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阿里能从“林俊旸时刻”学到什么?
虎嗅APP· 2026-03-09 08:30
公司核心事件与人事变动 - 阿里Qwen技术团队原负责人林俊旸于3月7日凌晨在朋友圈发布离职感言,标志着其正式卸任 [2][3] - 林俊旸的卸任风波始于3月4日凌晨,其在X平台上公开发表“卸任说”,此举引发了公司内部的高度关注和后续一系列管理调整 [8][29] - 事件发生后,公司CEO吴泳铭于3月5日宣布成立由吴泳铭、周靖人、范禹牵头的“基础模型支持小组”,旨在从集团层面协调资源支持基础模型建设 [7] 公司组织架构与管理调整 - 公司决定对Qwen技术团队架构进行调整,从林俊旸的“一人责任制”转变为将团队根据预训练、后训练、多模态等环节拆分为更精细的小组,共同向阿里云CTO周靖人汇报 [7][28] - 调整旨在加强Qwen团队与千问APP等兄弟部门的高效协同,并更有效地评估每个环节的产出效率和效果 [7] - 公司从DeepMind引入的AI科学家周浩,在入职夸克后,被跨部门调整至Qwen团队,负责后训练团队并直接向周靖人汇报 [26][28] 公司战略重点与业务协同挑战 - 公司将千问APP定位为战略级项目,是集团整体生态的AI入口,旨在链接电商、本地生活等关键业务,战略定位为“会聊天、更能办事” [12][27] - 然而在2025年下半年,Qwen技术团队与千问APP团队之间存在协同问题。Qwen团队仍将大部分精力聚焦于提升开源影响力(如下载量、衍生模型数量),而千问APP团队则专注于产品场景落地,双方缺乏统一的OKR/KPI,协作模式较为松散 [19][20][23][24] - 作为对比,竞争对手如字节的豆包和OpenAI,其产品团队与模型团队共享OKR,且产品团队能向模型团队进行需求定义和定制化能力要求,协作更为紧密 [23] 团队文化与人才管理反思 - Qwen团队具有独特的文化:团队中应届生占比超过70%,大部分时间不存在“996”文化,考核体系在2026年之前也较为宽容,缺乏具体的商业化、ROI等维度考核 [30] - 此次事件引发公司最高层对AI人才,特别是90后、00后年轻技术骨干管理方式的深刻思考。公司计划探索新的培养、升迁与管理方法,以适配AI圈及年轻一代的人才文化 [8][10] - 公司强调将强化开放透明的沟通渠道,鼓励年轻骨干与高层直接对话,并探索更多定期线下面谈等新型沟通方式 [10] - 公司明确表示,将继续坚持“战功文化”,有战功的年轻新锐依然可能获得连续升迁,林俊旸6年内从P6升至P10的“超额提拔”模式不会消失 [10] 业务表现与市场压力 - 千问APP在2025年第四季度增长迅速,季度末月活跃用户数(MAU)已超过2500万,环比增速超过900% [26] - 公司为千问APP规划了“30亿元”的营销大战,并对其寄予厚望,希望其能尽快在用户量上超越“元宝”,坐二望一 [27] - 公司当前面临双线高强度竞争:一方面需与字节、腾讯、DeepSeek争夺C端AI市场;另一方面需与美团、京东继续外卖大战 [38] 技术路线与资源分配 - 林俊旸在2025年下半年多次公开提及并看好“具身智能”方向,但公司高层认为时机未到,当下应优先聚焦C端AI市场 [10][25] - 存在内部声音将Qwen模型在某些场景下(如出现“幻觉”)的能力不足,归因于“没有拿到足够多的卡(计算资源)”,并有人将此与集团在外卖等业务的大量投入相联系,引发了部分决策层人士的不满 [31] - 公司承诺从集团层面加大资源协调力度,以支持Qwen的研发 [37]
大厂总部扎堆落子深圳
21世纪经济报道· 2026-03-08 18:09
