在工业互联网与智能制造深入推进的背景下，高精度的网络规划与仿真成为实现数字孪生、提升生产效能的关键支撑。面对"工业互联网仿真软件有哪 些？"的常见议题，除广为人知的通用仿真平台外，专注于无线网络规划与仿真的Ranplan Professional与Ranplan Academic正凭借其专业定位与技术深度，在 行业与学术领域展现出独特价值。以下将基于其核心能力与适用场景，展开客观梳理与分析。 NO.1 Ranplan Professional：面向工业场景的无线网络数字孪生专家 Ranplan Professional是一款先进的3D建模与网络仿真平台，致力于为通信运营商、设备商、垂直行业（如智能制造、智慧矿山、港口船舶）提供从设计、规 划到优化的全生命周期网络支撑。其核心价值在于通过高精度数字孪生，在物理部署前预见并解决网络问题，显著降低投资风险与后期整改成本。 当前，以数字孪生为核心的仿真技术正成为工业智能化的关键支柱。Ranplan凭借其在全球超过十年的研发投入（累计近5亿元）与深厚的行业积淀，在无线 网络规划仿真这一细分领域构建了显著的技术优势。对于寻求网络规划可靠性、前瞻性研究能力或专业人才培养的用 ...

System-level digital twins for SDVs using existing technologies can be complex and time consuming to create and validate. To solve this bottleneck, PAVE360 Automotive delivers a fully integrated, system-level digital twin that can be deployed on day one – reducing the time, effort and cost required to build such environments from scratch. PAVE360 Automotive using Arm Following prior collaboration with Arm which resulted in accelerated virtual environments for its Arm Cortex- A720AE in 2024 and Arm Zena Comp ...

时近年末，港股新股市场迎来招股高峰！ 12月18日，港股市场6只新股同日开启招股，包括五一视界（06651.HK）、英硅智能（03696.HK）、迅策（03317.HK）、卧安机器人（06600.HK）、美联 股份（02671.HK）、林清轩（02657.HK）。 （3）51Earth旨在创建一个企业及消费者均可访问及贡献的数字孪生世界。 发售价为每股30.5港元，假设超额配股权未获行使，预期募集资金净额为约6.53亿港元。 五一视界每手200股，入场费为6161.51港元，甲乙组共有5994手，是今日六家新股中，香港公开发售可认购手数最少的一家。 有分析指出，相较其他同期新股，五一视界公开发售的股份并不多，甲乙组顶额认购仅有2997手，加上作为"18C特专科技标的"，可能吸引较多散户参与， 中签率可能较低。 | 所申請 | 申請/ | 所申請 | 申請/ | 所申請 | 申請 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 香港發售 | 成功配發 | 香港發售 | 成功配發 | 香港發售 | 成功配發 | | 股份 | 股份時 | 股份 | 股份時 | 股份 | 股份時 ...

智通财经APP讯，五一视界(06651)于2025年12月18日至12月23日招股，该公司拟全球发售2397.52万 股，其中香港发售占5%，国际发售占95%，另有15%超额配股权，每股发售价30.5港元。每手200股， 预期股份将于2025年12月30日在联交所开始买卖。 公司为一家在中国的数字孪生科技公司。公司已围绕3D图形、模拟仿真及人工智能三大领域的技术发 展核心竞争力。数字孪生技术是一种利用3D图形、模拟仿真及AI来生成实体物件或系统(例如城市建筑 或车辆)的高精确度虚拟复制品技术。此虚拟模型可详细反映现实世界的对应物，使用户能够观察、分 析及预测其随时间的行为及变化。数字孪生应用于各个领域，以模拟及规划城市发展、交通管理及紧急 应变策略等影响实际环境的场景。公司主要为不同规模及行业的企业提供数字孪生解决方案。公司的行 业解决方案涵盖十多个领域，例如城市、水资源保护、能源、汽车、交通、机器人、娱乐及社交媒体。 公司的供应商主要包括硬件供应商(例如一体机及专用设备)及软件供应商(例如场景设计、艺术渲染及数 字模型建模)。凭借公司对数字孪生三大核心技术(即3D图形、模拟仿真及人工智能)的深入理解及跨领 ...

