文章核心观点 - 英伟达面临的最大竞争威胁并非来自外部竞争对手如博通和AMD，而是来自其最大的客户——“科技七巨头”的内部自研AI芯片计划，这可能会削弱英伟达的定价能力、毛利率和未来的升级周期需求 [4][10][17] 英伟达的市场地位与优势 - 人工智能被视为继互联网之后最重要的技术进步，预计到2030年将为全球GDP增加超过15万亿美元 [2][3] - 英伟达的图形处理器是AI数据中心和大型语言模型训练的“大脑”，自2023年初以来，其市值增加了近4.3万亿美元，凸显了其硬件的核心地位 [3][4] - 英伟达在部署的GPU中占据最大份额，其Hopper、Blackwell和Blackwell Ultra等多代AI GPU性能远超竞争对手 [5] - 公司首席执行官黄仁勋通过每年推出新芯片来保持竞争优势，例如预计在今年下半年接替Blackwell Ultra的Vera Rubin GPU [6] 外部竞争对手的挑战 - 博通和AMD是英伟达在AI数据中心领域的重要竞争对手，但并非其最大的威胁 [4][9] - AMD凭借其品牌认知度和价值主张，其Instinct AI加速芯片提供了成本更低、供应更充足的替代方案，以应对英伟达GPU的供应短缺和订单积压 [7][8] - 博通通过其专用集成电路在定制化市场取得进展，预计未来几年将从部分超大规模客户那里获得600亿至900亿美元的销售额 [9] 内部竞争（主要客户自研）的威胁 - 英伟达最大的风险来自于其顶级客户，特别是“科技七巨头”中的成员，如Meta、微软、亚马逊和Alphabet，它们都在内部开发用于自身数据中心的AI芯片或解决方案 [10][11][12] - Meta开发了多代MTIA芯片，微软推出了Azure Maia 200芯片，亚马逊拥有Inferentia2和Trainium芯片，Alphabet的Google Cloud则使用自研的张量处理单元 [13] - 这些内部开发的芯片虽然不一定比英伟达的GPU更快或更高效，但通常更便宜且更容易获得 [12] - 客户自研芯片将直接冲击英伟达的定价能力和毛利率，其超过70%的GAAP毛利率很大程度上依赖于持续的GPU供应短缺 [14] - 内部芯片开发可能延迟未来的数据中心升级周期，降低大客户购买英伟达最新GPU的意愿 [15] - 英伟达激进的年度创新周期可能导致前代GPU快速贬值，若客户能用自己的最新自研GPU来补充这些前代芯片，则可能减少对英伟达下一代GPU的依赖 [16]