深圳市2026年重大项目计划与总部经济发展 - 深圳市2026年重大项目计划总投资3.2万亿元,共安排项目832个,其中建设项目719个,年度计划投资3091.0亿元 [1] - 总部项目在清单中高频出现,包括本土企业“加仓”和外地企业“南下” [1] - 深圳市“十五五”规划建议提出培育发展总部经济,高标准推进各类总部项目建设 [1] 本土科技企业总部扩张 - 腾讯“互联网+”未来科技城(“企鹅岛”)占地80.9万平方米,总建面超300万平方米,预计容纳超8万人办公,已按规划建成30%并进入试运营 [4] - 腾讯于2019年以85.2亿元竞得大铲湾地块建设该总部园区 [4] - 大疆以22.87亿元竞得深圳湾超级总部基地T207-0066地块,将建设智能航空系统产业生态全球总部 [5] - 传音在入驻留仙洞总部基地的传音大厦后,于2025年3月又以6.57亿元竞得深圳湾超级总部基地T208-0071宗地,建设智能终端产业生态全球总部 [6] - 传音新总部项目旨在深化“手机+移动互联网服务+家电、数码配件”的多元化业务模式 [6] 外地企业“南下”布局深圳总部 - 抖音(字节跳动)在深圳南山区粤海街道建设“泛视频类科技研发总部”,重点支撑抖音、今日头条等核心产品及支付等新业务的研发,并建设AI lab研究中心和SaaS平台服务中心 [10] - 抖音集团后海中心已于2025年7月启用,承担大湾区业务管理、技术研发等核心职能 [11] - 京东集团通过深圳春晓花开科技有限公司以31.09亿元竞得深超总地块,建设深圳总部综合项目,定位为电子商务交易平台总部,预计吸引近200家上下游企业入驻并创造近万个高端岗位 [13] - 京东近年来在深圳动作频频,包括设立零售粤东区域总部、开设深圳首店京东MALL以及规划建设京东美术馆 [13] - 魏桥创业集团在宝安中心区布局深圳总部项目,总投资约25亿元,重点在智能网联汽车、数字创意、智能终端、新能源与新材料等领域进行项目布局 [15] 深圳发展总部经济的优势与动因 - 深圳拥有完备的硬科技生态和“一小时产业链”,企业在此布局总部可迅速、高效地调动周边资源,对科技型企业尤其有吸引力 [2] - 深圳各片区产业基础和功能侧重不同(如深超总定位为“城市门户”与“国际会客厅”,留仙洞侧重研发),助推企业在市内“多点开花”进行总部配置 [8] - 深圳土地资源稀缺,企业为未来扩张提前锁定不同区域土地是“多点开花”的现实因素 [8] - “十四五”期间深圳固定资产投资总额约4.5万亿元,是“十三五”的1.5倍,优质企业布局总部是对城市营商环境和战略地位的认可 [15] 相关重大基础设施配套 - 深圳地铁15号线被列入《计划清单》,该线路全长32.2公里,设24个车站,是串联前海、南山和宝安中心区的首条环线,建成后将成为腾讯“企鹅岛”的关键通勤配套 [4]
抖音拆出“抖省省”,正面截胡美团
搜狐财经· 2026-03-08 02:35
文章核心观点 - 抖音(字节跳动)推出独立团购APP“抖省省”,标志着其本地生活业务与内容主站“分家”,旨在解决内容与交易流冲突、提升交易效率,以更专注的姿态与美团展开本地生活市场竞争 [1][3][4] 抖音本地生活业务现状与动因 - 抖音生活服务2025年全年支付GMV突破8500亿元,同比增长59% [3] - 2026年春节期间,团圆饭套餐订单量增长216%,市集团购销售额暴涨764% [3] - 业务高速增长背后存在隐患:内容流与交易流冲突影响用户体验,酒旅团购核销率不到50%,远低于携程的90% [3] - 2025年下半年为冲GMV重启高额补贴,核心城市货补比例最高达美团的2倍,导致商家利润未增、中小服务商陷入困境 [3] “抖省省”APP的产品策略与定位 - 产品设计极简,无短视频流和直播,主打“9.9喝一杯”、“19.9吃一顿”等高性价比团购,从领券到下单全程不到20秒 [1][4] - 核心目标是补齐抖音“人找服务”或“人找货”的能力短板,专注交易效率 [3][4] - 与功能繁杂的美团APP形成鲜明对比,以“极致性价比+工具效率”直击对手潜在短板 [15] 抖音本地生活的整体战略布局 - 形成“主站种草、独立APP交易”的互补模式:抖音主站通过“心动榜”筛选优质商家和“安心吃”保障覆盖情感需求,“抖省省”专注交易 [4] - 战略目的是让主站回归内容本质,为字节跳动打造新的增长极 [3] - 公司估值达5500亿美元(约合人民币3.8万亿元),2024年营收约1550亿美元,AI产品豆包日活突破1亿,为业务拓展提供支撑 [15] 行业竞争格局与主要挑战 - 主要竞争对手美团拥有覆盖全国2800个县市的即时配送网络、超8亿年度交易用户及超50%的市场份额,商户资源和用户习惯难以短期撼动 [4] - 抖音长期依赖“服务找人”的算法逻辑,缺乏线下履约能力和商户精细化运营经验 [4] - 公司面临如何平衡此前高额补贴带来的利润侵蚀与业务扩张的难题 [4]
林俊旸发文告别阿里
新华网财经· 2026-03-07 18:23
核心人事变动 - 阿里通义千问前技术负责人林俊旸已正式从公司离职 [1][5] - 与林俊旸离职时间相近,Qwen后训练负责人郁博文、Qwen 3.5/VL/Coder核心贡献者李凯新也透露了离职消息 [5] - 此前1月,Qwen Code负责人、OpenDevin发起人惠彬原也已离职并加入Meta [5] 公司官方回应与内部调整 - 公司CEO吴泳铭通过内部邮件确认林俊旸辞职,并感谢其过去付出 邮件同时宣布由阿里云CTO周靖人继续领导通义实验室,并成立由吴泳铭、周靖人、范禹共同协调的基础模型支持小组 [5] - 公司对外否认“千问模型核心团队集体离职”的传闻,表示团队稳定,产品与服务运行正常 [6] - 公司重申千问会坚持开源策略,并强调基础模型团队未被设置DAU等商业化KPI,目标是追求模型智能上限,实现AGI [6] 人事变动背景与影响 - 据内部人士透露,林俊旸离职与千问整体战略转变相关,公司认为需要招揽更多技术人才,这涉及林俊旸原有权责范围的调整 多轮沟通后,林俊旸选择不接受并主动辞职 [6] - 林俊旸是公司最年轻的P10级技术专家,于2019年加入达摩院,2022年底被正式任命为通义千问系列大模型的技术负责人 [6][7] - 此次多位核心技术人员的集中变动引发了外界对公司AI业务战略、团队稳定性和开源策略的广泛分析与猜测 [5][6]
Google, Meta, and Oracle are on a $1 trillion borrowing spree and there will be ‘winners and losers in this environment,’ bond fund manager says
Yahoo Finance· 2026-03-07 18:04
AI基础设施投资浪潮与债务融资 - 人工智能建设由五大超大规模公司主导,正演变为一场资本支出竞赛,总投资额预计将达到数万亿美元,主要用于建设大规模数据中心和云基础设施 [3] - 为填补资本支出与自由现金流之间的缺口,公司正通过发行债券来改变融资计算方式,这为传统上无需借款的互联网公司引入了新的利益相关者、义务和风险 [1][3] - 五大超大规模公司已做出总额9690亿美元的资本承诺,其中超过三分之二(6620亿美元)是计划中尚未开始的数据中心相关租赁 [3] 债务发行规模与市场动态 - 2025年,Alphabet、亚马逊、Oracle、Meta和微软通过债券发行了约1210亿美元的新债务,而2020年仅为400亿美元 [2] - 华尔街预计,今年与人工智能相关的债券供应量可能达到1000亿至3000亿美元,未来三到五年,数据中心总投资可能达到1.5万亿至3万亿美元 [2] - 