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Hitachi Vantara Collaborates with Supermicro to Deliver Superior Performance and Scale for Mission-Critical Applications and Enterprise AI
Prnewswire· 2025-10-09 20:55
合作概述 - 日立Vantara与超微电脑正致力于建立战略合作伙伴关系,结合超微的GPU与AI算力与日立Vantara虚拟存储平台VSP One的性能和扩展性 [1] - 合作最终协议条款正在敲定,超微将能向其客户销售VSP One,日立Vantara将能通过现有渠道销售超微的服务器、存储、GPU和硬件系统 [1] - 该合作旨在为企业推动AI基础设施、关键任务应用和数据密集型工作负载提供强大基础 [1] 市场背景与需求 - 企业面临数据爆炸性增长和对AI驱动洞察力期望提升的压力 [2] - 近期调查发现85%的组织已利用数据湖仓进行AI模型开发,67%的组织预计未来三年内将大部分分析工作负载运行在湖仓上,高于目前的55% [2] - 许多企业面临系统碎片化、数据移动缓慢和成本上升等障碍,使得扩展AI变得困难 [2] 技术整合与产品方案 - VSP One是日立Vantara的统一数据平台,将块、文件、对象和软件定义存储集成于单一架构中 [3] - VSP One Block与超微服务器结合,提供全闪存架构,实现高吞吐量、低延迟和高IOPS存储,为关键任务应用和AI训练工作负载提供支持 [3] - VSP One SDS通过软件定义部署扩展了这些能力至混合云环境 [3] - VSP One Object行业首创地原生支持Amazon S3 Tables和高级数据智能服务,使企业能够将非结构化数据移入结构化表 [3] - VSP One也是日立iQ组合的基础,该组合是公司的AI和数据编排产品,用于优化高级AI的数据工作流 [4] - 将VSP One的统一数据服务与超微的高性能计算和GPU加速相结合,可满足不同的数据管理需求,以增强数据处理、治理和保护 [4] 合作价值与战略意义 - 合作标志着构建未来企业AI基础的重要一步,将算力与数据更紧密地结合,实现可扩展的工作负载支持而不造成中断 [4] - 合作帮助企业简化基础设施,从AI投资中获得更多回报 [2] - 日立iQ代表了针对AI、生成式AI、分析和数据湖环境的完整基础设施解决方案,适用于一系列行业特定用例 [4] - 结合日立Vantara的企业数据管理平台和日立iQ组合选项,将为动态垂直应用支持计算密集型工作负载,为客户带来更好的性能和效率 [5] 渠道与可用性 - 公司预计通过全球渠道提供这些技术,包括VSP One Block、VSP One SDS和VSP One Object [6] - VSP One可通过VSP 360统一控制平面进行管理,该平面集成数据管理工具以监控关键性能指标 [6] - 渠道合作伙伴将受益,超微合作伙伴获得扩展的企业块存储产品线和支持,日立Vantara合作伙伴获得日立iQ中及时的GPU服务器交付 [6]
VMware Tanzu Delivers Speed, Security with AI-Ready Data and Application Platform to Drive Agentic AI Innovation
Globenewswire· 2025-08-26 21:00
产品发布 - Broadcom旗下VMware推出全新数据湖仓平台Tanzu Data Intelligence 旨在为基于VMware Cloud Foundation的私有云提供可预测成本与性能的多模态数据湖仓服务 支持生成式AI应用团队实现低延迟、统一的多模态数据访问[1] - 同步发布Tanzu Platform 10.3 该版本专注于加速生成式AI能力在新建及现有企业应用中的安全开发与集成[1] 行业背景与需求 - 生成式AI项目面临实施挑战 根据Gartner预测 到2026年30%的生成式AI项目将因数据质量差、风险控制不足、成本上升或商业价值不明确而在概念验证阶段被放弃[2] - 企业数据利用存在显著瓶颈 多家分析机构指出高达90%的企业数据为非结构化数据 这些数据目前难以被有效分析和应用于实际业务场景[2] 技术架构与核心功能 - Tanzu Data Intelligence采用企业级数据湖仓架构 专为处理多样化大规模工作负载而设计 具备高性能、灵活性和治理能力[5] - 平台提供跨环境统一数据访问能力 支持从TB到PB级数据量的毫秒级低延迟访问 并具备大规模并发处理能力 覆盖结构化与非结构化数据、本地及联邦数据源[6] - 内置全数据血缘追踪功能 增强数据主权与治理能力 同时支持原生向量搜索 允许在单一环境中执行SQL查询和语义相似性搜索[6] 平台组件与生命周期支持 - 平台包含四个核心组件:流批一体数据摄取与工作流编排系统支持实时数据流和事件驱动架构 联邦查询服务提供跨数据源统一访问而不需要数据复制 容器计算服务可弹性扩展以满足AI和分析工作负载需求 实时数据服务通过内存和事务数据层支持低延迟操作[7] - 高级分析与AI/ML组件提供预测模型、向量处理和智能工作流支持 使开发者和数据科学家能够快速构建生成式AI应用[8] 平台协同与集成价值 - Tanzu Data Intelligence与Tanzu Platform深度集成 帮助应用和AI团队获取低延迟实时数据 无论数据存储在何处 都能用于构建驱动商业价值的AI应用[3] - 该组合解决方案为客户提供现代多模态数据湖仓架构的强大能力 同时具备私有云的成本可预测性优势[3] Tanzu Platform 10.3增强功能 - 新版本提供AI参考架构和"AI入门套件" 包含自动化部署工具和操作指南 帮助应用团队加速AI应用交付 现有Tanzu Platform用户(包括Ops Man 3.0.28及以上版本)无需完整平台升级即可快速评估AI能力[11] - 增强平台市场服务发布功能 允许应用开发者将其应用作为服务发布 改善协作并简化架构[13] - 引入细粒度AI模型服务计划 通过Webhooks实现更广泛集成 为平台团队提供更好的控制、安全性和成本管理能力[13] - 新增漏洞洞察仪表板 提供应用和平台组件的全面风险暴露可视化 实现安全漏洞的快速分类和修复[13] - 集成数据服务可观测性功能 提供开箱即用的仪表板 增强对警报、性能、趋势和瓶颈的可见性[13]