阿里云Qwen3-Coder模型发布 - 阿里云发布开源代码大模型Qwen3-Coder，性能对标GPT-4.1与谷歌代码模型，在Hugging Face与GitHub上迅速获得数千星标，权重文件下载量超万次[2] - Qwen3-Coder成本优势显著：输入输出成本分别为10元/百万Tokens和40元/百万Tokens，仅为Claude 4的一半和三分之一，且支持免费下载与商用[2] - 模型发布后阿里股价累计涨幅超20%，成为AI概念股代表，反映资本市场对Coding AI布局的认可[3] 代码模型的战略价值 - 代码模型是AI Agent落地的核心基础设施，阿里聚焦"任务执行"而非"语言能力"，通过提升代码生成精度、跨语言适配等能力解决真实业务场景的复杂性[6] - 公司已构建完整Coding AI生态：去年开源的Qwen2.5-Coder系列在评测中领先，通义灵码插件下载量超1700万，累计生成代码30亿行[7] - 战略定位从"聪明的大脑"转向"靠谱的双手"，通过代码能力支撑企业级智能体在多系统对接、异常处理等场景的稳定性需求[7] 开源与云服务的协同效应 - 开源模型作为流量入口，通过降低试用门槛吸引开发者，最终引导用户使用阿里云的部署、微调等付费服务，形成"模型开源-云服务转化"闭环[9] - 工程现实推动"模型+云"模式：企业独立部署面临算力调度、运维等高门槛，云平台提供性价比更高的规模化支持[11][12] - 阿里云AI相关业务连续7季度三位数增长，本季度收入达301.27亿元（同比+18%），在中国AI基础设施市场份额23%排名第一[13][15] 行业竞争焦点转向工程能力 - 大模型竞争从性能指标转向落地能力，工程体系（调度、合规、运维等）成为差异化关键，阿里通过开源与云服务构建完整技术路径[18] - Coding AI将像电力和铁路成为基础能力，阿里选择长期投入代码模型等"不性感但实用"的技术领域[19] - 公司在大模型托管、权限控制等企业级需求上具备先发优势，缩短客户落地路径[16]