2025年底,Alphabet、Oracle和Meta在数周内出售了超过700亿美元的债券,而去年整个投资级债券市场有近5000亿美元流入应税债券基金,外国投资者购买了约3040亿美元的美国公司债券 [7] 投资者需求与债券特征 - 超大规模公司债券的收益率接近5%,在考虑其强劲的资产负债表和公司盈利能力之前,这一收益率本身已具吸引力 [8] - 这些债券的买家群体非常适合信用评级顶尖(五家中有四家属于投资级精英谱系)且债券期限长达30或40年的超大规模公司,Alphabet甚至在2月发行了罕见的100年期债券 [9][10] - 投资者愿意承接30年、40年乃至100年期的债务,这表明他们认为这是一个风险回报平衡的机会 [11] 公司财务状况与信用差异 - 以Alphabet为例,其长期债务从2024年底的109亿美元跃升至2025年底的465亿美元,但其2025年底的总现金为1268亿美元,其总负债(包括未来未开始的租赁)约占其约3.6万亿美元市值的3.4% [12] - 与互联网泡沫时期多数发行人没有自由现金流甚至没有收入的情况不同,当前的超大规模公司资产负债表坚固,在2026年资本支出激增前一直产生强劲的自由现金流 [13][14] - 在五大公司中,Oracle是异类,其Baa2信用评级仅比所谓的垃圾债券领域高两级,其已披露超过2480亿美元尚未开始的数据中心租赁承诺,并已借款约1240亿美元 [15][16] 历史对比与潜在风险 - 历史上几乎所有重大的资本支出热潮,如20世纪90年代末的光纤网络建设、页岩革命以及20世纪初的电力普及,最终都以破产、兼并告终,但也产生了长期赢家 [4][5] - 当前周期的一个问题是,竞争者们因害怕错失机会而相互跟随,投入越来越大的资金,历史几乎总是表明,建设量会超过市场即时吸收能力 [17] - 评级机构提醒投资者关注表内债务以及与未开始租赁相关的经济债务,例如Alphabet和Meta为其交易支付了比现有债务高10-15个基点的溢价 [18][19] 杠杆评估与市场关切 - 五大超大规模公司的表内债务约为4200亿美元,更大的承诺在于租赁(包括尚未开始的租赁) [20] - 在不计入租赁的情况下,超大规模公司的杠杆率微乎其微,且截至2025年底现金多于债务,但计入租赁后,该数字虽仍低,但已不如从前,这是可能演变为担忧的初步迹象 [21] - 债券基金经理在评估公司信用质量时,将这些租赁承诺视为债务,因为公司最终必须履行这些承诺,评估风险时需考虑经济债务与表内债务、从轻资产向重资产模式的转变,以及支出激增可能无法及时转化为收入的风险 [22]
林俊旸发文告别阿里
财联社· 2026-03-07 17:08
核心人事变动 - 前阿里千问大模型核心负责人林俊旸已从阿里云离职,其辞职已于3月5日由阿里巴巴CEO吴泳铭通过内部邮件正式批准 [1] - 该离职事件于3月7日凌晨由当事人本人在朋友圈发文确认 [1] 离职背景与个人表态 - 林俊旸在发文中表达了离职时的复杂情绪,并对过往工作进行了总结,自认内心觉得“做到了为兄弟们好为阿里云好为集团好”,但也承认“很多真没做到位” [1][3] - 林俊旸在评论区进一步表示“为公司为千问,我只能做这么多啦”,并鼓励前同事“你们一定要加油啊” [1][5]
美国互联网:AI 领域看空叙事加剧,但市场正寻底企稳US Internet AI bear narratives compound, but finding a floor
2026-03-07 12:20