公司核心进展 - 公司于2025年10月9日任命Shafin Diamond Tejani为特别顾问后，专注于三大核心事项：完成所有未决财务申报、推进健康相关数字孪生技术的商业化、推进不列颠哥伦比亚省证券委员会的持续披露审查并推进重组未偿债务以强化资产负债表 [1] 财务与监管合规 - 公司确认已于2025年12月2日提交了所有未决财务报告，包括2024年经审计的年度财务报表、2024年管理层讨论与分析及相关认证、2025年第一至第三季度的中期财务报表及管理层讨论与分析，这标志着其在监管合规路线图上迈出了重要一步 [2][4] - 公司正持续推进不列颠哥伦比亚省证券委员会的持续披露审查流程，完成后计划采取剩余步骤以解除停止交易令并为恢复交易做准备 [8] 健康技术产品组合 - **DigitalTwinX**：一个能够生成患者、临床工作流程或医疗设备实时数字模型的数字孪生引擎，它整合了生物特征数据、环境传感器和空间追踪，以支持模拟、培训和远程评估应用 [3] - **医疗保健模拟AI虚拟化身系统**：一个AI驱动的虚拟化身界面，可模拟患者行为、引导模拟场景，并支持远程教育和监控环境 [3] - **触觉与可穿戴传感器集成**：公司最初为沉浸式娱乐开发的触觉技术、指纹追踪系统和可穿戴模块，正被改造用于康复、医疗培训和远程生理监测 [5] - **持续监测与慢性病护理模块**：公司正在评估其可穿戴技术架构在慢性病护理工作流程中的应用，包括血糖趋势可视化、步态与活动能力追踪以及其他生物特征监测路径 [5] 健康领域战略与探索 - 公司自2016年以来一直涉足医疗保健和生命科学领域，曾与美国食品药品监督管理局及拜耳制药合作，开展支持公共卫生教育、行为健康倡议以及为拜耳“Leaps by Bayer”平台提供体验内容的沉浸式项目 [6] - 在2024年和2025年，公司推进了战略评估，探索如何将其模拟、触觉、沉浸式界面设计和AI能力应用于具有更持久长期需求的领域，如数字健康 [7] - 探索的领域包括：慢性病可视化数字孪生模型、3D诊断和生物标志物数据可视化、沉浸式依从性和患者教育工具、健康计划虚拟入职、触觉反馈回路以及慢性病护理支持的远程监控工作流程 [9] - 公司曾就收购连续血糖监测相关资产进行谈判但最终终止，随后与Insu Therapeutics、不列颠哥伦比亚大学和BC Diabetes进行了涉及糖尿病参与和监测环境的概念性硬件和软件路径的探索性工作，所有这些举措仍处于探索阶段 [7] - 公司还与Victory Square Technologies投资组合内的多家公司进行了初步讨论，涉及潜在的试点规模开发，这些讨论本质上是探索性的 [8] 资产负债表强化举措 - 公司正在推进重组或消除剩余未偿债务的举措，目标是强化资产负债表、改善财务灵活性并支持长期运营执行 [10][14] 管理层评论 - 公司首席执行官Sheri Rempel表示，首要任务是完成未决申报，此后将把重点转移到推进监管审查流程和强化资产负债表，同时继续推进健康相关技术的开发 [11] - 特别顾问Shafin Diamond Tejani表示，公司已在过去几周取得稳步进展，下一阶段包括完成剩余的监管步骤、处理债务，并继续为公司数字孪生和沉浸式健康解决方案构建路径 [11] 公司背景 - XR Immersive Technologies在加拿大证券交易所、美国场外交易市场和法兰克福证券交易所上市，交易代码分别为CSE: VRAI, OTC: FNTTF, FSE: 79W0 [12] - 公司业务涵盖构建和收购游戏、培训、教育和医疗保健领域的沉浸式技术公司，拥有包括数字孪生技术在内的健康相关专有知识产权，该技术能为医疗保健和健康领域实现实时模拟、培训和监控应用 [12]

