文章核心观点 - 国家数据局印发《关于加强数据科技创新的实施意见》，标志着中国数据科技创新进入体系化布局、协同化推进的新阶段 [1] - 《意见》旨在以数据要素市场化配置改革为主线，通过数据科技创新支撑数字中国、数字经济、数字社会高质量发展 [1] - 政策为加快构建自立自强的数据技术创新体系、推动数字经济高质量发展提供了坚实制度保障 [1] 政策目标与阶段部署 - 明确了数据科技创新的分阶段发展目标：到2027年，建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，初步建立数据驱动的产业创新体系，数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备实现阶段性突破 [2] - 到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数据科技创新和产业生态体系实现整体性跃升 [2] 核心培育体系框架 - 围绕“技术攻关—生态培育—基础支撑”三大关键维度，构建协同发力的精细化培育体系 [2] - 技术攻关是创新发展的动力源泉，生态培育是创新落地的“孵化器”，基础支撑是创新持续的“压舱石” [2] - 三大框架相互渗透、有机联动，推动体系从“粗放式扶持”向“精细化培育”转型，确保创新资源精准配置、创新动能持续释放 [2] 技术攻关与成果转化路径 - 针对数据核心技术攻关、创新生态构建、成果转化应用等方面存在的短板，提出全方位、可操作的实施路径 [3] - 加强关键数据技术攻关，加快攻关数据供给、流通、利用、安全等关键技术，研制一批数据领域关键软硬件设备 [3] - 核心是构建“精准研发、高效验证、规模应用”的闭环体系，围绕“研发—验证—转化”全链条提升数据科技供给能力与应用效能 [3] 创新产业生态构建 - 打造数据领域创新平台体系，支持国家级科技创新平台基地发展 [3] - 发展壮大重点创新主体，鼓励国家实验室、企业、高校和科研院所等创新主体组建创新联合体，解决数据科技领域“卡脖子”难题 [3] - 从创新平台、市场主体、开源生态、科研体系、交流合作五个维度提出系统性举措，着力构建“产学研用”深度融合的创新生态 [4] 基础支撑保障措施 - 数据科技创新的可持续发展离不开基础设施、人才队伍、财税金融、标准体系四大基础支撑 [6] - 加快全国一体化算力网建设，推动多元算力资源并网池化、智能调度和便捷使用，打造支撑数据科技研发与验证的高性能算力体系 [6] - 加强数据领域关键技术标准体系建设，在数据基础设施、数据服务能力成熟度、高质量数据集等领域，同步部署技术研发、标准研制与产业推广 [6] - 保障措施通过精准施策解决了技术创新应用过程中配套支撑不足的核心痛点，为数据技术创新筑牢兼顾硬设施与软环境的双重底座 [6]