**行业与公司** * **行业**: 美国互联网行业,涵盖新兴互联网公司及大型科技股[1] * **涉及公司**: 研究覆盖的互联网股票篮子,包括UBER、DASH、LYFT、CART、W、ETSY、EBAY、ZG、GOOGL、META、AMZN、SNAP、PINS、RDDT,以及在线旅游公司ABNB、EXPE、BKNG,和未覆盖公司SHOP、TTD、APP、MTCH、BMBL[10][17] **核心观点与论据** * **市场表现与估值**: * 互联网股票已大幅回调,年初至今中位数股票表现落后标普500指数19个百分点[8] * 估值已降至接近历史低点,互联网篮子企业价值/未来12个月调整后EBITDA中位数倍数已从去年11月的16倍压缩至目前的约12倍[2][15] * 基于2027年GAAP市盈率,互联网股票中位数为22.5倍,与标普500指数的20倍相比溢价有限,但考虑到更快的盈利增长,其市盈率相对盈利增长比率仅为0.8倍,远低于整体市场的1.4倍[2][19][20] * 市场对大型科技股的近期自由现金流预期进行了大幅下调,导致其2027年自由现金流倍数高企[28][29][31] * **回调原因分析**: * 资金从科技股轮动至其他提供周期性弹性和预期上调空间的板块[3] * **AI负面情绪加剧**:市场担忧AI带来的过高资本支出和长期颠覆风险,对现有商业模式(软件和消费互联网)的多年期持久性产生质疑[1][3] * 关键绩效指标修正停滞或转为负面,例如网约车/外卖行业出现小幅负面的EBITDA修正,大型科技公司将大量自由现金流投入数据中心建设[3] * **AI颠覆风险与前景**: * 市场正经历“AI痛苦交易”,担忧AI对白领工作的颠覆带来更广泛的宏观风险,以及AI可能带来的去中介化风险[3] * **改变消费者行为并实现货币化非常困难**[4] * 鉴于Anthropic在企业端收入增长迅猛,以及OpenAI近期的产品和合作伙伴公告,OpenAI等领先实验室可能**在短期内优先考虑企业市场而非消费者市场**,这可能为消费互联网公司提供喘息之机[1][4] * 任何关于通用人工智能能力时间线的延长,都可能对消费互联网篮子(云服务除外)有利[5] * 要结构性重估,行业需要开始产生“AI收入”,形式可以多样(例如谷歌的转变)[5] * 对于大型资本支出者,需要证明其支出能带来持久的资本回报率,而不仅仅是硬件租赁,以缓解对价值毁灭的担忧[5] * 对于许多交易平台,垂直整合的AI助手(类似于亚马逊的Rufus)可能是转变叙事、重获“AI赢家”标签的必要下一步[5] * **投资建议**: * 在美国新兴互联网领域,给予DASH、ZG、UBER和CART“跑赢大盘”评级[7] * 在美国互联网领域,给予META、AMZN和PINS“跑赢大盘”评级[7] * 覆盖范围内的其余公司评级为“与大盘持平”[7] * 仅凭估值不是催化剂,但为抛售后的现状提供了参考[7] * 考虑到该领域许多公司因AI被归入“风险”阵营,任何在时间线或基本面影响方面的挫折,都可能改善整个消费互联网板块的情绪[7] * 大型科技股需要展示AI投资回报率、自由现金流重新加速,并有足够证据证明其核心业务的护城河依然稳固,最好能通过AI应用得到加强[7] **其他重要信息** * **财务数据调整**: * ETSY和EBAY的收入及调整后EBITDA修正基于反映Depop交易影响的备考数据[13] * UBER的收入修正基于反映英国(伦敦除外)会计变更影响的备考数据[13] * GOOGL的修正基于扣除流量获取成本后的收入[13] * DASH 2025年收入为备考数据,以反映收购Deliveroo的影响[24] * LYFT 2025年收入为备考数据,调整排除了第四季度1.68亿美元的法律费用,并包含了收购FREENOW的影响[25] * **具体公司估值变动**: * 自2025年11月1日至2026年3月4日,多数公司估值倍数出现显著压缩,例如SNAP的EV/NTM调整后EBITDA倍数下降53%,TTD下降58%,PINS下降45%,ZG下降43%[18] * 也有少数例外,如EBAY和CART的倍数上升了5%[18] * **市场增长预期**: * 市场仍预期该行业收入强劲增长,共识预期2026年数字广告、电子商务、按需服务、旅游等子板块收入同比增长率在3%至42%之间[21][22][23]
Riskified Files its Annual Report on Form 20-F
