核心观点 - 公司推出AI Pods订阅模式，通过AI驱动的服务彻底改变传统IT服务行业 [1] - AI Pods提供由专家监督的智能代理AI服务，实现战略一致性、质量和可追溯性 [2] - 该模式采用基于令牌的计量容量，类似LLM的使用结构 [2] - 公司CEO表示这是行业的根本性变革，提供"服务即软件"的持续智能解决方案 [3] 产品与服务 - AI Pods提供工程、产品定义、设计和测试等AI驱动的规模化服务 [1] - 由Globant Enterprise AI(GEAI)平台驱动，该平台与AI模型无关，提供全方位智能代理 [3] - 当前代理产品包括Globant CODA，可加速整个软件开发生命周期 [3] - 已在金融、零售和媒体行业实施，显著缩短交付时间并提高效率 [4] 商业模式创新 - 推出首个AI服务订阅模式，采用基于结果的消费定价 [6] - 每月订阅制，提供保证的时间和成本节约 [6] - 采用AI模型无关的方法，使公司能够利用顶级LLM进行智能工作流生产 [6] 公司背景 - 数字化原生公司，专注于通过创新技术解决方案重塑业务 [1] - 拥有31,100名员工，业务遍及5大洲36个国家 [7] - 客户包括谷歌、艺电和桑坦德银行等知名企业 [7] - 被IDC MarketScape评为2023年全球AI服务领导者和2024年媒体咨询领导者 [7] - 被Brand Finance评为2024年全球增长最快的IT品牌和第五强IT品牌 [7] - 哈佛、MIT和斯坦福商学院将其作为商业案例研究 [7] - 绿色软件基金会(GSF)和网络安全技术协议的活跃成员 [7]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度总营收8010万美元，开票金额6390万美元，调整后自由现金流为130万美元，现金余额从第四季度的4530万美元增加到第一季度末的4720万美元 [25][27][28] - 非GAAP订阅毛利率环比升至81.6%，非GAAP运营利润率为1.3%，非GAAP净亏损360万美元，非GAAP每股净亏损0.09美元 [28][29] - 第二季度预计开票金额6900 - 7000万美元，GAAP营收7750 - 7850万美元，非GAAP每股净亏损0.03 - 0.07美元；全年预计开票金额3.12 - 3.22亿美元，GAAP营收3.12 - 3.2亿美元，非GAAP每股净亏损0.18 - 0.26美元 [30] 各条业务线数据和关键指标变化 - 订阅剩余履约义务（RPO）同比增长加速至24%，订阅总合同价值（TCV）同比增长69%，长期订阅RPO同比增长61% [6] - 净留存率连续第三个季度环比上升，销售团队生产力同比增长超60%且连续第三个季度环比上升，毛留存率从上个季度的85%提高到86% [7] 各个市场数据和关键指标变化 无 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司将业务转换为基于消费的定价模式，使技术和市场策略更适应生态系统，战略重点包括推动产品采用、在平台上进行AI创新、关注客户关系和多年期合同以及发展合作伙伴生态系统 [6][12] - 在行业报告和奖项中表现出色，在Dresner Advisory Services的三份市场报告中排名第一，被CRN列入2025年大数据100强名单 [22] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观环境不佳，但团队仍在逆势发展，客户将公司视为AI领域的前进方向，推动了业务活动 [34] - 有信心实现可持续的长期盈利增长，预计本财年结束时开票金额增长5%、运营利润率达5%，2026财年结束时开票金额增长10%、运营利润率达10% [7][10] 其他重要信息 - 公司在Domopalooza活动上推出Agent Catalyst，吸引超200名客户报名免费构建智能AI解决方案，还举办了AgenTic