公司新产品发布 - Illumina公司推出了全球最大的全基因组遗传扰动数据集“Illumina Billion Cell Atlas”，旨在通过人工智能加速整个制药生态系统的药物发现[1] - 该图谱是其三年内构建50亿细胞图谱计划的首批成果，将成为迄今为止最全面的人类疾病生物学图谱[1] - 该图谱是Illumina新成立的BioInsight业务推出的首个数据产品[9] 合作与联盟 - 该图谱是在与阿斯利康、默克和礼来公司作为创始参与者的联盟框架下构建的，目前已针对一组精选的细胞系开始建设[2] - 默克公司将利用该图谱加速其药物发现管线中的精准医疗方法，其数据将用于训练公司专有的AI/ML基础模型并构建虚拟细胞模型[3] - 阿斯利康公司认为，该图谱通过展示特定遗传扰动在人体细胞内的作用，有助于将遗传信号转化为可直接研究的机制生物学[7] - 礼来公司指出，下一代AI驱动的药物发现将依赖于前所未有的生物数据规模，而涵盖多种细胞类型的综合数据集是生成对人类疾病有意义见解的关键基础[7] 技术细节与规模 - 该图谱将通过CRISPR技术捕获10亿个单个细胞在超过200种疾病相关细胞系中对遗传变化的反应[5] - 这些细胞系的选择基于其与疾病的相关性，涵盖免疫疾病、癌症以及心脏代谢、神经和罕见遗传疾病等历来难以解码的领域[5] - CRISPR技术使研究人员能够快速研究人体关键细胞类型中全部20000个基因开启和关闭的影响[5] - 图谱的规模得益于Illumina单细胞3‘ RNA制备平台的能力，该平台可在单次实验中捕获数百万个细胞[9] - 该图谱将在一年内以20 PB（拍字节）的速度生成单细胞转录组数据[9] - 为处理此规模的数据，单细胞RNA测序数据使用Illumina的DRAGEN流程进行硬件加速处理，并托管在Illumina Connected Analytics云平台上进行可扩展分析[9] 应用与价值主张 - 该图谱将用于验证遗传靶点、大规模训练先进AI模型，并推进对先前难以企及的基础疾病机制的研究[2] - 该图谱将使用户能够表征药物和疾病的机制、探索潜在的新适应症，并验证来自人类遗传学的候选靶点[6] - Illumina首席执行官Jacob Thaysen表示，该细胞图谱是显著扩大药物发现AI规模的关键发展，公司正在为下一代精准医疗和药物靶点识别的AI模型训练构建无与伦比的资源[3] - 通过推出该图谱并开发结合先进AI算法的全面、疾病特异性扰动数据集，Illumina正在推动下一代细胞建模的发展[10] - Illumina新成立的BioInsight业务旨在提供基础技术和数据集，以推动制药领域的下一代药物发现和AI应用[10] 未来发展 - Illumina正与合作伙伴积极扩展数十亿级别的细胞图谱，此次新的十亿细胞图谱建立在公司去年二月宣布的最终创建50亿单细胞资源的计划之上[11] - Illumina首席执行官Jacob Thaysen将于2026年1月13日在第44届摩根大通医疗健康大会上发表演讲[11]