涉及的行业与公司 * 涉及的公司为英伟达与新思科技[1] * 行业涉及电子设计自动化、系统设计自动化、计算机辅助工程、半导体知识产权以及更广泛的工程设计与研发领域[5][11][29] 核心观点与论据 战略合作目标 * 合作旨在将新思科技的工程软件和领域专长与英伟达的加速计算和人工智能技术相结合，以变革多个行业的工程实现方式[5] * 核心目标是应对物理人工智能带来的系统工程复杂性，通过加速计算堆栈各层级（从GPU加速到数字孪生系统级建模）来确保首次设计即正确[5][6] * 合作将帮助研发团队以更高的精度、更快的速度和更低的成本设计、模拟和验证智能产品[8] 技术整合与性能提升 * 合作涵盖英伟达CUDA加速、代理与物理人工智能以及Omniverse数字孪生技术[11] * 在从计算光刻到逻辑模拟、电路模拟、流体动力学及使用人工智能模拟第一性原理物理仿真等核心工程工作负载上，性能提升显著，速度提升从10倍到超过1000倍不等[13] * 模拟规模可从离线扩展到实时，或从系统的一部分扩展到整个系统（如整个工厂或城市）[14] * 英伟达的加速计算已使科学计算领域发生根本转变：2016年超级计算数据中心用于科学模拟的CPU与GPU计算比例为90% CPU对10% GPU加速，而今年该比例已完全逆转，变为90%加速计算对10%通用计算[12][31] 预计EDA等行业将发生同样转变[12][31] 市场机遇与影响 * 合作将新思科技的市场机会从服务于数千亿美元的芯片行业，扩展到服务于数万亿美元的各类产品行业[29] * 未来，几乎所有产品的设计都将在数字孪生中进行[29] * 此次合作使该行业能够应对全球GDP的全部研发预算，市场机遇巨大[31] * 物理人工智能是最大的人工智能机遇，因为它涵盖了全球价值约100万亿美元的大部分产业[66] 投资与合作伙伴关系性质 * 英伟达将向新思科技投资20亿美元，以展示对该合作伙伴关系的承诺[22][37] * 该合作伙伴关系是非排他性的，双方将继续与各自生态系统的其他伙伴合作[18][45][60] * 20亿美元的投资为新思科技提供了灵活性，并非用于购买英伟达GPU的承诺，新思科技已是英伟达数据中心的客户[37][38] 其他重要内容 产品路线图与采用预期 * 新思科技已有多款产品在客户中使用并展示了加速效果，但目前仍处于广泛采用的早期阶段[25][47] * 新思科技设定了到2026年的路线图，目标是在当时被视为设计瓶颈的多个关键领域实现基于英伟达GPU的加速[53][56] * 预计工程领域向加速计算的平台转变将在未来两到三年内发生，因为时间上市和竞争力对客户而言至关重要[54][55] 技术细节与兼容性 * 英伟达的架构支持FP64、FP32、FP16等多种精度以及张量处理配置，能够满足物理仿真和任务关键型应用的需求[35] * 将仿真算法重新构建以在CUDA上加速是一个多年的过程，需要双方工程团队的紧密合作[36] * 新思科技的软件组合目前主要基于x86架构，并且已经支持ARM等其他架构，此次合作是关于在英伟达平台上进行深度投资以实现更高级别的加速和价值[63][64] 合作历史与基础 * 英伟达与新思科技的合作关系自英伟达成立之初（33年前）就已开始[3][4][67]

The Stock Exchange of Hong Kong Limited and the Securities and Futures Commission take no responsibility for the contents of this Application Proof, make no representation as to its accuracy or completeness and expressly disclaim any liability whatsoever for any loss howsoever arising from or in reliance upon the whole or any part of the contents of this Application Proof. Application Proof of Beijing 51WORLD Digital Twin Technology Co., Ltd. 北京五一視界數字孿生科技股份有限公司 (the "Company") (a joint stock company incorpo ...