AI创新峰会，超6000人注册 [14][15] - 客户利用Agent Catalyst取得诸多成果，如在太阳能农场发现异常、降低学校辍学率等，合作伙伴也展示了其在不同场景的应用成功 [16] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 宏观环境和贸易关税对业务的影响，以及如何让其他合作伙伴达到领先合作伙伴的发展速度 - 宏观环境不佳，但客户将公司视为AI领域的前进方向，推动了业务活动 贸易关税对业务影响不大 目前一个合作伙伴发展较快是因为公司在该方面的投入和产品准备更充分，预计其他合作伙伴也会有类似的活动和成果 [34][35] 问题2: 销售生产力增长6倍的原因，以及Domopalooza活动的管道建设情况和对下半年成交的影响 - 消费模式、AI方面的工作以及与云数据仓库（CDW）的合作提高了销售效率和业务的可防御性，增加了机会和客户关系 本季度将有大量前期管道中的交易成交，预计未来合作伙伴带来的业务量将与其他营销活动相当 [38][39] 问题3: 产品采用方面最令人兴奋的点，以及客户采用哪些产品导致合同期限和规模增加 - 最令人兴奋的是客户能够在公司的培训下快速构建自己的AI代理，这推动了产品消费和客户满意度的提升 技术和消费模式的结合促进了客户关系，使公司能够获得更长期的合同 [44][52] 问题4: RPO增长的原因，以及提高运营效率的信心来源和模型的保守程度 - RPO增长得益于公司良好的技术和消费模式，促进了客户关系，使公司能够获得更长期的合同 过去几个季度运营费用的稳定改善表明公司在模型中获得了杠杆效应，有信心继续扩大利润率 [51][52][53] 问题5: 新消费动态和AI元素纳入成本后，中期毛利率的走势 - 本季度订阅毛利率为81.6%，预计短期内保持在该水平，长期目标是提高 消费模式使收入与成本联系更紧密，是毛利率未来增长的主要原因 [58] 问题6: 企业客户和商业客户的趋势，以及合作伙伴关系对其的影响 - 企业客户是公司业务的重要组成部分，合作伙伴带来的大量潜在客户是企业客户 这是公司在企业市场继续扩张和取得成功的机会 [60][61] 问题7: 云合作伙伴采用公司解决方案时，重点关注的领域 - 云合作伙伴希望为其云服务获取更多信息，公司拥有行业内最多的连接器和强大的ETL管理系统，能够帮助他们实现这一目标 公司还能帮助云合作伙伴拓展营销、销售和运营等用例，与云合作伙伴的合作使公司与客户的关系更紧密 [62][63] 问题8: 投资增长和投资利润率之间的平衡 - 公司有信心在与CDW的合作中保持增长势头，同时逐步扩大利润率，不会追求短期内大幅提高利润率，而是稳步向5%和10%的目标迈进，为继续投资合作伙伴关系留出空间 [66] 问题9: 基于消费的定价合同的定价政策，以及续约时是否有提价机会 - 基于消费的定价旨在使客户获得的价值与支付的费用相匹配，随着客户使用产品获得更多价值，使用量会增加，公司会帮助客户获得更好的消费价格 目前仍在探索最佳的采用方法 [69][70] 问题10: 基于消费的定价合同的客户群体是否更有可能采用AI和新产品 - 基于消费的定价合同的客户更有可能采用AI和新产品，因为整个平台对他们开放，没有付费墙的限制，客户可以轻松尝试新功能，根据使用情况决定是否继续使用 [72][73] 问题11: 指导中开票金额增长的依据是已有的管道还是待填充的漏斗 - 开票金额增长的预测基于多个因素，包括管道的轨迹、生成情况、质量，以及历史趋势和销售团队的生产力增长等 有信心在本财年结束时实现5%的开票金额增长 [75] 问题12: Agent Catalyst的需求情况，以及CFO上任九个月来遇到的困难和容易的事情 - 客户对AI有浓厚兴趣，希望在公司的帮助下探索AI在其业务中的应用，整个产品栈都有相关用例，客户可以根据需要购买所需组件 作为CFO，重点关注提高毛留存率至90%以上，对RPO的表现非常满意，其增长降低了未来收入的风险 [82][90][91]