公司动态 - Health Catalyst在Databricks Marketplace上发布了10个AI集成数据工具包 这些工具包专为医疗行业最紧迫的挑战而设计 可通过Delta Sharing安全共享 且无需费用[1][2] - 这些工具包包含高级机器学习模型 如Health Catalyst的Healthcare AI有限版本和大语言模型(LLM)功能 旨在帮助医疗系统在关键领域实现显著改进[4] - 该举措是Health Catalyst与Databricks合作的成果 双方于2025年1月达成合作 旨在推进医疗数据共享和分析[3] 产品与技术 - 工具包提供即用型框架 包含演示数据和预建方法 可指导用户进行高级分析 如使用生成式AI根据患者再入院风险定制出院后护理指令[4] - 工具包功能覆盖多个医疗场景 包括预测医院再入院率 减少可避免的急诊就诊 改善HEDIS评分 优化手术结果等[6] - 通过Databricks Marketplace和Delta Sharing 医疗组织无论使用何种计算平台 都能安全高效地访问这些工具 无需数据复制[2] 战略与影响 - 该举措延续了公司4月推出的Health Catalyst Ignite Spark™战略 旨在为社区医疗系统 地区医院等资源较少的机构提供企业级分析能力[7] - 公司致力于消除医疗数据分析的障碍 使各种规模的机构都能将数据转化为持续行动和可衡量的价值[7] - 目前全球已有超过1,000家医疗机构依赖Health Catalyst的技术生态系统 包括其云端平台Health Catalyst Ignite™和AI驱动的数据分析解决方案[8] 行业观点 - Databricks医疗与生命科学业务副总裁表示 Health Catalyst通过开放这些专业工具包 使各类医疗机构都能使用尖端AI解决关键挑战 改善患者预后[5] - 公司首席技术官指出 工具包能直接回答"哪些患者若有初级保健医生就可避免非紧急急诊"等问题 从而制定可量化的干预措施[5]