Data Governance and Compliance
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Research From AvePoint and Omdia Reveals Governance and Compliance as the Leading AI Adoption Barrier Among MSPs
Globenewswire· 2026-04-09 21:00
行业市场机遇 - 全球与人工智能服务相关的合作伙伴市场机会预计到2030年将达到2760亿美元 [2] - 合规服务市场增长强劲,预计2026年管理服务提供商(MSP)的合规服务收入将增长21% [8][10] - 全球托管安全服务市场预计今年将达到1060亿美元 [11] 人工智能采用的主要障碍 - 治理和合规是客户采用人工智能的首要障碍,51%的MSP提供商将其视为主要障碍 [3] - 该障碍超越了包括数据与安全管理(14%)、价值实现(14%)和技术专长差距(13%)在内的技术问题 [3] - 人工智能就绪挑战本质上是运营性的,而非技术性的 [3] MSP的整合需求与市场趋势 - 市场正从单点解决方案转向综合框架,以满足终端客户的全面需求 [4] - 近半数(49%)的MSP希望有一个与其他核心工具完全集成的平台 [5] - 高达91%的MSP认为,将数据备份与灾难恢复集成能比单独提供带来更强的数据治理 [5] 意图与执行间的差距 - 94%的MSP表示致力于围绕人工智能数据就绪和合规服务实现自动化 [6] - 但仅有43%的MSP报告在为客户提供人工智能就绪数据环境方面达到高成熟度 [6] - 超过一半的MSP无法大规模提供这些服务,显示出执行不一致的问题 [6] 规模化自动化的运营挑战 - 对于未完全实现客户数据保护与合规服务自动化的MSP,跨环境运营复杂性是实施自动化的首要障碍(该群体中40%将其列为首要障碍) [7] - 每个客户租户带来的配置差异、策略漂移和集成挑战限制了标准化工作流的有效性 [7] - 一位MSP高管指出,为每个客户单独构建自动化意味着重复工作,例如为700个客户构建700次 [7] AvePoint公司及其平台 - 公司是全球人工智能数据保护领域的领导者,统一数据安全、治理和韧性 [1][13] - AvePoint信心平台 – Elements版使MSP能够通过统一的数据保护和自动化来实施治理 [9] - 公司平台为超过28,000名客户提供服务,其全球合作伙伴生态系统包括约6,000家MSP、VAR和SI [13] 规模化人工智能就绪的运营要务 - 标准化:可重复的治理框架和共享的策略基线从源头减少差异性,实现跨客户环境的一致数据保护和合规交付 [15] - 多租户可见性:集中式监督使MSP能够检测策略漂移、执行策略变更并监控合规状态,而无需为每个租户手动干预 [15] - 统一数据保护控制:随着影子人工智能加速风险,MSP必须超越孤立的单点解决方案,采用在治理生命周期内连接策略执行、报告、修复和文档的集成平台 [15]