列，促进了快速的设计、构建和测试循环[4] - 通过该工作流程，研究团队设计出活性超过天然酶100倍以上的溶菌酶，开发出在85°C下仍能保持活性的耐热几丁质酶，并表达了与天然多功能酶相比性能得到提升的双功能酶[5] 公司产品优势 - Sino Biological的XPressMAX™无细胞蛋白质合成试剂盒具备超快速合成能力，蛋白质表达仅需3小时[6] - 该试剂盒筛选效率高，针对VHH、scFv和小型蛋白质进行了优化，并支持灵活的模板，兼容质粒和线性DNA模板[6] - 该试剂盒支持二硫键，无需额外增强剂即可表达具有二硫键的复杂蛋白质，且具有成本效益高的产出，降低了操作时间和成本，供应具有可扩展性，适合工业和高通量应用[6] 公司业务概览 - Sino Biological是一家专注于重组蛋白生产和抗体开发的国际CRO试剂和服务提供商，在美国休斯顿设有生物加工中心，在加拿大拥有SignalChem Biotech，为全球90多个国家的研究人员提供定制化和本地化解决方案[5][7]