公司战略转型与收购 - Mixie Technologies Inc 正转型为一家以技术为中心的平台型公司 专注于可规模化且支持经常性收入模式的解决方案 其转型核心是Mixie IP生态系统 包括软件组件、AI工具、空间界面、媒体技术和数字孪生基础设施等资产 [2] - 公司宣布已签署具有约束力的意向书 拟从卖方处收购HoloTwin LLC 25%的股权 并拥有收购额外26%股权的约束性期权 最终条款将在最终协议中确定 [1] - 公司首席执行官表示 此次对HoloTwin的战略收购与公司向平台型科技公司的转型直接契合 意向书为双方的尽职调查和文件制定提供了明确路径 [6] 收购标的业务与市场 - HoloTwin开发一个数字孪生平台 能将来自不同供应商系统的运营数据集成到单一界面中 旨在解决体育和娱乐场馆运营商因系统碎片化导致的情境意识降低、运营复杂和决策受损等问题 其AI辅助分析功能可识别模式、构建警报并实现跨技术自动报告 [3] - HoloTwin已与一家运营多个国际场馆的全球主要体育组织合作 评估其数字孪生可视化如何支持场馆运营、赛事准备、基础设施监控、能源性能、人流监控和事件解读 [4] - 市场数据显示数字孪生市场增长潜力巨大 一份研究报告预计全球数字孪生市场规模将从2025年约244.8亿美元增长至2032年的2593.2亿美元 复合年增长率约40.1% 另一份分析估计该市场在2025年为211.4亿美元 到2030年将增至1498.1亿美元 复合年增长率接近47.9% [5] 公司技术生态与产品定位 - 公司通过子公司Mixie IP Holdings和Mixie Labs运营一个统一的技术生态系统 涵盖智能视频处理、AI辅助媒体工作流、计算机视觉、数字孪生架构、空间界面、3D数据可视化、实时基础设施分析、沉浸式内容自动化和运营智能平台 [8] - 公司的产品组合旨在将先进的软件技术产品化 为企业、场馆和资产密集型环境提供可部署、可重复的解决方案 [8] - 公司战略顾问指出 数字孪生平台在需要统一理解基础设施行为的环境中日益关键 体育场馆因其密度、复杂性和运营节奏是典型例子 HoloTwin将网络、传感器、设施和能源系统的数据组织成支持可操作见解的结构化模型 [6] 交易状态与公司背景 - 交易的完成仍受限于常规交割条件 包括完成尽职调查和执行最终协议 [7] - 公司原名为Pure Harvest Corporate Group, Inc 于2025年11月在科罗拉多州完成更名 股票代码仍为PHCG 股票代码变更待OTC市场和FINRA处理完成公司名称变更后生效 [9] - HoloTwin LLC 独立维护其自身的软件、知识产权和开发流程 [10]

公司股价与市场观点 - 吉姆·克莱默认为Jacobs Solutions公司上周被错误估值 其反驳了某分析师关于公司未达预期和未提供展望的说法 并指出首席执行官Bob Pragada完成了业绩并给出了良好展望[1] - 高盛公司在评论当日推荐了该股票 克莱默对公司和当前股价极为看好 建议在132美元买入[1] - 公司股价从4月低点已上涨近48%[2] 业务概况与竞争优势 - Jacobs Solutions公司提供咨询、设计、工程和基础设施交付服务 服务于多个行业[2] - 公司的数据中心业务是关注重点 自2007年起便涉足数据中心建设业务[2] - 公司采用的数字孪生概念是真实的成本节约方案 在材料价格大幅通胀时期尤其有效[2]

