文章核心观点 - 企业数据资产是推动生成式AI应用普及的燃料 而数据孤岛是阻碍大规模部署的障碍[3] - SAP推出其Business Data Cloud旨在解决其庞大生态系统内部及与外部的数据集成难题 以抓住生成式AI机遇并推动客户上云[3][4] SAP Business Data Cloud (BDC) 的战略背景与目标 - SAP推出BDC时已将AI纳入考量 并将数据流程作为议程重点 其目标是实现SAP扩展生态系统内各数据仓库之间的互操作性[3] - SAP的扩展生态系统包括Concur、SuccessFactors、Ariba等软件 同时也包括与外部系统的集成[3] - SAP拥有价值650亿至700亿欧元的收购公司 这些公司都拥有各自预建的环境 BDC正是为了解决拥有多个SAP解决方案的客户的数据集成问题而设计[4] 客户痛点与市场机会 - SAP客户最大的痛点一直是让SAP内部的各个模块协同工作[5] - 配置问题也使得用户难以将外部数据引入SAP生态系统 反之亦然[5] - 过去SAP并非不能提供这些集成 而是因为成本高昂且需要大量努力而选择不提供[5] - 当前的集成工作由生成式AI带来的机遇以及SAP持续推动本地ERP客户上云的努力所推动[4] BDC的最新进展与合作伙伴关系 - SAP宣布将其Business Data Cloud平台连接到Google Cloud的BigQuery数据仓库[6] - 该连接管道名为BDC Connect 允许客户在两个环境之间移植数据以进行分析和AI功能[6] - SAP BDC Connect for Google BigQuery是首个超大规模云服务商集成[6] - Google Cloud CEO表示 此举旨在帮助企业轻松构建统一的数据基础 打破数据孤岛并解锁新型AI智能体和应用[6] - SAP利用Databricks的数据云构建了BDC 该平台于2月推出 并于4月30日全面上市[6] - SAP计划进行进一步的集成 其产品官表示已覆盖两个重要端点 并计划在未来将BDC Connect扩展到所有相关平台[6]