Businesswire· 2026-03-07 05:30
公司动态 - Riskified Ltd (NYSE: RSKD) 已向美国证券交易委员会提交了截至2025年12月31日财年的20-F表格年度报告 [1] - 公司将在股东提出请求时免费提供包含经审计合并财务报表的年度报告硬拷贝 [1] - 公司将于2026年3月4日市场开盘前发布2025年第四季度及全年财务业绩 并于东部时间当日上午8:30举行电话会议和网络直播进行讨论 [1] - 公司于2025年第四季度及全年业绩公布后 在东部时间上午8:30举行了投资者电话会议 [1] 业务与产品 - Riskified 是一家电子商务欺诈与风险情报领域的领导者 通过智能风险管理助力企业释放电商增长潜力 [1] - 全球许多大型品牌和在线销售的上市公司依赖Riskified来获得针对拒付的担保保护 大规模打击欺诈和政策滥用 并提高客户留存率 [1] - 公司的AI驱动欺诈与风险情报平台由最大的电商风险分析师、数据科学家和研究团队开发管理 通过分析每次交互背后的个体来提供实时决策和基于身份的可靠洞察 [1] - Riskified 宣布扩展其AI代理智能功能 以保护商户的原生AI购物助手免受欺诈和滥用 [1] 财务表现 - 公司宣布了截至2025年12月31日的三个月及十二个月的财务业绩 [1] - 管理层表示以强劲的季度表现结束了2025财年 并在2026年开局拥有发展势头 [1] 行业属性 - 公司所属行业涉及互联网、人工智能、电子商务、网络、软件、科技及安全领域 [1]
Chinese Stocks May Be Bottoming. Alibaba and NetEase Look Attractive.
Barrons· 2026-03-07 02:17
阿里巴巴与网易股价技术面 - 阿里巴巴与网易的股票显示出技术性企稳的迹象 [1] 中国股市整体趋势 - 中国股市在经历长期下跌后正尝试筑底 [1]
Analysts downgrade Meta stock price target as the company ‘lags on AI'
Finbold· 2026-03-06 20:49
分析师评级与观点 - Arete分析师Rocco Strauss将Meta Platforms评级从“买入”下调至“中性” [1] - 下调评级的主要原因是质疑公司能否将人工智能支出转化为有意义的收入 [1] - 分析师将目标股价从732美元下调至676美元 [2] 财务与资本支出 - 公司预计2026年资本支出将在1150亿至1350亿美元之间 [3] - 这一支出预期显著高于2025年的722亿美元资本支出 [3][4] - 支出轨迹快速上升,但收入增长未同步跟进,可能对利润率构成压力 [2] 竞争与市场担忧 - 公司在第三方需求方面似乎落后于Alphabet等竞争对手 [4] - 当前的投资周期可能逆转2022年后实施的成本控制纪律 [5] - 随着人工智能投资增加,可能对公司长期财务健康造成负担 [5] 市场共识与股价预期 - 根据TipRanks数据,华尔街对Meta未来十二个月的平均目标股价为858.86美元 [6] - 此平均目标价意味着市场预期股价仍有约28%的上涨空间 [6] - 过去三个月,44位分析师中多数仍给予“强力买入”评级,近期目标价下调未实质性影响整体市场情绪 [8] 公司管理层展望 - 首席执行官Mark Zuckerberg对前景表示乐观,承诺将进行有利于进一步增长的变革 [3] - Zuckerberg称,今年将是交付个人超级智能、加速业务、为未来建设基础设施以及塑造公司未来工作方式的重要一年 [4]