文章核心观点 - 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克对其提出的分布式人工智能推理网络构想表示越来越有信心 该构想旨在利用特斯拉庞大的电动汽车车队作为高性能人工智能处理节点 [1][2] - 该愿景将把特斯拉定位为一家以人工智能和机器人为核心的公司 而非传统汽车制造商 [6] 概念与技术基础 - 分布式人工智能推理方法的核心是利用特斯拉电动汽车车队 使每辆闲置的汽车成为一个人工智能处理节点 [1] - 特斯拉车辆配备了用于自动驾驶的先进硬件 包括最新的人工智能推理芯片 [3] - 每辆车的推理能力最高可达1千瓦 若数以千万计的车辆形成网络 其集体计算能力可达100吉瓦 超过当前集中式数据中心的能力 [3] - 该计算能力主要在车辆不处于主动驾驶状态时被利用 例如充电期间 从而将闲置的中央处理器资源转化为生产性资产 [3] 战略与经济影响 - 通过利用车辆进行分布式推理 公司可能避免建造集中式人工智能数据中心所需承担的巨额成本和能源需求 [4] - 车主可选择让其车辆参与该网络 特别是在能获得报酬的情况下 [4] - 即使只有美国境内特斯拉车队的一部分参与 也可能产生显著的年收入和利润 [4] - 分析师将特斯拉未来的故事核心定义为由自动驾驶和机器人计划引领的人工智能转型 并维持对公司的跑赢大盘评级及600美元的目标价 [6]