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投资者演 - 中国的 AI 之路:通过自研芯片掌控全栈 AI 技术-Investor Presentation China Internet and Other Services -China's AI Path Owning the Full AI Stack via In-house Chips
2026-03-13 12:46
涉及的行业与公司 * 行业:中国互联网与相关服务、人工智能(AI)产业,特别是AI芯片、云服务、模型与应用[1][6] * 公司:阿里巴巴(BABA.N)、百度(BIDU.O)、腾讯控股(0700.HK)、字节跳动、华为、寒武纪(Cambricon)、昆仑芯(Kunlunxin)、平头哥(T-Head)[13][24] 核心观点与论据 * 核心投资主题:拥有完整的AI技术栈(芯片、云、模型、应用)能显著提高成为AI领域赢家的可能性[1][7] * 关键投资评级调整:将阿里巴巴(BABA.N)提升为“首选推荐”,取代了腾讯[1][7] * 中国市场AI芯片需求强劲:预计中国AI芯片总潜在市场规模(TAM)到2030年将增长至670亿美元[16] 云服务提供商(CSPs)的AI相关资本支出在2026年将增加至5970亿元人民币(850亿美元),到2030年进一步扩大至7110亿元人民币(1010亿美元)[18] * 本土AI芯片供应高速增长:预计中国本土AI芯片收入将从2024年的60亿美元增至2030年的510亿美元,年复合增长率(CAGR)达+42%[20] 预计2026-2030年间,华为将占据约65%的国内市场份额,其次是寒武纪约11%,昆仑芯和平头哥各占高个位数百分比[24] * 本土芯片性能与成本优势:得益于显著更低的价格,国产加速器为云服务提供商提供了单位成本更优的性能[8] 在总处理性能(TPP)方面,部分国产AI加速器已超过英伟达A100[10] * 主要互联网公司AI技术栈分析:根据图表,阿里巴巴在“芯片”和“云”层实力突出,百度在“模型”层实力突出,字节跳动在“芯片”和“应用”层实力突出,腾讯在“芯片”层实力一般[13] 公司估值与风险 * 阿里巴巴(BABA.N)估值:采用现金流折现模型,关键假设包括10%的加权平均资本成本和3%的永续增长率[40] 平头哥(T-Head)估值范围在280亿至860亿美元之间,基于2026财年预计收入140亿至260亿元人民币(CPU+GPU),市销率(P/S)20-33倍[34] 阿里巴巴整体估值中位数(SOTP)为每股240美元,高端为每股345美元[34] * 百度(BIDU.O)估值:采用分类加总估值法,核心业务每股价值126美元(现金流折现,11%折现率,3%永续增长率),联营投资(携程和爱奇艺)每股价值9美元(基于隐含市值并应用30%折价)[42] 昆仑芯(Kunlunxin)估值范围在200亿至610亿美元之间,基于2026年预计收入70亿至130亿元人民币,市销率20-33倍[28][29] 百度整体估值中位数(SOTP)为每股45美元,高端为每股330美元[28] * 腾讯控股(0700.HK)估值:基础目标价735港元,采用分类加总法,核心业务价值639港元(现金流折现,10%折现率,3%永续增长率),联营投资价值96港元/股(基于报告账面价值并应用30%折价)[38][39] * 阿里巴巴上行风险:更好的核心电商货币化、更快的企业数字化推动云收入重新加速、更强的AI需求驱动云收入[42] 下行风险:竞争加剧、再投资成本高于预期、后疫情复苏缓慢导致消费疲软、企业数字化步伐放缓、对互联网平台的额外监管审查[42] * 百度上行风险:核心业务复苏更强、投资纪律和成本控制带来稳健的利润率扩张、AI和Robotaxi计划实现[44] 下行风险:搜索和在线视频竞争加剧、AI相关应用在中国未能加速普及、AI对搜索业务的颠覆风险[44] * 腾讯上行风险:国内外新游戏成功推出、在社交和短视频广告中获取市场份额、社交网络和在线娱乐竞争中的韧性、2C AI应用加速[42] 下行风险:游戏行业监管不确定性、社交网络和广告预算竞争加剧、反垄断监管收紧及中美关系紧张[42] 其他重要信息 * 行业观点:摩根士丹利对该行业(中国互联网及其他服务)持“有吸引力”看法[3] * 报告性质:本文件为摩根士丹利2026年3月12日的投资者演示文稿,内容基于其亚洲深度报告《中国的新兴前沿——中国AI之路:通过自研芯片拥有完整AI技术栈》[1][3] * 合规披露:摩根士丹利及其关联公司在过去12个月内与报告中提及的多数公司(如阿里巴巴、百度、腾讯等)存在投资银行业务关系、获得过报酬或持有其证券[50][51][52][53] 截至2026年2月27日,摩根士丹利实益拥有阿里巴巴、百度等公司1%或以上的普通股[50]