行业数字化成熟度研究 - 数字化成熟度成为银行业增长和效率的最重要驱动因素，领先机构与落后机构之间的差距正在扩大[2] - 研究将金融机构分为四个成熟度阶段，衡量数字化战略的准备和实施情况，成熟度与收入增长高度相关[2][4] - 最成熟的金融机构年收入增长可达落后同行的5倍[4] 人工智能与数据应用 - 42%的最成熟金融机构已在组织内积极使用生成式AI，而最不成熟机构仅26%[4] - 67%的最成熟机构能自动向账户持有人推送定向营销[4] - 最成熟机构拥有支持AI实施的高级数据架构[4] 安全与用户体验差异 - 数字化领先(Digital-Forward)机构在欺诈预防方面表现突出，数据优先(Data-First)机构则通过消费者激励措施提升网络安全[4] - 38%的Digital-Forward机构和53%的Data-First机构表示其数字银行管理控制台比其他技术更直观[4] 机构规模与成熟度关系 - 三分之一的最成熟机构资产规模低于5亿美元，而13%的最不成熟机构资产超过50亿美元[4] - 研究显示机构规模本身不决定数字化成熟度[2] 研究方法与数据来源 - 研究基于对200多家资产至少2亿美元的美国金融机构的专有调查[1] - 成熟度模型评估免费向所有金融机构开放[4]

行业趋势 - 72%的非营利组织在过去12个月达到或超过筹款目标 但面临资源减少但期望增加的挑战 [2] - 非营利行业正在广泛采用AI技术 82%的机构使用AI工具 主要用于内容生成 部分用于潜在客户挖掘、财富筛选和A/B测试 [7] - 行业普遍认为AI将普及并提升组织效率 但使用态度因机构规模和数字化成熟度而异 [7] 技术应用与成效 - 数字化成熟度与收入增长正相关 技术整合程度高的机构更可能实现收入增长 [7] - 60%的筹款人认为更好的培训能提升技术使用效果 56%呼吁改进系统整合以增强协作效率 [7] - 44%实现收入增长的机构将充足资源列为主要因素 仅次于特殊捐赠 而51%收入下降的机构归因于资源不足 [7] 组织管理需求 - 行业AI政策存在明显缺口 仅14%的非营利机构制定了AI使用政策 [7] - 机构需要建立AI伦理框架 投资内部专业能力建设以释放技术潜力 [3] 公司概况 - Blackbaud是专注社会影响力领域的领先软件提供商 服务非营利组织、教育机构和企业社会责任部门 [6] - 公司平台每年处理超1000亿美元资金 覆盖全球100多个国家用户 [6] - 公司获评《新闻周刊》"美国最具责任感企业"、《Quartz》"最佳远程办公公司"等荣誉 [8] 研究报告 - Blackbaud Institute发布《AI时代的筹款现状》报告 基于全美非营利机构调研数据 [1] - 报告显示技术整合全面的社会影响力机构更易实现收入增长 [1] - 研究资源免费公开 旨在通过数据洞察加速社会影响力 [4]