共建长三角国际科技创新中心 - 将上海国际科技创新中心拓展至长三角三省一市，制度化推进区域科创协同发展 [2] - 推动高校与长三角科研机构联合开展前沿研究，强化基础研究与人才培养协同 [2] - 推动紫金山实验室、苏州实验室与上海张江、安徽合肥等重大平台建立协同攻关机制，聚焦量子科技、人工智能、生物制造等领域 [2] - 发挥科技领军企业引领作用，探索牵头成立产业基金，围绕产业链在长三角进行市场化投资、并购和重组 [2] - 发挥集成电路、新能源、高端装备等产业优势，组织创新联合体参与长三角核心技术联合攻关计划 [3] - 强化协同“揭榜挂帅”，联合成立专项资金池服务技术供需双方 [3] - 构建全链条科技成果转移转化体系，打通“基础研究—应用开发—中试—产业化”协同通道 [3] - 推动科技政策、人才评价、知识产权保护等规则协同，破除创新要素流动行政壁垒 [3] - 支持长三角国创中心实践“研发作为产业、技术作为商品”模式，探索区域创新共同体制度 [3] - 推进以上海—苏州创新集群为基础的跨区域产业集群建设，共同攻克产业痛点 [4] - 牵头编制量子科技、生物医药、人工智能等新兴产业地图，构建跨区域信息共享平台 [4] 推动科技创新与产业创新深度融合 - 全省拥有百余所高校、数千家科研院所，14个先进制造业集群入选国家级名单 [5] - 强化“一带两极三圈多点”战略平台布局，做强紫金山、苏州实验室等战略科技力量 [5] - 全域布局省级概念验证、中试平台，落实职务科技成果资产单列与赋权改革 [5] - 强化企业创新主体地位，推动创新资源向企业集聚 [5] - 识别链主企业并发挥其引领作用，支持其在更大范围整合创新资源 [5][6] - 大幅简化优化涉企财政资金支持方式，推广以企业研发投入额为基础的补贴政策 [6] - 健全科技评价体系，落实职务科技成果资产单列管理，鼓励科学家办企业 [6] - 发挥资本市场激励功能，放宽和创新科技人员持股模式 [6] 实施重点产业升级行动 - 推动产业向高端化、智能化、绿色化转型，构建具有国际竞争力的现代化产业体系 [7] - 启动传统产业焕新工程，推动化工、轻工、纺织、机械、船舶、建筑等产业绿色低碳转型 [7] - 加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群化、规模化发展 [7] - 推动风险投资成为未来产业投入主要力量，为“投早、投小、投科技”创造制度环境 [7] - 实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动，推动未来产业成为新增长点 [7] - 围绕“1650”产业体系深化生态建设，部署先进制造业集群培育壮大专项行动 [8] - 重点打造智能电网、高技术船舶海工、工程机械、集成电路、生物医药等卓越产业链 [8] - 布局低空制造、生物制造、先进计算、量子科技、精密仪器仪表等产业链 [8] - 前瞻布局人形机器人、合成生物等前沿领域，建设未来产业集群试点 [8] - 深入整治产业“内卷式”竞争，完善重点行业产能调控机制 [8] - 搭建跨区域产业链供需对接平台，推进跨市产业转移与要素指标挂钩机制建设 [8] 深化拓展“人工智能+” - 以“人工智能+”行动为牵引，推动AI与实体经济、社会治理、民生服务深度融合 [9] - 加强人工智能基础理论研究，布局省重点实验室、工程技术研究中心，打造垂直领域大模型 [9] - 加强激励数据供给制度建设，持续推进高质量数据集建设 [9] - 提升算力基础设施水平，优化南京、苏州算力中心布局，推动算力、运力、存力协同发展 [9] - 积极参与探索建立长三角算力调度平台，实现跨区域算力资源共享 [9] - 将“AI+科学”作为应用落地首要方向，加强AI与生物制造、量子科技等领域协同创新 [9] - 构建与AI时代相适应的教育和人才体系，建设实训基地，培育复合型团队 [9] - 苏南着力建设“人工智能+高端制造”，重点培育AI芯片、具身智能、智能车联网、工业设计、量子科技、金融科技、数智医疗等产业 [10] - 苏中、苏北推动“人工智能+传统制造”“人工智能+物流仓储”融合应用，推广智能生产调度、质量在线检测、智能仓储分拣等系统 [10] - 探索“人工智能+现代农业”“人工智能+特色集群”等场景，推广智能灌溉、病虫害监测、农产品溯源等农业智能化技术 [10][11]

知识产权总体发展成果 - 截至2025年底，国内发明专利有效量达到532万件，每万人口高价值发明专利拥有量达到16件 [1] - 专利密集型产业增加值占GDP比重从2020年的11.97%提升至2024年的13.38%，突破18万亿元，超额完成“十四五”规划目标 [1] - 全球前5000个品牌中，中国品牌价值达1.81万亿美元，位居全球第二 [1] 创新质量与结构特点 - 国内有效发明专利中，高价值发明专利数量达229.2万件，其同比增速比总体水平高2.2个百分点 [1] - 信息技术管理方法、计算机技术、医学技术等领域有效发明专利增速最快，人工智能专利有效量居全球前列 [1] - 在量子科技、生物制造、脑机接口、第六代通讯等未来产业布局了一批关键核心技术专利 [1] 专利密集型产业发展态势 - 专利密集型产业是布局新赛道、培育新动能的重点领域 [2] - 数字经济相关产业占比持续提升，信息通信技术制造业和服务业增加值合计近8万亿元，占整体比重超过四成 [2] - 新装备制造业、医药医疗、环保等新兴产业增加值稳步提升，反映产业向高端化、智能化、绿色化跃升 [2] 未来政策与规划方向 - 国家知识产权系统将加快推动商标法新一轮全面修改和《集成电路布图设计保护条例》修改 [2] - 将完善人工智能等新领域新业态知识产权保护制度，并不断健全数据知识产权保护规则 [2] - 将在“十五五”规划中优化调整“每万人口高价值发明专利拥有量”指标内涵，引导创新主体更加注重专利质量，培育高价值核心专利 [2]

国家与地方“十五五”规划对新质生产力的战略部署 - 国家层面“十五五”规划建议对“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”作出战略部署，明确提出“推动科技创新和产业创新深度融合” [1] - 近期多个省份陆续公布地方版“十五五”规划建议，勾勒出新质生产力培育与产业创新的更细图景 [1] 地方产业规划的前沿领域与差异化布局 - 多地聚焦人工智能、量子科技、生物制造等前沿领域进行前瞻布局 [2] - 广东提出将“人工智能+机器人”打造为高技术、高成长、大体量的产业集群，锻造更多万亿元级、千亿元级产业集群 [2] - 安徽提出建强量子科技、聚变能源、深空探测三大高地，并谋划打造人工智能、生命科学等新的高地 [2] - 内蒙古提出打造全国最大的稀土新材料基地和全球领先的稀土应用基地 [2] - 贵州提出以智算为重点发展算力产业，深入实施“东数西算”工程 [2] - 海南持续加强种业、深海、航天等优势特色领域创新策源地功能 [2] 构建全链条科技创新与产业发展体系 - 各地着力构建从基础研究、技术攻关到成果转化，再到产业集聚的全链条发展体系 [2] - 在基础研究方面，山东提出充分发挥崂山实验室引领带动作用，并深入实施基础研究十年行动，提高基础研究投入比重 [2] - 在技术攻关方面，江苏提出采取超常规举措推动集成电路、工业母机、高端仪器、先进材料、基础软件、工业软件、生物制造等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破 [2] - 