行业投资评级 - 制造业正处于AI投资加速阶段 96%的制造商正在增加AI投资 三分之二已在多个业务功能中使用生成式AI [4] 核心观点 - AI在制造业的应用从生产优化转向以人为本 解决劳动力短缺(减少焊接培训时间50%-60%)和组织变革等挑战 [14][15] - 新一代AI(如Workday Illuminate)通过三个阶段(加速/辅助/转型)实现业务流程重构 覆盖HR/IT/运营等多部门 [24][26] - 人机协作是未来关键 53%的行业领导者认为AI将增强人类能力而非替代 [17][50] 目录对应总结 A New Phase for AI in Manufacturing - 制造业AI进入新阶段 早期应用集中于预测性维护等生产环节 当前重点转向解决人力短缺(节省85分钟/天管理时间)和供应链不确定性 [5][22] - 行业面临代际更替和临时工增加等结构性挑战 需通过AI重塑人才战略 [6][8] Elevating Human Potential in Manufacturing - AI应用从车间扩展到全组织 Deloitte研究显示智能工厂使员工保留率提升 培训时间缩短50%-60% [14] - AI释放管理者时间价值 将调度管理等事务性工作耗时从90分钟压缩至50分钟 释放85分钟用于战略创新 [22] Democratizing AI Benefits Across Manufacturing Organizations - Workday Illuminate框架通过三阶段(加速/辅助/转型)实现业务变革 已部署50+AI功能 日均处理75M+推理请求 [26][58] - AI效益覆盖多部门：HR实现技能可视化 IT减少50%定制开发负担 运营端AI自动匹配技能与业务需求 [27] Cheat Sheet: Three Ways Manufacturers Using AI Will Thrive 1. **技能导向人才管理**：通过8类AI代理(招聘/薪酬等)构建人机协作劳动力 案例企业Yokogawa实现人才可视化调配 [36][39] 2. **降低IT负担**：平台级AI减少73%系统集成需求 统一数据源提升决策效率 [43][46] 3. **人机协同战略**：AI代理系统记录(Recruiter Agent等)与人类形成共生关系 增强而非替代人类创造力 [49][52] Case Study Snapshots - Advantech案例：AI平台实现全球技能需求可视化 提升人才决策实时性 [10][11] - Yokogawa案例：AI驱动的自助HR系统使员工掌握职业发展路径 管理者可快速组建应急团队 [39][40] 技术规模数据 - Workday Illuminate已服务3000+客户 日均处理60亿条记录 模型数量达7000+ 系统可用性99 9% [58]