文章核心观点 公司宣布将大型运动单位动作电位模型（LMM）扩展到预测健康监测和认知状态分析等新潜在市场，以拓宽生物信号智能应用，为企业和医疗保健提供商提供实时生理洞察[1] 公司业务介绍 - 公司是一家通过人工智能神经输入技术革新人机交互的成长型公司，产品包括适用于iOS的Mudra Band和适用于安卓的Mudra Link，可将手指和手腕细微动作转化为直观控制，增强游戏及AR/VR/XR体验[6] - 公司采用直接面向消费者销售和企业许可的双渠道商业模式，旗舰产品Mudra Band兼具功能性与时尚设计，企业解决方案为企业提供沉浸式互动体验工具[8] LMM技术进展 - 公司近期推出专注于扩展现实（XR）中基于手势控制和数字设备神经交互的LMM平台，其分析肌肉活动信号的方法将支持向健康监测领域拓展[3] - 与传统生物传感器被动收集数据不同，LMM可将手腕肌肉活动信号转化为可操作洞察，目前正在可控环境中评估其实际应用[4] 战略扩张方向 - 战略扩张至预测健康监测领域，符合个性化健康设备日益增长的市场兴趣，美国卫生与公众服务部长也倡导使用可穿戴设备加强健康监测和认知健康[2] - 公司计划将LMM提供给企业、研究人员和开发者，其人工智能生物信号数据平台可助力企业开发定制应用、集成实时生理洞察、优化预测健康和交互模型等[5][7] - 初始评估阶段后，公司旨在加速健康领域的商业化和战略合作伙伴关系，巩固其在生物信号智能和神经接口技术领域的先驱地位[5] LMM应用场景 - 预测健康监测：检测肌肉活动中可能预示健康状况早期迹象的隐藏模式，革新预防性诊断和数字健康跟踪[4] - 认知状态与绩效分析：通过肌肉张力和微运动监测注意力、疲劳和压力水平，优化工作效率和心理健康[7] - 探索预测分析：评估持续监测神经数据能否改善人工智能驱动的用户行为预测[7]

文章核心观点 - 可穿戴设备公司宣布将大型运动单位动作电位模型（LMM）扩展到新潜在市场，加速商业化和战略伙伴关系，巩固其在生物信号智能和神经接口技术领域的先驱地位 [1][4] 公司业务进展 - 公司宣布将LMM扩展到预测性健康监测和认知状态分析等新潜在市场，拓宽生物信号智能应用范围 [1] - 此前公司推出专注于扩展现实（XR）中基于手势控制和与数字设备进行神经交互的LMM [2] - 公司计划将LMM提供给企业、研究人员和开发者，加速健康领域的商业化和战略伙伴关系 [3][4] LMM技术特点 - 与传统被动收集数据的生物传感器不同，LMM可持续学习和适应，将手腕肌肉活动信号转化为可操作的见解 [3] LMM应用领域 - 预测性健康监测：检测肌肉活动中可能预示健康状况早期迹象的隐藏模式，革新预防性诊断和数字健康跟踪 [6] - 认知状态与绩效分析：通过肌肉张力和微运动监测注意力、疲劳和压力水平，优化工作效率和心理健康 [6] - 探索预测分析：评估持续监测神经数据是否能改善人工智能驱动的用户行为预测 [6] 公司简介 - 可穿戴设备公司是一家开创性成长型公司，通过人工智能驱动的神经输入技术革新人机交互，产品包括适用于iOS的Mudra Band和适用于安卓的Mudra Link [5] - 公司采用直接面向消费者销售和企业许可的双渠道商业模式，旗舰产品Mudra Band兼具功能性和时尚设计，企业解决方案为企业提供沉浸式和交互式体验工具 [7]