公司技术进展 - 公司开发了一个用于保护车辆识别数据中个人隐私的技术框架 [1] - 该框架旨在解决与大规模自动车牌识别网络、跨机构数据共享以及个人信息暴露相关的风险 [1] - 公司已从美国专利商标局获得一项专利，建立了一种在数据收集点对车辆识别数据进行编码和匿名化的可执行方法 [2] 隐私框架核心要素 - 在收集过程中立即对所有车牌及其他车辆识别数据进行编码 [7] - 能够实时为合法目的使用去识别化的车辆信息 [7] - 仅在收到授权令或法律批准文件时才会释放识别信息 [7] - 可实时访问国家犯罪信息中心“热名单”上的通缉车辆，以支持紧急公共安全需求 [7] 技术优势与市场定位 - 该创新方法为自动车牌识别的使用提供了变革性的程序，在保留机构依赖的调查能力的同时提供内置隐私保护 [5] - 该方法为公共安全机构提供了一种建立一致隐私保障的流程，且不会中断其当前活动，并能改善监督、问责和公众对自动车牌识别项目的信心 [4] - 公司计划将此专利隐私框架提供给任何寻求新自动车牌识别系统的授权政府机构，以支持问责制、增强隐私保护并保持公共安全计划的运营效率 [5] 公司业务概述 - 公司是利用人工智能计算机视觉和机器学习技术开发和实施先进道路智能系统的领导者 [6] - 公司通过其核心技术Rekor One®道路智能引擎，聚合并转换数万亿数据点，为政府和商业客户提供可操作的洞察 [6]