在成果转化方面，重庆提出强化“众创空间—孵化器—加速器”创新创业综合服务体系，布局建设概念验证、中试验证平台，打造高能聚合的科技成果转化枢纽 [3] - 在产业集群方面，浙江提出深入实施先进制造业集群培育工程 [3] - 陕西以“链长制”为抓手，重点打造现代能源、先进制造、战略性新兴产业等万亿级产业集群 [3] 以新技术赋能传统产业升级 - 各地规划呈现“新旧协同”导向，积极推动“人工智能+”、“绿色+”等行动以新动能赋能传统产业升级 [3] - 山西提出加快推进新一代煤电升级，提升煤电能量转化效率和深度调峰能力 [3] - 江苏提出深化实施“智改数转网联”，开展智能工厂梯度建设、中小企业数字化转型等专项行动 [3] - 河南以数字化改造钢铁、化工等产业 [3] - 河北提出加快实现钢铁从原料级向材料级转变，提高钢铁在全球产业分工中的竞争力 [3]

文章核心观点 - 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点 [1] - 未来五年是中国科技高突破、高发展的时期，前瞻布局未来产业是抢占全球科技产业竞争制高点、塑造发展新动能的关键 [1][7] - 新兴产业和未来产业蓄势发力，未来10年新增规模相当于再造一个中国高技术产业 [7] 未来产业重点布局领域 - 具体布局领域包括量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信 [1][7] - 在人工智能、生物制造、量子信息、氢能储能等一批未来产业关键领域已取得突破 [5] - 随着产业结构演进，未来产业将逐步发展壮大并向新优势产业转变 [5] 科技创新与产业发展基础 - “十四五”时期中国科技创新成果丰硕，新质生产力稳步发展，在重点行业和领域实施一批重大科技项目 [3] - 以深圳创维5G+8K柔性智能工厂为例，通过5G+工业互联网平台实现设备、物料、人员连接及生产数据云端分析决策，产线智能化升级大幅提升生产透明度与协同效率 [3] - “十五五”时期将持续增加高质量科技供给，加快布局实施国家重大科技项目 [7]

微藻生物固碳联产油脂研究 - 微藻生物固碳可利用温室气体CO₂合成油脂用于生物柴油生产，为实现碳中和与缓解能源危机提供绿色、可持续方案 [1] - 传统微藻生物固碳联产油脂面临"生物量-油脂"不可兼得的困境，油脂积累所需的胁迫条件通常会抑制细胞生长和CO₂固定 [1] - 开发同步提升固碳速率、油脂含量的创新策略至关重要 [1] 华南理工大学研究成果 - 魏东教授课题组在国际顶级期刊《Renewable Energy》发表研究论文，实现了CO₂高效定向转化为脂质 [1] - 采用极地微藻亚椭圆胶球藻为研究对象，在高光强（300 μmol/m²/s）下获得生物量浓度10.00 g/L、固碳速率1.42 g/L/d、脂质含量51.84%干重和脂质产率401.75 mg/L/d的协同优化 [2] - 高光强通过激活高效非光化学淬灭（NPQ）发挥光保护作用，增强了藻体的耐高光能力 [4] - 代谢组学分析表明高光通过上调蛋白质与游离氨基酸降解，实现了氮和碳资源的循环再利用，将碳流定向诱导至乙酰辅酶A用于脂质合成 [5] 应用前景 - 该藻株脂肪酸甲酯的特性满足中国、美国和欧盟生物柴油的参考标准 [6] - 研究为发展碳中和和生物燃料生产技术提供了重要理论依据和应用案例 [6] 研究人员背景 - 魏东教授主要研究方向为微藻生物技术，重点探索营养与环境因子对微藻的分子作用机制及代谢调控机制 [9] - 着重开发微藻高密度（光）发酵技术及其在生物转化积累蛋白、油脂、生物活性物质的调控技术 [9] - 承担国家级、省部级、市级科研项目和企业委托项目40余项，发表论文173余篇、授权专利18件 [9]