AI技术发展阶段 - 谷歌CEO桑达尔·皮查伊将当前AI发展阶段称为"AJI"（Artificial Jagged Intelligence，锯齿人工智能），指AI发展呈现锯齿状轨迹，既有突破性能力又伴随基础错误 [3][5] - 前OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西提出AJI概念，描述最先进大语言模型能解决复杂数学问题但会犯低级错误如9 9>9 11判断失误或井字棋荒谬决策 [5] - 皮查伊指出AI在数字错误、字母计数等基础能力上表现不稳定，例如无法准确拼写"strawberry"或识别1 11与1 8数值大小 [7][8] AI技术发展预测 - 皮查伊预测2030年AI将在多维度取得突破性进展，包括建立AI内容标识系统以区分现实 [7] - 2010年DeepMind团队曾预测实现AGI需20年，但实际耗时可能更长 [7] - AI未来四大发展方向：改善母语知识获取、加速科学发现、缓解气候灾难、促进经济进步 [7] AI技术评价维度 - AI技术迭代不应仅以"攻克难题"为单一评价维度，需同时关注基础逻辑校验和常识性判断等底层能力 [7] - 解决高难问题是AI能力上限，而避免低级错误是安全底线，常识性错误会误导用户决策并侵蚀信任 [8] - 普通用户更关注AI在基础问题如数值比较、字母计数等场景的准确性 [8]