物理AI行业研究报告：关键要点总结 涉及的行业与公司 **行业** * 全球工业技术与移动行业，重点关注物理AI（Physical AI）在工业市场的应用[1] * 涉及工业自动化、机器人技术、机器视觉、仓储自动化、半导体/内存等多个细分领域[10][14][22][104][146] **公司** * 花旗研究团队筛选出28只全球股票，构建物理AI受益者篮子（CGRBPHAI）[6][19][22] * 关键公司包括西门子、罗克韦尔自动化、ABB、施耐德电气、发那科、安川电机、三星电子、SK海力士等工业自动化和科技硬件龙头[22][100][160][164] * 中国公司如UBTECH、杭叉集团、恒立液压、双环传动、Leader Drive、OPT Machine Vision等被重点提及[22][99][101][107] 核心观点与论据 **物理AI定义与增长潜力** * 物理AI被定义为与物理工业世界交互的自主系统，从单个机器到整个工厂[12] * 预计AI驱动的边缘设备（包括AMR和机器人）以及设计/仿真软件将实现两位数百分比增长[2] * 物理AI的采用预计将为年度客户资本支出增长贡献中个位数百分比，因为资本替代劳动力[2][36][37] * 假设工业机器人可以取代未来十年30%的制造任务，即使每天运行3班（而不是人类的一班）并假设生产率提高2倍，安装基数在十年内仍将增长至近3000万台——复合年增长率>20%，几乎是国际机器人联合会预测的3年复合年增长率7%的三倍[28][29] **技术架构与数据需求** * 工业AI需要工业数据，分为来自智能设备或工业资产管理软件的真实世界数据，以及在设计阶段必需的模拟数据[3] * 模拟数据用于增强"真实世界"资产数据以驱动AI学习，通过数字孪生和仿真加速AI训练[3][70][76] * 边缘AI和云端AI将共存，云端在可扩展性、部署便利性、安全性和成本方面具有巨大优势，但延迟限制、网络担忧和数据主权要求意味着边缘AI的采用也将增加[4][59] **机器人技术与自动化应用** * 在制造业中，>90%的情况下，具有专用末端执行器的智能机械臂是最优选择，人形机器人重叠范围小[5][82] * 在工业应用中，人形机器人最可能出现在物流和轻装配任务中[5][61] * 机器视觉在物理AI中扮演关键角色，用于视觉检测、缺陷检测、过程控制和产品分拣，AI正推动从基于规则的机器视觉转向AI驱动的检测[104][106] * 全球仓库自动化系统总目标市场预计将以约11%的复合年增长率增长，到2029年达到约1120亿美元，其中AMR解决方案细分市场是关键增长引擎[122][128][129] **市场采用现状与挑战** * 根据麦肯锡数据，虽然约40%的先进工业客户在产品和服务开发中使用AI，但只有15%在供应链管理中使用AI，仅13%在制造业本身使用AI[48] * 罗克韦尔自动化的"2025年智能制造业状况"报告预测，2027年AI将在推动制造业效率方面发挥关键作用[50] * 人形机器人面临的关键挑战包括数据收集和模型训练、双足与轮式设计的权衡、灵巧手的设计复杂性等[91][95][96] 其他重要内容 **投资与并购趋势** * 物理AI融资急剧加速，年度总投资从2020年的仅25亿美元增至2025年迄今的超过80亿美元[185] * 北美在总投资方面领先，2025年迄今投资53亿美元，但亚洲是几家最大公司的所在地[186] * 近期行业并购活动包括西门子/Altair、艾默生/Aspentech以及此前施耐德/Aveva，这些交易日益将仿真和真实世界数据结合在一起[3][14][65] **商业模式演变** * 在软件领域，快速发展和向生成式设计的转变可能颠覆传统的SaaS模式，预计将转向按结果定价，而不是按许可证或每用户/时间（SaaS）定价[61][64] * 机器人即服务（RaaS）等新兴商业模式正在出现，将财务负担从资本支出转向运营支出[126][148] **半导体/内存影响** * 物理AI正在推动芯片架构从冯·诺依曼转向边缘AI，预计将加速采用mini HBM和LLW（LPW）DRAM，将其加载到TPU附近[146][151] * 三星电子和SK海力士等公司预计将从AI产品转变中受益，其中先进的商品内存正在转变为AI推理内存解决方案[160] **区域市场动态** * 中国AMR供应商在2024年约占全球市场份额的40%，但激烈的价格竞争意味着中国制造商的平均售价比美国/欧盟同行低30-40%[134][135] * 中国的"中国制造2025"战略和即将到来的"十五五"规划为国内冠军企业提供了强有力的国家支持、研发资助和市场激励框架[127]